CHƢƠNG 2 THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU
2.5. KỸ THUẬT LẤY MẪU VÀ PHƢƠNG PHÁP THU THẬP THÔNG
cảm nhận của nhân viên về các hành vi công dân trong tổ chức và mức độ cam kết gắn bó với tổ chức của nhân viên.
Phần II của bảng câu hỏi là một số thông tin cá nhân dùng để phân loại các đối tƣợng đƣợc phỏng vấn.
Các câu hỏi đƣợc đánh giá theo thang đo Likert với năm mức độ: (1) Hoàn toàn không đồng ý, (2) Không đồng ý, (3) Đồng ý một phần, (4) Đồng ý; (5) Hoàn toàn đồng ý. Tuy nhiên thông qua nghiên cứu sơ bộ định lƣợng, tìm hiểu đƣợc khó khăn của các đáp viên trong quá trình xác định về các mức độ. Nên bảng câu hỏi chính thức đƣợc điều chỉnh nhƣ sau: các giá trị từ (1) đến (5) tƣơng ứng với mức độ đồng ý tăng dần từ hoàn toàn không đồng ý đến hoàn toàn đồng ý.
2.5. KỸ THUẬT LẤY MẪU VÀ PHƢƠNG PHÁP THU THẬP THÔNG TIN TIN
2.5.1. Kỹ thuật lấy mẫu
a. Khách thể nghiên cứu
Khách thể nghiên cứu là nhân viên ngân hàng trên địa bàn thành phố Đà Nẵng. Đà Nẵng là trung tâm kinh tế và là một trong những trung tâm văn hóa, giáo dục, khoa học và công nghệ lớn của khu vực miền Trung - Tây Nguyên. Đà Nẵng hiện là một trong những thành phố trực thuộc Trung ƣơng và thành phố lớn thứ tƣ của Việt Nam, sau thành phố Hồ Chí Minh, Hà Nội và Hải Phòng. Với hệ thống ngân hàng - gồm hơn 40 ngân hàng tại thành phố Đà Nẵng đang phát triển trong những năm gần đây nên việc nghiên cứu tại thành phố Đà Nẵng có thể dùng để suy ra phạm vi rộng lớn hơn là cả nƣớc. Do đó, mô hình nghiên cứu còn có thể áp dụng cho các nghiên cứu tại các tỉnh, thành phố khác ở Việt Nam.
b. Phương pháp chọn mẫu
Có rất nhiều phƣơng pháp chọn mẫu khác nhau, mỗi phƣơng pháp chọn có ý nghĩa riêng và thích hợp với từng trƣờng hợp nghiên cứu khác nhau. Phƣơng pháp chọn mẫu phi xác suất đƣợc áp dụng, cụ thể là phƣơng pháp chọn mẫu thuận tiện. Phƣơng pháp chọn mẫu phi xác suất có ƣu điểm là tiết kiệm đƣợc thời gian và chi phí điều tra. Tuy nhiên, nhƣợc điểm lớn của phƣơng pháp này là tính đại diện thấp.
c. Quy mô mẫu
Kích cỡ mẫu phụ thuộc vào phƣơng pháp phân tích, trong nghiên cứu này có sử dụng phân tích nhân tố khám phá (EFA) mà theo Gorsuch (1983) đƣợc trích bởi MacClall (1999) cho rằng số lƣợng mẫu cần ít nhất gấp 5 lần số biến quan sát trở lên; theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2005) cũng cho rằng tỷ lệ đó là 4 hay 5 lần. Nghiên cứu đƣợc thực hiện với 51 biến quan sát (51 biến quan sát x 5 = 255 mẫu) thì kích thƣớc mẫu phải ít nhất là 280. Để đảm bảo đạt số lƣợng 280, nghiên cứu thực hiện với kích thƣớc mẫu khoảng 300 nhân viên.
2.5.2. Phƣơng pháp thu thập thông tin
Đối với dữ liệu thứ cấp: việc tìm kiếm dữ liệu này dễ và ít tốn thời gian. Tuy nhiên những thông tin từ dữ liệu này là ít cập nhật nên có thể thiếu chính xác và không đầy đủ vì vậy cần có sự chọn lọc thông tin. Dữ liệu đƣợc tiến hành thu thập từ nhiều nguồn khác nhau nhƣ các bài báo, các đề tài nghiên cứu và các tài liệu khác có liên quan.
Đối với dữ liệu sơ cấp: tiến hành phát bảng câu hỏi đƣợc thiết kế sẵn đến đối tƣợng cần nghiên cứu. Ƣu điểm của phƣơng pháp thu thập dữ liệu bằng bảng câu hỏi điều tra là dễ dàng thu thập dữ liệu định tính với khối lƣợng lớn, tốt để đánh giá trực tiếp suy nghĩ của đáp viên, cho phép ngoại suy từ dữ liệu thu thập về tổng thể. Bên cạnh đó phƣơng pháp này cũng có một số khuyết
điểm nhƣ có khả năng đáp viên không điền hết bảng câu hỏi điều tra, bỏ trống nhiều mục hỏi, thƣờng không phải tất cả những ngƣời nhận bản câu hỏi đều trả lời trả lại cho ngƣời nghiên cứu, đáp viên có thể hiểu câu hỏi khác với ý nghĩa đặt ra của ngƣời nghiên cứu, xây dựng bảng câu hỏi không đúng hoặc thực hiện thu mẫu không đúng có thể làm sai lệch thông tin nhận đƣợc.
Đối tƣợng đƣợc điều tra có đặc điểm cá nhân và loại hình ngân hàng khác nhau. Tổng cộng có 300 bảng câu hỏi đƣợc phát ra, thu về 257 bảng và loại trừ 75 bảng trong đó có 55 bảng không đạt yêu cầu do có nhiều câu để trống không trả lời hoặc các câu trả lời không hợp lý (đánh theo hình chéo hoặc đánh cùng một câu trả lời cho tất cả các câu hỏi) và 20 bảng hoàn toàn không trả lời, còn lại 182 bảng câu hỏi. Số lƣợng bảng câu hỏi đạt yêu cầu đƣợc nhập liệu làm cơ sở cho phân tích dữ liệu.