CHƢƠNG 2 THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU
2.6. PHƢƠNG PHÁP PHÂN TÍCH SỐ LIỆU
2.6.6. Phân tích phƣơng sai
Sử dụng phƣơng pháp kiểm định tham số trung bình hai mẫu độc lập (Indepent-samples T-test) và phân tích phƣơng sai ANOVA để tìm ra sự khác biệt về hành vi công dân trong tổ chức của nhân viên giữa các nhóm đối tƣợng khảo sát khác nhau về đặc điểm cá nhân và loại hình ngân hàng.
- Kiểm định trị trung bình của hai tổng thể - trƣờng hợp mẫu độc lập (Independent Samples T-test).
Phép kiểm định này đƣợc sử dụng khi so sánh trị trung bình về một tiêu chí nghiên cứu nào đó giữa hai đối tƣợng mà chúng ta quan tâm. Trƣớc khi thực hiện kiểm định trung bình, ta cần thực hiện kiểm định sự bằng nhau của hai phƣơng sai tổng thể. Kiểm định này có tên là Levene, với giả thuyết H0 rằng phƣơng sai của hai tổng thể bằng nhau. Kết quả của việc chấp nhận hay bác bỏ H0 ảnh hƣởng quan trọng đến việc chúng ta sẽ lựa chọn loại kiểm định giả thuyết về sự bằng nhau của hai trung bình tổng thể nào: kiểm định trung bình với phƣơng sai bằng nhau hay kiểm định trung bình với phƣơng sai khác nhau.
Nếu giá trị Sig. trong kiểm định Levene (kiểm định F) < α (mức ý nghĩa) thì phƣơng sai của 2 tổng thể khác nhau, ta sử dụng kết quả kiểm định t ở dòng Equal variances not assumed.
Nếu Sig. trong kiểm định Levene (kiểm định F) ≥ α thì phƣơng sai của 2 tổng thể không khác nhau, ta sử dụng kết quả kiểm định t ở dòng Equal variances assumed.
Nếu Sig. trong kiểm định t ≤ α thì có sự khác biệt có ý nghĩa về trung bình của 2 tổng thể. Nếu Sig. trong kiểm định t > α thì không có sự khác biệt có ý nghĩa về trung bình của 2 tổng thể. Trong nghiên cứu này, sử dụng phƣơng pháp kiểm định trị trung bình của hai tổng thể - trƣờng hợp mẫu độc lập nhằm mục đích kiểm định sự khác biệt về đánh giá mức độ quan trọng và mức độ thể hiện giữa các khách hàng có giới tính khác nhau.
- Phân tích phƣơng sai ANOVA
Phân tích phƣơng sai là sự mở rộng của kiểm định t, vì phƣơng sai này giúp ta so sánh trị trung bình của nhóm 3 biến phân loại trở lên. Kỹ thuật phân tích phƣơng sai đƣợc dùng để kiểm định giả thuyết các tổng thể nhóm có trị trung bình bằng nhau. Trong phạm vi đề tài này phân tích phƣơng sai một yếu tố (One- Way ANOVA) đƣợc sử dụng nhằm mục đích kiểm định sự khác biệt về đánh giá mức độ quan trọng và mức độ thực hiện giữa các khách hàng có độ tuổi, thu nhập, trình độ học vấn khác nhau, thời gian sử dụng.
Một số giả định đối với phân tích phƣơng sai một yếu tố:
+ Các nhóm so sánh phải độc lập và đƣợc chọn một cách ngẫu nhiên + Các nhóm so sánh phải có phân phối chuẩn hoặc cỡ mẫu phải đủ lớn để đƣợc xem nhƣ tiệm cận phân phối chuẩn.
+ Phƣơng sai của các nhóm so sánh phải đồng nhất.
Giả thuyết:
H0: không có sự khác biệt giữa các biến trong kiểm định. H1: có sự khác biệt giữa các biến trong kiểm định.
Nếu giả định tổng thể có phân phối chuẩn với phƣơng sai đồng nhất không đáp ứng đƣợc thì chúng ta sẽ chuyển sử dụng kiểm định Kruskal - Wallis để thay thế cho ANOVA.
TÓM TẮT CHƢƠNG 2
Chƣơng 2 trình bày cách xây dựng mô hình nghiên cứu và các giả thuyết nghiên cứu. Mô hình nghiên cứu là đánh giá tác động của 03 thành phần của cam kết gắn bó với tổ chức của nhân viên đến 08 thành phần của hành vi công dân trong tổ chức của nhân viên và so sánh sự khác biệt hành vi công dân trong tổ chức của nhân viên theo đặc điểm nhân khẩu và loại hình ngân hàng. Thang đo các thành phần cam kết gắn bó với tổ chức gồm 03 thành phần với 15 biến quan sát và thang đo các thành phần của hành vi công dân trong tổ chức gồm 08 thành phần với 36 biến quan sát. Nghiên cứu chính thức sử dụng phƣơng pháp định lƣợng thông qua bảng câu hỏi với mẫu là 300 đáp viên. Bên cạnh đó, chƣơng 2 cũng trình bày các kỹ thuật và yêu cầu cho việc phân tích dữ liệu chính thức ở Chƣơng 3: từ bƣớc xây dựng, chỉnh sửa, hoàn thiện thang đo, đến trình bày các phƣơng pháp để xử lý số liệu, nhằm phục vụ cho nghiên cứu chính thức và thực hiện đánh giá kết quả nghiên cứu ở chƣơng 3.