Kích thước mẫu phụ thuộc vào phương pháp phân tích, trong nghiên cứu này có sử dụng phân tích nhân tố khám phá (EFA). Một số nhà nghiên cứu khác không đưa ra con số cụ thể về số mẫu cần thiết mà đưa ra tỉ lệ giữa số mẫu cần thiết và số tham số cần ước lượng. Đối với phân tích nhân tố, kích thước mẫu sẽ phụ thuộc vào số lượng biến được đưa trong phân tích nhân tố (Gorsuch, 1983) cho rằng số lượng mẫu cần gấp 5 lần số lượng biến quan sát trở lên; theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2005) cho rằng tỉ lệ đó là 4 hay 5.
Hiện nay, các nhà nghiên cứu xác định cở mẫu cần thiết thông qua công thức kinh nghiệm cho từng phương pháp xử lý. Đối với phương pháp hồi qui tuyến tính, công thức kinh nghiệm thường dùng là: n>= 50+8*p với n là kích thước mẫu tối
thiểu cần thiết; p là số lượng biến độc lập trong mô hình được trích trong Nguyễn Đình Thọ (2013) trang 521[9]; đối với EFA, để sử dụng EFA chúng ta cần kích thước mẫu lớn. Vấn đề xác định kích thước mẫu bao nhiêu vẫn chưa có sự thống nhất. Trong EFA, cỡ mẫu thường được xác định dựa vào 2 yếu tố là kích thước tối thiểu và số lượng biến đo lường đưa vào phân tích. Hair và cộng sự, 2006 được trích trong Nguyễn Đình Thọ (2013) trang 415 [9] cho rằng để sử dụng EFA, kích thước mẫu tối thiểu phải là 50, tốt hơn là 100 và tỉ lệ quan sát (observations)/ biến đo lường (items) là 5:1, nghĩa là 1 biến đo lường cần tối thiểu 5 quan sát, tốt nhất là tỉ lệ 10:1 trở lên.. Dựa vào tổng số biến quan sát trong mô hình là 36 biến quan sát (n=36 biến x 5=180 mẫu) thì kích thước mẫu phải ít nhất là 180. Trên cơ sở này, tác giả tiến hành chọn mẫu khảo sát là hơn 180 bao gồm cả dự phòng những bảng câu hỏi trả lời không đạt yêu cầu. Phương pháp chọn mẫu được thực hiện trong nghiên cứu là phương pháp chọn mẫu thuận tiện.
Do đó đối với đề tài này, việc xác định kích thước mẫu của nghiên cứu định lượng được thực hiện là 210 phù hợp và nghiên cứu sơ bộ với kích cỡ là 100.