Từ bảng 4.32 cho thấy ta có phương trình hồi qui:
QD = 0,508SP + 0,263CN + 0,428GC+ 0,489TG
- Biến độc lập SP “Sản phẩm” có hệ số hồi qui là 0,508 lớn nhất trong phương trình hồi qui điều này cho thấy biến độc lập SP có mức độ tác động mạnh nhất đến sự QD mua hàng may mặc của khách hàng. Hệ số này mang dấu dương (+) nên tác giả quyết định chấp nhận giả thuyết H1.
- Biến độc lập TG “Thời gian” có hệ số hồi qui là 0,489 lớn thứ hai trong phương trình hồi qui điều này cho thấy biến độc lập TG có mức độ tác động mạnh thứ hai đến sự QD mua hàng may mặc của khách hàng. Hệ số này mang dấu dương (+) nên tác giả quyết định chấp nhận giả thuyết H3.
- Biến độc lập GC “Giá cả” có hệ số hồi qui là 0,428 lớn thứ ba trong phương trình hồi qui điều này cho thấy biến độc lập GC có mức độ tác động mạnh thứ tư đến sự QD mua hàng may mặc của khách hàng. Hệ số này mang dấu dương (+) nên tác giả quyết định chấp nhận giả thuyết H4.
- Biến độc lập CN “Cá nhân” có hệ số hồi qui là 0,278 lớn thứ năm trong phương trình hồi qui điều này cho thấy biến độc lập CN có mức độ tác động mạnh thứ năm đến sự QD mua hàng may mặc của khách hàng. Hệ số này mang dấu dương (+) nên tác giả quyết định chấp nhận giả thuyết H2.
Như vậy, kết quả phân tích hồi qui cho thấy 4 biến độc lập đều có tác động đến quyết định chọn mua hàng hóa may mặc trên mạng.