Điều kiện để phân tích nhân tố khám phá là phải thỏa mãn các yêu cầu:
- Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) là một chỉ số dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố. Trị số của KMO phải đạt giá trị 0.5 trở lên (0.5 ≤ KMO ≤ 1) là điều kiện đủ để phân tích nhân tố là phù hợp. Nếu trị số này nhỏ hơn 0.5, thì phân tích nhân tố có khả năng không thích hợp với tập dữ liệu nghiên cứu.
- Kiểm định Bartlett (Bartlett’s test of sphericity) dùng để xem xét các biến quan sát trong nhân tố có tương quan với nhau hay không. Chúng ta cần lưu ý, điều kiện cần để áp dụng phân tích nhân tố là các biến quan sát phản ánh những khía cạnh khác nhau của cùng một nhân tố phải có mối tương quan với nhau. Do đó, nếu kiểm định cho thấy không có ý nghĩa thống kê thì không nên áp dụng phân tích nhân tố cho các biến đang xem xét. Kiểm định Bartlett có ý nghĩa thống kê (sig Bartlett’s Test < 0.05), chứng tỏ các biến quan sát có tương quan với nhau trong nhân tố.
- Trị số Eigenvalue là một tiêu chí sử dụng phổ biến để xác định số lượng nhân tố trong phân tích EFA. Với tiêu chí này, chỉ có những nhân tố nào có Eigenvalue ≥ 1 mới được giữ lại trong mô hình phân tích.
- Tổng phương sai trích (Total Variance Explained) ≥ 50% cho thấy mô hình EFA là phù hợp. Coi biến thiên là 100% thì trị số này thể hiện các nhân tố được trích cô đọng được bao nhiêu % và bị thất thoát bao nhiêu % của các biến quan sát.
- Hệ số tải nhân tố (Factor Loading) hay còn gọi là trọng số nhân tố, giá trị này biểu thị mối quan hệ tương quan giữa biến quan sát với nhân tố. Hệ số tải nhân tố càng cao, nghĩa là tương quan giữa biến quan sát đó với nhân tố càng lớn và ngược lại.
Trước khi đi vào phân tích nhân tố EFA, tác giả tiến hành kiểm định hệ số KMO và Bartlett.
Kiểm định hệ số KMO và Bartlett
Bảng 3.14. Hệ số KMO and Bartlett
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .884
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 3214.018
df 276
Sig. .000
Kết quả kiểm định hệ số KMO bằng 0.884, nằm trong khoảng 0.5 ≤ KMO ≤ 1. Điều đó có nghĩa, phân tích nhân tố là thích hợp với các dữ liệu đã có.
Kiểm định Barlett có p = .000 < 0.05, tức là các biến có quan hệ với nhau và có đủ điều kiện để phân tích nhân tố bằng EFA.
Phân tích nhân tố EFA
Phân tích nhân tố được thực hiện với phép trích nhân tố và xoay nhân tố. Phân tích này được thực hiện với các thang đo độc lập. Ở nghiên cứu này, phép xoay nhân tố được thực hiện 2 lần như sau:
- Phép xoay nhân tố lần 1:
Kết quả ở lần xoay nhân tố thứ nhất cho thấy, từ 24 biến quan sát được rút xuống còn 6 nhân tố với phương sai giải thích bằng 74.651%. Ở phép xoay nhân tố lần thứ nhất, biến PCB 3 được nhóm vào cùng nhân tố với các biến T1, T2, T3, T4 (Lòng tin). Duy nhất chỉ có biến A3 có hệ số tải nhân tố (loading factor) < 0.5 nên cần phải loại ra khỏi thang đo.
- Phép xoay nhân tố lần 2
Sau khi loại biến A3 ra khỏi thang đo và tiến hành phân tích lại số liệu. Kết quả cho thấy 23 biến được chia thành 6 nhóm nhân tố với hệ số phương sai giải thích tăng lên thành 76.037%.
Bảng 3.15. Phƣơng sai giải thích – phép trích và xoay nhân tố lần 2
Nhân tố
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
Rotation Sums of Squared Loadings Total % of Varianc e Cumulat ive % Total % of Variance Cumulat ive % Total % of Variance Cumulat ive % 1 9.183 39.927 39.927 9.183 39.927 39.927 4.030 17.520 17.520 2 2.405 10.456 50.383 2.405 10.456 50.383 3.828 16.645 34.166 3 1.942 8.442 58.825 1.942 8.442 58.825 3.087 13.422 47.588 4 1.622 7.053 65.878 1.622 7.053 65.878 2.863 12.450 60.038 5 1.282 5.574 71.452 1.282 5.574 71.452 1.955 8.501 68.539 6 1.055 4.585 76.037 1.055 4.585 76.037 1.724 7.498 76.037 7 .725 3.153 79.190 8 .648 2.818 82.008 9 .579 2.519 84.527 .... .... .... .... 22 .122 .532 99.557 23 .102 .443 100.000
Bảng 3.16. Kết quả ma trận xoay nhân tố lần 2 Nhân tố 1 2 3 4 5 6 SN4 .821 SN3 .821 SN5 .804 SN1 .786 SN2 .748 T3 .890 T2 .856 T4 .852 T1 .835 PCB3 .563 HC4 .880 HC2 .827 HC1 .785 HC3 .771 K2 .841 K3 .829 K4 .704 K1 .665 A1 .773 A2 .688 A4 .537 PCB2 .849 PCB1 .681
Kết quả EFA cho nhận thức của người tiêu dùng về thực phẩm VietGAP được tải vào cùng một nhân tố. Tất cả các biến đều có hệ số tải từ 0.665 trở lên, đạt tiêu chuẩn đề ra và có quan hệ ý nghĩa với nhân tố.
Kết quả EFA cho thái độ về thực phẩm VietGAP có 3 biến A1, A2, A4 đều tải vào một nhân tố. Các biến có hệ số tải từ 0.537 trở lên, đạt tiêu chuẩn đề ra và có quan hệ ý nghĩa với nhân tố thái độ đối với thực phẩm VietGAP.
Kết quả EFA cho chuẩn mực chủ quan gồm 5 biến SN1, SN2, SN3, SN4, SN5 được giữ như ban đầu, đượ tải về cùng một nhân tố. Tất cả các biến đều có hệ số tải từ 0.748 trở lên. Như vậy, các biến này có quan hệ ý nghĩa với chuẩn mực chủ quan. Kết quả EFA cho nhận thức về hành vi còn 2 biến là PCB1, PCB2 cùng tải vào một nhân tố và có hệ số tải lần lượt là 0.681 và 0.849. Các biến này đều phản ánh nhận thức về khả năng chi trả của người tiêu dùng.
Kết quả EFA cho nhận thức về sức khỏe còn gồm 4 biến HC1, HC2, HC3, HC4 cùng tải vào một nhân tố và có hệ số tải lần lượt là 0.771 và 0.849, đạt yêu cầu đề ra và có quan hệ ý nghĩa với nhân tố nhận thức về sức khỏe.
Kết quả EFA cho lòng tin gồm 5 biến T1, T2, T3, T4, PCB3 được tải vào cùng một nhân tố. Các biến này có hệ số tải có giá trị từ 0.563 trở lên, nằm trong tiêu chuẩn cho phép và có quan hệ ý nghĩa với nhân tố Lòng tin.
Như vậy, sau khi thực hiện kiểm định EFA, với phép xoay nhân tố lần 2, ta thu được kết quả như sau:
- Các nhân tố hiểu biết về thực phẩm VietGAP, chuẩn mực chủ quan, nhận thức về sức khỏe có tất cả các biến cùng tải về một nhân tố độc lập, có hệ số tải (factor loading) lớn hơn 0.5, đảm bảo yêu cầu đặt ra.
- Nhân tố nhận thức kiểm soát hành vi chỉ có biến PCB1, PCB2 tải về một nhân tố, có hệ số tải đạt yêu cầu. Nhân tố này phản ánh nhận thức về khả năng chi trả của người tiêu dùng. Vì vậy, nhân tố này sẽ được đổi tên Nhận thức khả năng chi trả, được mã hóa lần lượt là PC1, PC2.
- Biến PCB3 được tách ra khỏi nhân tố nhận thức về hành vi và nhập vào nhân tố Lòng tin.
- Nhân tố thái độ chỉ có 3 biến A1, A2, A4 có hệ số tải đạt yêu cầu; biến A3 bị loại ra vì có hệ số tải thấp hơn 0.5.
Tác giả đã tiến hành chạy thử lại hệ số Cronbach Alpha đối với thang đo mới. Kết quả thu được để hiện ở bảng 3.17.
Bảng 3.17. Kết quả đánh giá độ tin cậy của thang đo đƣợc điều chỉnh sau phân tích EFA Biến quan sát Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phƣơng sai thang đo nếu
loại biến
Hệ số tƣơng quan biến tổng
Hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại
biến Hiểu biết về Thực phẩm VietGAP: Cronbach's Alpha = .827
K1 9.22 8.657 .479 .853
K2 9.99 7.026 .769 .728
K3 10.26 6.925 .771 .725
K4 10.37 7.387 .612 .802
Thái độ đối với thực phẩm VietGAP: Cronbach's Alpha = .715
A1 8.05 2.433 .418 .839
A2 7.67 2.849 .663 .503
A4 7.71 2.918 .596 .569
Chuẩn mực chủ quan: Cronbach's Alpha = .912
SN1 12.77 11.078 .822 .883
SN2 12.96 12.136 .718 .905
SN3 12.84 12.095 .822 .883
SN4 12.80 12.531 .788 .891
SN5 12.85 12.268 .746 .898
Nhận thức về khả năng chi trả: Cronbach’s Alpha = .753
PC1 3.40 .859 .604 .
PC2 3.80 .797 .604 .
Nhận thức về sức khỏe: Cronbach’s Alpha = .881
HC1 11.80 4.510 .674 .873
HC2 11.93 4.392 .795 .828
HC3 12.17 4.352 .695 .866
HC4 12.02 4.158 .813 .819
Lòng tin: Cronbach’s Alpha =.917
T1 13.13 9.675 .842 .887
T2 13.14 9.676 .832 .889
T3 13.13 9.562 .884 .878
T4 13.13 9.913 .828 .890
PCB3 13.03 10.988 .564 .942
Ý định mua thực phẩm VietGAP: Cronbach’s Alpha = .915
PI1 10.68 5.552 .771 .903
PI2 10.87 5.042 .843 .877
PI3 11.04 4.972 .832 .881
Có thể thấy, ở thang đo được điều chỉnh, các biến đều có giá trị Cronbach’s Alpha lớn hơn 0.6 và hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0.3, đạt yêu cầu đề ra. Các biến có tương quan lẫn nhau và phù hợp để đo lường các nhân tố tương ứng. Như vậy, kết quả phép xoay nhân tố lần 2 này tạo ra thang đo mới theo bảng 3.17. Thang đo này sẽ được sử dụng để phân tích hồi quy tuyến tính ở phần tiếp theo.
Cũng trên cơ sở kết quả kiểm định độ tin cậy của thang đo và phân tích nhân tố, mô hình nghiên cứu được điều chỉnh lại như Hình 3.1.
Hình 3.1. Mô hình nghiên cứu ý định tiêu dùng thực phẩm an toàn theo hƣớng VietGAP
Theo đó, giả thuyết nghiên cứu được điều chỉnh lại như sau:
1) H1: Kiến thức về thực phẩm VietGAPcó ảnh hưởng thuận chiều và đáng kể tới ý định tiêu dùng thực phẩm VietGAP.
2) H2: Thái độ của người tiêu dùng về thực phẩm VietGAP có ảnh hưởng thuận chiều và đáng kể đến ý định tiêu dùng của họ.
Quan tâm đến sức khỏe
Kiến thức về thực phẩm VietGAP Nhận thức về khả năng chi trả Ý định tiêu dùng thực phẩm an toàn VietGAP Chuẩn mực chủ quan
Lòng tin đối với nhãn hiệu Thái độ đối với hành vi mua
3) H3: Chuẩn mực chủ quan có ảnh hưởng thuận chiều và đáng kể tới ý định tiêu dùng thực phẩm VietGAP.
4) H4: Nhận thức về khả năng chi trả có ảnh hưởng thuận chiều và đáng kể tới ý định tiêu dùng thực phẩm VietGAP.
5) H5: Nhận thức về sức khỏe của người tiêu dùng có ảnh hưởng thuận chiều và đáng kể tới ý định tiêu dùng thực phẩm VietGAP.
6) H6: Lòng tin có ảnh hưởng thuận chiều và đáng kể tới ý định tiêu dùng thực phẩm VietGAP