dùng thực phẩm VietGAP của ngƣời tiêu dùng Hà Nội.
Ở bước này tác giả sẽ, tác giả sẽ tiến hành kiểm định sự khác nhau giữa ý định mua thực phẩm VietGAP của người tiêu dùng ở những nhóm khác nhau theo các biến kiểm soát.
Có 5 biến kiểm soát được sử dụng trong mô hình gồm: giới tính, tình trạng hôn nhân, tuổi, trình độ học vấn và thu nhập.
Giới tính có hai nhóm bao gồm: 1) Nam và 2) Nữ. Để kiểm định sự khác nhau giữa ý định mua thực phẩm an toàn giữa nam và nữ, tác giả sử dụng kiểm định giả thuyết trung bình của hai tổng thể theo phương pháp chọn mẫu độc lập (Independent - sample T - test) với mức ý nghĩa sig. < 0.05.
Tình trạng hôn nhân gồm 2 nhóm: 1) Đã kết hôn; 2) Độc thân. Để kiểm định sự khác nhau giữa ý định mua thực phẩm an toàn giữa nam và nữ, tác giả sử dụng
kiểm định giả thuyết trung bình của hai tổng thể theo phương pháp chọn mẫu độc lập (Independent - sample T - test) với mức ý nghĩa sig. < 0.05.
Tuổi có 5 nhóm gồm: 1) Từ 18 đến 24; 2) Từ 25 đến 30 tuổi; 3) Từ 31 đến 40 tuổi; 4) Từ 41 đến 50 tuổi; 5) Từ 51 trở lên. Để kiểm định sự khác nhau giữa ý định mua thực phẩm an toàn của 5 nhóm này, tác giả sử dụng phương pháp phân tích phương sai Anova (Analysis of Variance) với mức ý nghĩa sig. < 0.05.
Trình độ học vấn có 5 nhóm bao gồm: 1) Trên đại học; 2) Đại học; 3) Cao đẳng/trung cấp; 4) 12/12; 5) <12/12. Để kiểm định sự khác nhau giữa ý định mua thực phẩm an toàn của 5 nhóm này, tác giả sử dụng phương pháp phân tích phương sai Anova (Analysis of Variance) với mức ý nghĩa sig. < 0.05.
Thu nhập có 5 nhóm gồm: 1) < 5 triệu; 2) Từ 5 đến 10 triệu; 3) Từ 10 đến 15 triệu; 4) Từ 15 – 25 triệu; 5) > 25 triệu. Để kiểm định sự khác nhau giữa ý định mua thực phẩm an toàn của 5 nhóm này, tác giả sử dụng phương pháp phân tích phương sai Anova (Analysis of Variance) với mức ý nghĩa sig. < 0.05.