Bảng 4.3: Kết quả kiểm định VIF Biến số VIF 1/VIF
CCC 1.38 0.7237 AR 1.34 0.7471 DTO 1.23 0.8153 CR 1.22 0.8229 AP 1.11 0.9002 CTO 1.08 0.9236 INV 1.05 0.95 ITO 1.04 0.9644 Mean VIF 1.18
Nguồn: Kết quả tính toán của tác giả
Bảng 4.4: Kiểm định phương sai của sai số thay đổi và tự tương quan của mô hình
Kiểm định phương sai của sai số thay đổi
Kiểm định tự tương quan
White's test Wooldridge test Chi2 (54) = 145,01 F (1, 418) = 0,02 Prob > chi2 = 0,0000 Prob > F = 0,0087
Nguồn: Kết quả tính toán của tác giả
VIF của tất cả các biến độc lập đều nhỏ hơn 10 nên hiện tượng đa cộng tuyến trong mô hình được đánh giá là không nghiệm trọng (Gujrati, 2003).
53
Vậy, Prob < 5% nên bác bỏ giả thuyết H0: Có hiện tượng phương sai thay đổi. Với mức ý nghĩa alpha = 5%, kiểm định Wooldridge cho kết quả là: Prob = 0,0087.
Vậy, Prob < 5% nên bác bỏ giả thuyết H0: Có sự tự tương quan.
Qua kết quả kiểm định từng phần ở trên, ta thấy: mô hình có hiện tượng đa cộng tuyến được đánh giá là không nghiêm trọng. Tuy vậy, mô hình có sự tự tương quan giữa các sai số và có hiện tượng phương sai thay đổi. Hiện tượng này sẽ làm cho các ước lượng thu được bằng phương pháp hồi quy thông thường trên dữ liệu bảng không hiệu quả, các kiểm định hệ số hồi qui không còn đáng tin cậy. Do vậy, tác giả dùng phương pháp bình phương bé nhất tổng quát khả thi (Feasible General Least Square - FGLS) để khắc phục hiện tượng tự tương quan giữa các sai số và hiện tượng phương sai thay đổi để đảm bảo ước lượng thu được hiệu quả nhất (theo Wooldridge, 2002).