Phân tích nhân tố khám phá EFA với các biến độc lập

Một phần của tài liệu Các nhân tố tác động đến hành vi lựa chọn NH của khách hàng cá nhân trên địa bàn hà nội khoá luận tốt nghiệp 033 (Trang 47 - 48)

CHƯƠNG 2 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

2.3. Phân tích nhân tố khám phá EFA với các biến độc lập

Tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA với các biến độc lập lần 1, kết quả (Phần 1, Phụ lục 7) thu được: Hệ số KMO = 0.728 (0.5 ≤ 0.728 ≤ 1), Sig. = 0.000 < 0.05, hệ số Eigenvalue = 1.223 >1 và mô hình có 4 nhân tố được rút ra theo bảng ma trận xoay. Tuy nhiên, từ bảng kết quả ma trận xoay Rotated Component Matrixacó 3 biến quan sát bị loại là TT3, HA1và HA2.

❖ Biến TT3 tải lên ở cả hai nhân tố Component 2 và Component 3, vi phạm tính phân biệt trong ma trận xoay với hệ số tải nhân tố lần lượt là 0.619 và 0.557, mức chênh lệch hệ số tải nhỏ hơn 0.3.

❖ Biến HA2 cũng tải lên ở cả hai nhân tố Component 1 và Component 2 với hệ số tải lần lượt là 0.620 và 0.551, mức chênh lệch hệ số tải nhân tố nhỏ hơn 0.3, không đảm bảo tính phân biệt trong ma trận xoay.

Tiến hành phân tích nhân tố EFA lần 2 sau khi loại bỏ 3 biến TT3, HA1, HA2.

Bảng 2.10. Ket quả phân tích nhân tố EFA với biến độc lập lần 2

Nhân tố Thành phần Kí hiệu Sự giới

thiệu Gia đình khuyên bạn chọn ngân hàng GT1

Bạn bè, đồng nghiệp giới thiệu ngân hàng cho bạn GT2 Trường lớp, cơ quan yêu cầu bạn chọn ngân hàng GT3

Lợi ích

tài chính Ngân hàng có lãi suất cạnh tranh TC1

Ngân hàng có phí dịch vụ, chi phí giao dịch thấp TC2

Chất lượng phục vụ

Đội ngũ nhân viên chuyên nghiệp, trình độ chuyên môn cao

CL1 Đội ngũ nhân viên luôn vui vẻ, nhiệt tình, thái độ lịch sự CL2

Sự thuận

tiện Quy trình thủ tục của ngân hàng đơn giản TT1

Ngân hàng có mạng lưới điểm giao dịch, hệ thống ATM rộng khắp

TT2 Dịch vụ ngân hàng điện tử của NH phục vụ 24/24 TT4

Nguồn: Tác giả tự tổng hợp theo kết quả chạy SPSS 20

Kết quả phân tích nhân tố EFA lần 2 (Phần 2, Phục lục 7) cho thấy: 0.5 ≤ Hệ số KMO = 0.685 ≤ 1, phân tích nhân tố được chấp nhận với tập dữ liệu nghiên cứu; Sig. = 0.000 < 0.05, phân tích nhân t ố là phù hợp, các biến quan sát có mối tương quan trong tổng thể; Trị số Eigenvalue = 1.067 >1 và trích được 4 nhân tố mang ý nghĩa tóm tắt thông tin tốt nhất. Tổng phương sai trích của 4 nhân tố này là 84.462% nghĩa là 4 nhân tố giải thích được 84.462% sự biến thiên của các biến quan sát, thỏa mãn tiêu chuẩn đặt ra là 50% (Hair & ctg, 1998).

36

Từ bảng kết quả ma trận xoay trên, sau khi loại bỏ 3 biến quan sát TT3, HA1, HA2, 10 biến còn lại được nhóm thành 4 nhân tố và tất cả 10 nhân tố đều có hệ số tải nhân tố Factor Loading lớn hơn 0.5.

Một phần của tài liệu Các nhân tố tác động đến hành vi lựa chọn NH của khách hàng cá nhân trên địa bàn hà nội khoá luận tốt nghiệp 033 (Trang 47 - 48)

Tải bản đầy đủ (DOCX)

(112 trang)
w