1. Cơ sởlý luận
2.2.4.2. Xây dựng mô hình hồi quy
Mô hìnhđược xây dựng gồm biến phụthuộc “Sựhài lòng”(SHL) và các biến độc lập được rút trích từphân tích nhân tốkhám phá EFA gồm 5 biến: “Cung cấp hàng hóa”(CCHH), “Chính sách bán hàng”(CSBH), “Hỗtrợvật chất và trang thiết bịbán hàng”(VC), “Hỗtrợvềnghiệp vụ”(NV), “Quan hệcá nhân”(QHCN) với các hệsốbeta tươngứng lần lượt làβ1,β2,β3,β4,β5.
Mô hình nghiên cứu được biểu diễn dưới dạng phương trình hồi quy tuyến tính có dạng như sau:
SHL = β0 + β1* CCHH + β2* CSBH + β3* VC + β4* NV + β5* QHCN +ei
Dựa vào hệsốBeta chuẩn hóa với mức ý nghĩa Sig. Tươngứng đểxácđịnh các biến độc lập nào cóảnh hưởng đến biến phụthuộc trong mô hình vàảnh hưởng với mức độra sao, theo chiều hướng nào. Từ đó, làm căn cứ đểkết luận chính xác hơn và đưa ra giải pháp mang tính thuyết phục cao. Kết quảcủa mô hình hồi quy sẽgiúp ta xác định được chiều hướng, mức độ ảnh hưởng đến sựhài lòng của khách hàng vềchính sách phân phối của Gia Ngân.
2.2.4.3. Phân tích hồi quy
Bảng 14: Hệsốphân tích hồi quy
Hệs ố chưa chuẩn hóa Hệs ố chuẩn hóa t Sig. VIF
BĐộlệch chu ẩn Beta
Hằng số 0,113 0,236 0,478 0,633
Cung cấp hàng hóa 0,17 0,03 0,297 5,719 0,000 1.074
Chính sách bán
Vật chất và trang thiết bị 0,219 0,033 0,338 6,596 0,000 1,042 Hỗtrợvềnghiệp vụ 0,24 0,031 0,405 7,823 0,000 1,063 Quan hệcá nhân 0,142 0,032 0,225 4,405 0,000 1,036 (Nguồn: kết quảxửlý spss)
Giá trịSig. tại 5 biến độc lập được đưa vào mô hìnhđều có giá trịnhỏhơn 0,05 chứng tỏcác biến độc lập này có ý nghĩa thống kê trong mô hình. Hằng sốtrong mô hình có giá trịSig. = 0,6330,05 nên sẽbịloại. Hệsốphóng đại phương sai (VIF) đều nhỏ
hơn 10 nghĩa là không xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập hay các biến độc lập có sựgiải thích rõ ràngđối với biến phụthuộc.
Như vậy, phương trình hồi quy được viết lại như sau:
SHL = 0,297 * CCHH + 0,26 * CSBH + 0,338 * VC + 0,405 * NV + 0,225 * QHCN + ei
Ý nghĩa các hệsốBê – ta như sau:
Hệsố β1 = 0,297 có ý nghĩa là khi biến “Cung cấp hàng hóa” thay đổi một đơn vị trong khi các biến khác không đổi thì “Sựhài lòng” biến đổi cùng chiều với 0,297 đơn vị.
Hệsố β2 = 0,26 có ý nghĩa là khi biến “Chính sách bán hàng” thayđổi mộtđơn vị trong khi các biến khác không đổi thì “Sựhài lòng” biến đổi cùng chiều với 0,26 đơn vị. Hệsố β3 = 0,338 có ý nghĩa là khi biến “Hỗtrợvật chất và trang thiết bịbán hàng” thay đổi một đơn vịtrong khi các biến khác không đổi thì “Sựhài lòng” biến đổi cùng chiều với 0,338 đơn vị.
Hệsố β4 = 0,405 có ý nghĩa là khi biến “Hỗtrợvềnghiệp vụ” thay đổi một đơn vị trong khi các biến khác không đổi thì “Sựhài lòng” biến đổi cùng chiều với 0,405 đơn vị.
Hệsố β5 = 0,225 có ý nghĩa là khi biến “Quan hệcá nhân” thay đổi một đơn vị trong khi các biến khác không đổi thì “Sựhài lòng” biến đổi cùng chiều với 0,225 đơn vị.
Thông qua mô hình, ta có thểthấy được nhân tố“Hỗtrợvềnghiệp vụ” cóảnh hưởng nhiều nhất (β = 0,405) và “Quan hệcá nhân” cóảnh hưởng ít nhất (β = 0,225)đến
“Sựhài lòng”. Các biến độc lập này đềuảnh hưởng thuận chiều đến biến phụthuộc “Sự hài lòng”, sựhài lòng vềchính sách phân phối của Gia Ngân sẽ được gia tăng khi các nhân tốnày tăng lên. Vì vậy, Gia Ngân cần có những chính sách phù hợp hơn nhằm điều phối, kiểm soát các nhân tốnày một cách tốt nhất.