- Mở rộng miền trị thuộc tính
6.1.4. Ứng dụng lý thuyết tập mờ để mở rộng mô hình cơ sở dữ liệu quan hệ
Mô hình quan hệdo Codd E.F. đề xuất năm 1970 đã đáp ứng được nhu cầu lưu trữ và xử lý dữ liệu của con người trong một thời gian dài. Tuy nhiên, mô hình này đòi hỏi các thông tin lưu trữ và xử lý phải là chính xác và hoàn hảo, trong khi các ứng dụng của thế giới thực, thông tin thường là không hoàn hảo. Như vậy đặt ra vấn đề cần xây dựng một mô hình CSDL mới đểlưu trữ và thao tác với các thông tin không hoàn hảo.
Ta có thểđịnh nghĩa tổng quát cho một mô hình CSDL mờnhư sau:
Định nghĩa 6.1: Mô hình CSDL mờ là một mô hình dữ liệu cho phép biểu diễn, thao tác và xử lý các thông tin không hoàn hảo và không đầy đủ bằng cách mở rộng ngữnghĩa dữ liệu hoặc mở rộng miền trị thuộc tính.
Như vậy, một CSDL mà trong đó có chứa một yếu tố liên quan đến các thông tin không hoàn hảo (các thông tin mờ) thì được gọi là CSDL mờ. Nếu chúng ta chỉ xem xét các mô hình CSDL quan hệ, biểu diễn bởi tập các bảng thì một cách trực quan có thể thấy nếu một CSDL quan hệ có chứa ít nhất một bảng có yếu tố mờthì đó là một CSDL mờ.
Dựa trên các tiếp cận theo logic mờ, người ta đề xuất nhiều phương pháp đểlưu trữ và xử lý thông tin không hoàn hảo dựa trên cơ sở của lý thuyết tập mờ, lý thuyết khả năng và quan hệ tương tự. Với mỗi cách tiếp cận, có thể xây dựng được các mô hình CSDL quan hệ mờ khác nhau. Trong giáo trình này, chúng ta giới thiệu một số mô hình CSDL mờ chủ yếu, đó là các mô hình CSDL quan hệ mờ dựa trên tập con mờ, mô hình CSDL quan hệ mờ dựa trên quan hệtương
Bài giảng “Cơ sở dữ liệu nâng cao” | nvdinh@vnua.edu.vn 114
tự, mô hình CSDL quan hệ mờ dựa trên phân bố khảnăng cùng với các vấn đềliên quan đến việc thiết kế và chuẩn hóa các CSDL mờ.
6.2. CÁC KHÁI NIỆM CƠ SỞ CỦA LÝ THUYẾT TẬP MỜ