CÁC PHỤ THUỘC DỮ LIỆU TRÊN CƠ SỞ DỮ LIỆU MỜ

Một phần của tài liệu Bài giảng cơ sở dữ liệu nâng cao (Trang 134 - 135)

- Mở rộng miền trị thuộc tính

R H LD H 1 0,9 0,

6.5. CÁC PHỤ THUỘC DỮ LIỆU TRÊN CƠ SỞ DỮ LIỆU MỜ

Trong các mô hình CSDL quan hệkinh điển, đểxác định các phụ thuộc dữ liệu cần phải so sánh hai giá trị thuộc tính xem chúng có bằng nhau hay không. Quan hệđồng nhất i sẽ phản ánh điều này, ta có i(x, y) = 1 nếu và chỉ nếu x = y, và i(x, y) = 0 trong trường hợp trái lại. Trong các mô hình quan hệ mờ có sự mở rộng miền trị của các thuộc tính (chẳng hạn mô hình dựa trên quan hệtương tự hoặc dựa trên phân bố khảnăng), ta sẽ so sánh 2 giá trị thuộc tính bằng cách đo lường độ gần nhau giữa 2 giá trị này theo quan hệtương tự hay theo phân bố khảnăng được xác định trên miền trị của thuộc tính đó.

Trong giáo trình này, chúng ta chỉ nghiên cứu một phụ thuộc dữ liệu phổ biến và quan trọng nhất, đó là các phụ thuộc hàm mờ. Trong những phần dưới đây, chúng ta sẽ trình bày những vấn đề lý thuyết liên quan đến phụ thuộc hàm, khóa và các dạng chuẩn của CSDL mờ dựa trên quan hệtương tự.

Bài giảng “Cơ sở dữ liệu nâng cao” | nvdinh@vnua.edu.vn 134

Có nhiều cách định nghĩa các phụ thuộc hàm mờ, ởđây chúng ta sử dụng định nghĩa của Yazici and M.I. Sozat [7] dựa trên quan hệtương tự. Các vến đề lý thuyết về phụ thuộc hàm mờ, khóa và các dạng chuẩn mờtrong giáo trình này được xây dựng cho mô hình CSDL mờ dựa trên quan hệtương tự(xem chương 6). Đây là mô hình khá tổng quát, là sự mở rộng tự nhiên của mô hình quan hệ truyền thống, với việc sử dụng một quan hệtương tựđể tổng quát hóa cho quan hệ đồng nhất.

Một phần của tài liệu Bài giảng cơ sở dữ liệu nâng cao (Trang 134 - 135)