Phân tích, thống kê dữ liệu

Một phần của tài liệu QUẢN TRỊ MỐI QUAN HỆ KHÁCH HÀNG TẠI CÔNG TY TNHH NHÀ HẠT CHI NHÁNH THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH VÀ CÁC GIẢI PHÁP (Trang 27 - 28)

1.3.2.2.1 Phân tích, thống kê dữ liệu

- Đối với các doanh nghiệp việc phân tích, thống kê các dữ liệu về KH không phải vấn đề gì mới. Trước mỗi quyết định quan trọng, lãnh đạo doanh nghiệp bao giờ cũng cần được cung cấp đầy đủ các thông tin về KH để làm cơ sở đánh giá. Mục đích của phân tích dữ liệu là để tìm hiểu KH và lợi ích mà KH có thể đem lại cho tổ chức từ đó xác định cách tác động tới KH. Nhìn chung, dữ liệu về KH và phương pháp phân tích, thống kê được thể hiện không giống nhau đối với từng doanh nghiệp nhưng lượng thông tin cần để đánh giá được hiện tại và tương lai của KH thì thường tương đương nhau.

- Phân tích dữ liệu nhằm khai thác giá trị dữ liệu, ứng dụng kết quả phân tích vào những công việc cụ thể:

• Nắm bắt các thông tin về KH: các mối liên hệ, các đặc điểm hành vi của khách hàng trước khi bắt đầu một cuộc giao dịch.

• Phân loại KH theo nhiều góc độ: đặc điểm nhân khẩu, giá trị kinh doanh, trạng thái hành vi, nhu cầu,.cở sở để lập kế hoạch sản xuất, Marketing, bán hàng,...

• Hoạch định chiến lược, ngân sách đầu tư cho các quan hệ KH, các nhóm khách hàng chiến lược, nhóm KH không có khả năng sinh lợi. Từ đó công ty biết tập trung vào nhóm KH chiến lược nào, bỏ qua nhóm KH nào.

• Tìm kiếm KH tiềm năng.

- Với lượng thông tin về KH ngày càng nhiều, không thể kiểm soát, thống kê và phân tích bằng những phương thức thông thường như bằng mắt, giấy tờ, kinh nghiệm, excel, access,. Thay vào đó, để thuận tiện hơn trong việc khai thác, thống kê, phân tích dữ liệu, các doanh nghiệp ngày nay thường khai thác CSDL trên hệ thống máy tính và ứng dụng công nghệ thông tin vào. Quá trình phân tích được thực hiện nhanh chóng và hiệu quả, cho kết quả chính xác và toàn diện hơn khi không ứng dụng công nghệ thông tin vào quá trình phân tích dữ liệu. Dữ liệu được tập hợp và tạo thành các cơ sở dữ liệu, được sắp xếp và lưu trữ một cách logic trong kho dữ liệu theo những mô hình nhất định. Thông qua quá trình khai thác dữ liệu datamining và công cụ phân tích trực tuyến OLAP sẽ cung cấp các thông tin có giá trị hỗ trợ cho việc ra quyết định.

Một phần của tài liệu QUẢN TRỊ MỐI QUAN HỆ KHÁCH HÀNG TẠI CÔNG TY TNHH NHÀ HẠT CHI NHÁNH THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH VÀ CÁC GIẢI PHÁP (Trang 27 - 28)

Tải bản đầy đủ (DOCX)

(82 trang)
w