Dữ liệu nghiên cứu

3.4.1 Mẫu nghiên cứu

Theo nhiều nhà nghiên cứu, kích hước mẫu càng lớn càng tốt (Nguyễn Đ nh Thọ, 2012). Hair và ctg (2006) (trích bởi Nguyễn Đ nh Thọ, 2012) cho rằng để sử dụng phân tích nhân tố khám phá (EFA) k ch hước mẫu tối thiểu là 50, tố hơn l 100 và tỷ lệ quan sát biến đo lường l :1 nghĩa l 1 biến đo lường cần tối thiểu 5 biến quan sát. Ngoài ra theo Tabachnick và Fidell (1991) (trích bởi Nguyễn Đ nh

Thọ (2012)) để phân tích h i qu đạ được theo kết quả tốt nhấ h k ch hước mẫu phải thỏa mãn công thức nh k ch hước mẫu: n>= 50+ 8p. Trong đó n l k ch

hước mẫu tối thiểu và p là số lượng biến độc lập trong mô hình.

Cụ thể trong mô hình nghiên cứu tác giả đề xuất có 5 biến độc lập ương đương 26 iến quan sát có thể được sử dụng trong phân tích nhân tố khám phá. Ta nh được số mẫu tối thiểu cần thiết của nghiên cứu là 26 x 5 = 130. Nếu dựa theo công thức n>= 0 + 8p a nh được n>= 0 + 8* = 90. Do EFA luôn đ i hỏi kích hước mẫu lớn hơn nhiều so với dùng h i quy nên ta chọn k ch hước mẫu tối thiểu l n = 130. Như vậy, số liệu được thu thập đảm bảo thực hiện tốt mô hình nghiên cứu.

Để nâng cao nh đại diện của mẫu nghiên cứu trong tổng thể, cùng với ngân sách nghiên cứu cho phép, qui mô mẫu kế hoạch là 250 nhân viên.

3.4.2 Cách thu thập và xử lý dữ liệu nghiên cứu

3.4.2.1 Thu thập dữ liệu

Thực tế, tác giả đã iến hành gửi 250 bảng câu hỏi đến các nhân viên CNTT đang l m việc tại các doanh nghiệp CNTT tại TP.HCM để khảo sá heo phương pháp phi xác suất – thuận tiện. Tác giả thu về 232 bảng câu hỏi rong đó có 1 ảng trả lời c n để trống một câu hỏi n n đã ị loại bỏ. Vì vậy, tác giả tiến hành phân tích và xử lý số liệu trên 231 bảng câu hỏi được trả lời hợp lệ.

Nhằm đảm bảo tính bảo mật của người trả lời, tác giả cam kết các thông tin khảo sát vả hông in người trả lời được bảo mật và chỉ sử dụng cho mục đ ch nghi n cứu. Sau khi thu thập bảng câu hỏi, tác giả tiến h nh phân ch như sau:

3.4.2.2 Phương pháp phân tích dữ liệu

Phương pháp hống kê sử dụng mức có ý nghĩa alpha chọn rong đề tài này là 0.05 (alpha = 0.05). Số liệu thu thập được phân tích bằng phần mềm SPSS 18.0.

Công cụ được sử dụng để đánh giá độ tin cậy của hang đo ằng phương pháp nhất quán nội tại là hệ số Cron ach Alpha. Giá rị hiệu dụng của hang đo được đánh giá bằng phương pháp phân ch nhân ố khám phá (EFA); đâ l phương pháp giúp đánh giá hai giá rị quan trọng của hang đo l giá rị hội tụ và giá trị phân biệt (Nguyễn Đ nh Thọ 2011). Số lượng nhân ố r ch phù hợp với giả thuyế an đầu về số lượng thành phần của hang đo l i u chuẩn để kết luận các thành phần của thang đo đạt giá trị phân biệt. Giá trị hội tụ của hang đo được đánh giá hông qua rọng số nhân ố v ổng phương sai r ch (total variance explained).

a. Kiểm định độ tin cậy của hang đo

Mộ hang đo được coi là có giá trị khi nó đo lường đúng đại lượng cần đo có ý nghĩa l phương pháp đo lường đó không có sai lệch mang tính hệ thống và sai lệch ngẫu nhi n. Điều kiện đầu tiên cần phải có đó l hang đo áp dụng phải đạ độ tin cậy.

Các hang đo rong nghi n cứu n được đưa v o kiểm định bằng Cron ach’s Alpha. Nhiều nhà nghiên cứu đ ng ý rằng khi Cronbach alpha từ 0.8 trở l n đến gần 1 h hang đo lường là tốt, từ 0.7 đến gần 0.8 là sử dụng được. Cũng có nhiều nhà nghiên cứu đề nghị rằng Cronbach alpha từ 0.6 trở lên là có thể sử dụng được trong

rường hợp khái niệm đang đo lường là mới hoặc mới đối với người trả lời trong bối cảnh nghiên cứu (Nunnally và Burnstein, 1994 trích Nguyễn Đ nh Thọ, 2011). Chỉ những hang đo đạt yêu cầu về độ tin cậy mới được sử dụng trong phân tích tiếp theo – EFA. Trong nghiên cứu này, tác giả quyế định sử dụng tiêu chuẩn Cronbach

alpha có giá trị từ 0.7 và giá trị ương quan iến – tổng hiệu chỉnh (corrected item- total correlation) phải lớn hơn hoặc bằng 0,3.

b. Đánh giá hang đo ằng phân tích nhân tố khám phá (EFA – Exploratory Factor Analysis)

Thực hiện phân ch nhân ố khám phá EFA nhằm khám phá cấu trúc và khái niệm nghiên cứu, loại bỏ các biến đo lường không đạt yêu cầu. Tu nhi n rước khi đánh giá các kh a cạnh này, việc kiểm định arle v KM được thực hiện để xem xét mức độ quan hệ giữa các biến nhằm bảo đảm khả năng sử dụng EFA trong nghiên cứu. Cụ thể, trình tự và các yêu cầu khi thực hiện EFA trong nghiên cứu này sẽ qua 3 ước như sau:

- Đánh giá chỉ số Kaiser – Mayer – lkin (KM ) để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố khám phá (EFA), chỉ số KMO phải lớn hơn 0. (Nguyễn Đ nh Thọ, 2011).

- Kiểm định ar le dùng để xem xét giả thuyết các biến không có ương quan trong tổng thể. Kiểm định Bartlett phải có ý nghĩa hống kê (Sig ≤0.0 ) h các iến quan sá có ương quan với nhau trong tổng thể (Hoàng trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008 )

- Các trọng số nhân tố (factor loading) nhỏ hơn 0. rong EFA sẽ tiết tục bị loại để đảm bảo giá trị hội tụ giữa các biến (Nguyễn Đ nh Thọ, 2011). Phương pháp r ch hệ số sử dụng l principal componen s v điểm dừng khi trích các nhân tố có eigenvalue lớn hơn 1 ổng phương sai r ch ằng hoặc lớn hơn 0% (Ngu ễn Đ nh Thọ, 2011).

Nếu phân ch nhân ố khám phá l m ha đổi số lượng thành phần so với giả thuyế an đầu h các hang đo h nh phần mới này sẽ được tính toán lại Cron ach’s alpha để bảo đảm các yêu cầu về độ tin cậy.

c. Phân tích h i quy tuyến tính

Phân ch h i qui u ến nh để biế được mức độ ác động của các biến độc lập lên biến phụ thuộc. Từ đó sẽ kiểm ra độ thích hợp của mô hình, xây dựng mô

h nh h i qui ội để kiểm tra giả thuyết.

Trước tiên, phân tích hệ số ương quan giữa các nhân ố huộc phong cách lãnh đạo làm tiền đề cho phân ch h i qui. Mục tiêu của phân ch ương quan l

nh oán mức độ liên hệ tuyến tính của hai biến số. Phân ch ương quan không chú trọng mối li n hệ nhân quả như phân ch h i qui nhưng hai phân ch n có mối liên hệ chặt chẽ với nhau v phân ch ương quan được xem như l công cụ hỗ trợ

hữu ch cho phânch h i qui (Ho ng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008). Phân ch h i qu đa iến heo phương pháp nh phương nhỏ nhất thông

hường (Ordinary Least Square - OLS) cho thấ ác động cụ thể của các thành phần của phong cách lãnh đạo chuyển dạng đến mức độ gắn kết công việc của nhân vi n. Đâ l phân ch ch nh để đạ được các mục tiêu của nghiên cứu n . Để thực hiện các phân ch ương quan v h i qu mỗi khái niệm phải là một biến, tức là cần phải nh điểm số cho ừng khái niệm (Nguyễn Đ nh Thọ, 2011). Nghiên cứu này sẽ sử

dụng giá trị trung bình của các biến quan sát làm giá trị của biến thành phần ương ứng.

cùng mộ lượ (phương pháp En er). Hệ số xác định mô hình R2 hiệu chỉnh được dùng để xác định độ phù hợp của mô hình. Kiểm định F để xem xét mức độ phù hợp của mô hình h i quy tuyến tính tổng thể. Kiểm định để bác bỏ giả thuyết các hệ số h i qui của tổng thể bằng 0. Ngo i ra để bảo đảm kết quả l đáng in cậy, việc dò tìm các vi phạm về giả định của mô h nh h i qu u ến nh được thực hiện. Cụ thể, giả định về quan hệ tuyến tính giữa biến phụ thuộc và biến độc lập sẽ được kiểm tra bằng biểu đ phân án kiểm định ương quan hạng Spearman được dùng để dò tìm

vi phạm về giả định phương sai của phần dư không đổi, giả định về phân phối chuẩn của phần dư được kiểm tra thông qua biểu đ His ogram v P-P plo đại lượng hống k Dur in-Wa son được dùng để kiểm tra giả định về nh độc lập của phần dư v cuối cùng giả định về hiện ượng đa cộng tuyến được kiểm tra dựa r n độ

chấp nhận của biến (Tolerance) và hệ số phóng đại phương sai (VIF). d. Kiểm định sự khác biệt

Kiểm định sự khác biệt về giá trị trung bình của các tổng thể con: sự khác nhau về mức độ gắn kết công việc giữa các nhân vi n được chia theo nhóm: giới tính, nhóm tuổi, trình độ học vấn số năm l m việc tại công ty hiện tại, mức thu nhập.

Phương pháp kiểm định giả thuyết về trị trung bình của hai tổng thể - rường hợp mẫu độc lập (Independent samples T-Test) được sử dụng để kiểm định sự bằng nhau về mức độ gắn kết công việc giữa nhóm nhân viên nam và nhân viên nữ. Phương pháp kiểm định AN VA được sử dụng để kiểm định sự bằng nhau về gắn kết công việc giữa các tổng thể con chia theo nhóm tuổi r nh độ học vấn số năm

làm việc tại công ty hiện tại, mức thu nhập. Kiểm định Levene cũng được thực hiện rước đó nhằm kiểm định nh phân phối chuẩn của phương sai của các tổng thể con rước khi tiến hành kiểm định sự bằng nhau của giá trị trung bình.

Tóm tắt

ươ g III đã cu g cấp đầy đủ thông tin về quy trì và các bước thực hiện nghiên cứu, phát triể t a g đo áp g ê cứu đị t c o đến nghiên cứu định lượng. Thông qua nghiên cứu định tính, tác giả đã t ế à đ ều chỉ t a g đo áp t à t a g đo c t ức phù hợp ơ với tình hình thực tế và bối cảnh của lao động ngành CNTT tại Tp. H CHí Minh g m 26 biến quan sát các yếu tố thành phần của p o g các lã đạo chuyển dạng ả ưở g đến gắn kết công việc và 16 biế qua sát đo lường gắn kết công việc của nhân viên.

HƯƠ G 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

Mục đ ch của chương IV l phân tích dữ liệu đã hu hập được thông qua việc sử dụng phương pháp hống kê mô tả phương pháp độ tin cậy của Cron ach’1 Alpha phương pháp phân ch nhân ố khám phá, phân tích h i quy và kiểm định sự khác biệt.

4.1 Thống kê mô tả

4.1.1 Thống kê mô tả mẫu khảo sát

Dữ liệu phân tích dựa vào số liệu thu thập được từ 231 bảng câu hỏi khảo sát hợp lệ. Kết quả nghiên cứu được mô tả cụ thể sau đâ :

Bảng 4.1: Kết quả thống kê mô tả mẫu khảo sát

Mẫu n = 231 Tần số Tỉ lệ (%)

Giới tính Nam 162 70.1

Nữ 69 29.9 Từ 22 – 26 tuổi 27 11.7 Độ tuổi Từ 27 – 32 tuổi 119 51.5 Từ 33 – 40 tuổi 76 32.9 Trên 40 tuổi 9 3.9 Cao đẳng 38 16.5 Học vấn Đại học 148 64.1 Tr n Đại học 42 18.2 Khác 3 1.3 Dưới 1 năm 13 5.6

Số năm công ác ại Từ 1 đến dưới 3 năm 49 21.2

Từ 3 đến dưới năm 83 35.9

công ty hiện tại

Từ đến 10 năm 65 28.1

Mẫu n = 231 Tần số Tỉ lệ (%)

Từ đến dưới 10 triệu 39 16.9

Thu nhập Từ 10 đến 15 triệu 104 45.0

Trên 15 triệu 88 38.1

(Ngu n: Kết quả xử lý bằng phần mềm SPSS 18)

Bảng 4.1 trình bày thông tin chung về mẫu nghiên cứu. Trong 231 nhân vi n đang l m việc tại các công ty CNTT ở Tp.HCM tham gia vào mẫu nghiên cứu số lượng nhân vi n nam l 162 người, chiếm 70.1% và nữ l 69 người, chiếm 29.9%.

Về độ tuổi, kết quả hống k cho hấy nhân viên tại các công CNTT có độ tuổi chủ yếu trong khoảng 27 – 32 tuổi chiếm 51.5%; 32.9% thuộc nhóm tuổi từ 33 đến 40 tuổi, 11.7% thuộc nhóm tuổi 22 đến 26 tuổi (nhóm tuổi của các nhân viên mới tốt nghiệp v đi l m. Chỉ có 3.9% số lượng nhân viên là trên 40 tuổi.

Tr nh độ học vấn: Kết quả thống kê từ mẫu khảo sát cho thấy hầu hết nhân vi n CNTT đều tốt nghiệp Đại học với số lượng 148 người, chiếm tỉ lệ 64.1%. 76 nhân vi n có r nh độ đ o ạo r n Đại học, chiếm tỉ lệ 32.9%, một tỉ lệ cũng khá cao điều này hoàn toàn phù hợp với thực tế hiện nay. Chỉ có 16.5% nhân viên có

bằng Cao đẳng ương đương 38 người và rất ít nhân viên chỉ tốt nghiệp Trung cấp (3 người chiếm tỉ lệ 1.3%).

Thời gian công tác tại công ty hiện tại: Kết quả hống k về thời gian công tác tại công ty hiện tại cho thấ có số lượng nhân viên có thời gian công tác từ 3 đến dưới năm l 83 nhân vi n chiếm 35.9%. 65 nhân viên có thời gian công tác từ 5 đến 10 năm chiếm tỉ lệ 28.1%; có 49 nhân viên có thời gian công tác từ 1 đến 3

năm chiếm 21.2%; rong khi đó số lượng nhân vi n có hâm ni n r n 10 năm l 21 chiếm 9.1%, chỉ có 13 nhân viên có thời gian công ác dưới 1 năm chiếm tỉ lệ 5.6%. Về thu nhập hằng tháng, kết quả hống k cho hấy mức thu nhập hàng tháng của nhân viên tại các công ty CNTT phổ biến ở mức thu nhập từ 10 đến 15 triệu với 104 nhân viên có thu nhập hàng tháng ở mức n ương đương với 4 %. 88 người

có mức thu nhập trên 15 triệu, chiếm tỉ lệ 38.1%. Số lượng nhân viên có thu nhập h ng háng ừ đến dưới 10 triệu chỉ l 39 người, chiếm 16.9%.

4.1.2 Thống kê mô tả các biến định lượng

Bảng 4.2: Mô tả các biến định lượng

iến Gía Gía Gía Độ

Ký rị rị rị

quan Nội dung Mẫu lệch

hiệu nhỏ lớn trung

sát chuẩn

nhấ nhấ bình

Người quản lý trực tiếp 231 1 5 3.26 1.361 khuyến khích nhân viên

đưa ra ý kiến đánh giá IS1 thảo luận về những yếu

tố then chốt cần đạt được để công ty t n tại và thành công.

Người quản lý trực tiếp 231 1 5 3.33 1.290 Kích kích thích nhân viên suy

thích IS2 nghĩ về các tình huống r uệ có thể xảy ra khi giải

quyết vấn đề.

Người quản lý trực tiếp 231 1 5 3.45 1.334 IS3 gợi ý cho nhân viên

nhìn nhận vấn đề dưới nhiều góc độ khác nhau

Người quản lý trực tiếp 231 1 5 3.35 1.209 IS4 khuyến khích nhân viên

iến Gía Gía Gía Độ

Ký rị rị rị

quan Nội dung Mẫu lệch

hiệu nhỏ lớn trung

sát chuẩn

nhấ nhấ bình ha đổi cách tiếp cận

giải quyết cấn đề.

Người quản lý trực tiếp 231 1 5 3.24 1.329 đặt câu hỏi để kích thích

IS5 nhân vi n su nghĩ cách cải thiện quy trình làm việc để đạt kết quả tốt hơn.

Người quản lý trực tiếp 231 1 5 3.26 1.292 IS6 đón nhận và tôn trọng ý

kiến đóng góp của nhân viên một cách tích cực.

Người quản lý trực tiếp 231 1 5 3.54 1.267 truyền đạt cho nhân

Ảnh IB1 viên những giá trị quan trọng và niềm tin vào hưởng

công ty. lý

Người quản lý trực tiếp 231 1 5 3.67 1.243 ưởng

đề ra mục tiêu và quyết (hành IB2

tâm thực hiện để đạt vi)

được mục tiêu.

IB3 Người quản lý trực tiếp 231 1 5 3.47 1.201 chú trọng đến khía cạnh

iến Gía Gía Gía Độ

Ký rị rị rị

quan Nội dung Mẫu lệch

hiệu nhỏ lớn trung

sát chuẩn

nhấ nhấ bình đạo đức và hợp đạo lý

khi đưa ra qu ế định.

Người quản lý trực tiếp 231 1 5 3.43 1.155 IB4 h nh động đúng như

những điều mong muốn nhân viên thực hiện.

Người quản lý trực tiếp 231 1 5 3.46 1.274 cư xử đúng mực và nhất

IB5 quán heo đúng những điều đã ru ền đạt cho nhân viên.

Người quản lý trực tiếp 231 1 5 3.45 1.379 IA1 l người làm nhân viên

thấy tự h o khi được Ảnh

cùng làm việc hưởng

Người quản lý trực tiếp 231 1 5 3.26 1.283 lý

đặt sự thành công của ưởng IA2