Trong kiểm định thang đo, phương pháp phân tích nhân tố khẳng định CFA, phân tích cầu trúc moment cĩ nhiều ưu điểm hơn so với phương pháp truyền thống. Lý do là phương pháp CFA cho phép kiểm định cấu trúc lý thuyết của thang đo lường như mối quan hệ giữa một khái niệm nghiên cứu với các khái niệm khác mà khơng bị chệch do sai số đo lường. Mặt khác, chúng ta cĩ thể kiểm định giá trị hội tụ và giá trị phân biệt của thang đo một cách rất đơn giản, trực quan, nhanh chĩng mà khơng cần nhiều thủ tục như các phương pháp truyền thống khác.
Theo đĩ, tính đơn hướng được kiểm tra thơng qua các hệ số về sự phù hợp của mơ hình như: thống kê Chi-bình phương (CMIN), CFI (Comparative Fit Index), TLI (Tukey and Lewis Index) và hệ số RMSEA (Root Mean Square Error of Approximation).
Theo kết quả nghiên cứu của Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang (2008) thì mơ hình sẽ phù hợp của với dữ liệu nghiên cứu khi CMIN/df < 3, CFI, TLI > 0,9 và RMSEA < 0,08.
Anderson và Gerbing (1988) cho rằng thang đo đạt được giá trị hội tụ khi các trọng số chuẩn hĩa của thang đo cao hơn 0.5 và cĩ ý nghĩa thống kê (p <0.05).
Phân tích nhân tố khẳng định (CFA) là bước phân tích tiếp theo của phân tích nhân tố khám phá EFA, bao gồm thiết kế để xác định, kiểm nghiệm và điều chỉnh các mơ hình đo lường một cách độc lập. Mục đích CFA là nhằm thiết lập các mơ hình đo lường phù hợp tốt được dùng để kiểm định mơ hình cấu trúc. Xác định độ phù hợp của mơ hình dựa trên một số chỉ số đánh giá như trên đã trình bày.
Sau khi cĩ kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA, ta tiến hành bước tiếp theo là phân tích nhân tố khẳng định CFA. Sử dụng dữ liệu nghiên cứu ta phân tích bằng phần mềm spss bằng phương pháp principal axis factoring với promax và kết quả đạt được ta lấy ma trận xoay các thang đo độc lập.
Trong kết quả phân tích CFA, mơ hình đo lường tương đối phù hợp với các giá trị yêu cầu cơ bản được thể hiện trong bảng sau:
Bảng 4.27: Kết quả phân tích CFA
CMIN df CMIN/df P TLI CFI RMSEA
Giá trị tiêu chuẩn >> > 0 < 2 < 0,05 > 0,9 > 0,9 < 0,08
Kết quả ước lượng 1080.928 599 1.805 0.000 0,933 0,943 0,039
Kết quả phân tích CFA của mơ hình các thành phần cĩ Chi-square/df = 1,805 < 2 với giá trị p = 0,000. Các chỉ tiêu khác cho thấy mơ hình này phù hợp với dữ liệu nghiên cứu (CFI = 0,943; TLI = 0,933; GFI = 0,907; RMSEA = 0,039 < 0,08). Như vậy, các thành phần gồm: kinh nghiệm làm việc, trình độ đào tạo, kỹ năng làm việc, trình độ ngoại ngữ, kỹ năng tìm việc, mạng lưới quan hệ xã hội, áp lực gia đình, áp lực xã hội, định hướng cơng việc, trợ cấp thất nghiệp, TVGTVL, hỗ trợ học nghề đều khơng cĩ mối tương quan giữa các sai số của biến quan sát nên đều đạt được tính đơn hướng.
Hệ số tương quan giữa các thành phần nhỏ hơn 1 kèm theo sai lệch chuẩn nhỏ hơn 0.05. Vì vậy, các thang đo Kinh nghiệm làm việc, Trình độ đào tạo, Kỹ năng làm việc, Trình độ ngoại ngữ, Kỹ năng tìm việc, Mạng lưới quan hệ xã hội, Áp lực gia đình, Áp lực xã hội, Định hướng cơng việc, Trợ cấp thất nghiệp, Tư vấn, giới thiệu việc làm, Hỗ trợ học nghề đều đạt được giá trị phân biệt. Các trọng số chuẩn hĩa đều đạt tiêu chuẩn cho phép (>=0.5) và cĩ ý nghĩa thống kê đều bằng 0.000. Vì vậy, cĩ thể kết luận rằng, các biến dùng để đo lường tổng hợp và tổng phương sai trích đều >0.5 nên các thành phần này đều đạt độ tin cậy.
Hình 4.1: Mơ hình phân tích CFA