Đe xử lí số liệu thì học việ thực hiện việc làm sạch số liệu và tiến hành thực hiện phân tích số liệu thu được
Phân tích dữ liệu được định nghĩa là một quá trình làm sạch, chuyển đổi và mô hình hóa dữ liệu để khám phá thông tin hữu ích cho việc ra quyết định kinh doanh. Mục đích cũa Phân tích dữ liệu là trích xuất thông tin hữu ích từ dữ liệu và đưa ra quyết định dựa trên phân tích dữ liệu.
Các phương pháp được học viên sử dụng là: Phân tích vãn bản
Phân tích thống kê Phân tích chẩn đoán Phân tích dự báo Phân tích tiên đoán
Phân tích vãn bản
Phân tích văn bản còn được gọi là Khai phá dữ liệu. Đây là một trong những phương pháp phân tích dừ liệu đế khám phá một mẫu trong tập dữ liệu lớn bàng
cách sử dụng cơ sở dữ liệu hoặc các công cụ khai thác dừ liệu. Nó được sử dụng đê chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin kinh doanh.
Phân tích thống kê
Phân tích thống kê cho thấy ’’Điều gì xảy ra?” bằng cách sử dụng dữ liệu trong quá khứ ở dạng trang tống quan. Phân tích thống kê bao gồm thu thập, phân tích, giải thích, trình bày và mô hình hóa dữ liệu. Nó phân tích một tập hợp dữ liệu hoặc một mẫu dữ liệu. Có hai loại phân tích kiểu này - Phân tích mô tả và Phân tích suy diễn.
4- Phăn tích mô tà
Phân tích dữ liệu hoàn chỉnh hoặc một mẫu dữ liệu số tóm tắt. Nó cho thấy giá trị trung binh và độ lệch đổi với dữ liệu liên tục trong khi tỷ lệ phần tràm và tần suấtr đ4- ôA i• _ v_ ớL i* dữ1 l1 iô ệu p1_ han1 loạ• i.
+ Phân tích suy luận
Phân tích mẫu từ dữ liệu hoàn chỉnh. Trong loại Phân tích này, bạn có thế tìm thấy các kết luận khác nhau từ cùng một dừ liệu bằng cách chọn các mẫu khác nhau.
Phân tích chân đoán
Phân tích chẩn đoán cho thấy "Tại sao nó lại xảy ra?” bằng cách tìm ra nguyên nhân từ cái nhìn sâu sắc được tìm thấy trong Phân tích thống kê. Phân tích này rất hữu ích để xác định các mẫu hành vi của dừ liệu. Nếu một vấn đề mới xuất hiện trong quy trình kinh doanh của bạn, thì bạn có thể xem xét Phân tích này đề tìm ra các mẫu tương tự của vấn đề đó. Và nó có thể có cơ hội sử dụng các đơn thuốc tương tự cho các vấn đề mới.
Phản tích tiên đoán
Phân tích Dự đoán cho thấy "những gì có thế xảy ra” bằng cách sử dụng dữ liệu trước đó. Phân tích này đưa ra dự đoán về kết quả trong tương lai dựa trên dữ liệu hiệ• n tạ• i hoặ• c q1 uá
khứ. Dự•
báo chỉ là ước tính. Độ•
chính xác của nó
dự• a trên lượ• ng
thông tin chi tiết bạn có và mức độ bạn đào sâu trong đó.
Phân tích theo quy định
Phân tích theo mô tả kết hợp cái nhìn sâu sắc từ tất cả các phân tích trước đó để xác định hành động nào cần thực hiện trong một vấn đề hoặc quyết định hiện tại.
Hầu hết các công ty dựa trên dữ liệu đang sử dụng Phân tích mô tả vì Phân tích mô tả và dự đoán không đủ đế cải thiện hiệu suất dữ liệu. Dựa trên các tình huống và vấn đề hiện tại, họ phân tích dừ liệu và đưa ra quyết định.
Sau khi có được dữ liệu tổng hợp sau phân tích học viên thực hiện tiến hành đưa ra những nhận định cơ sở cho phương hướng đào tạo nguồn nhân lực tại công ty. Và để có những cơ sở khách quan hơn cho việc đưa ra những kế hoạch thưc hiện thì học viên sẽ tham khảo thêm các ý kiến của các bạn bè anh em chuyên môn và các chuyên gia trong lĩnh vực Quản trị nguồn nhân lực để có những cơ sở phân tích chuẩn xác hơn
CHƯƠNG 3
THỰC TRẠNG VỀ CÔNG TÁC ĐÀO TẠO NGUỒN NHÂN Lực TẠI CÔNG TY TNHH LAVIE VIỆT NAM