Quá trình kiểm định các giả thiết

Một phần của tài liệu Hoàn thiện để nâng cao chất lượng cho vay hộ sản xuất tại ngân hàng nông nghiệp và phát triển nông thôn – chi nhánh huyện long thành – đồng nai (Trang 38 - 40)

Kiểm định giả thiết về độ phù hợp của mô hình

Để xem mô hình đã xây dựng dựa trên dữ liệu mẫu phù hợp đến mức độ nào thì ta dùng hệ số xác định R2

H0: R2= 0 Không có độ phù hợp của mô hình đã chọn H1: R2 ≠ 0 Có độ phù hợp của mô hình đã chọn So sánh F của mô hình với Fα(k-1,n – k )

- Nếu F > Fα(k-1,n – k ) thì bác bỏ H0 chấp nhận H1, nghĩa là tồn tại quan hệ tuyến tính giữa chất lượng cho vay với các biến quan sát.

- Nếu F < Fα(k-1,n – k ) thì bác bỏ H1 chấp nhận H0, nghĩa là không tồn tại quan hệ tuyến tính giữa chất lượng cho vay với các biến quan sát

Để xem xét rõ hơn về độ phù hợp của mô hình ta dụng sig. Đặt giả thiết:

29

Khi thực hiện kiểm định, ta có 2 giả thiết như sau:

Ho: βk = 0 không có mối quan hệ giữa các biến H1: βk # 0 có mối quan hệ giữa các biến

Dựa vào giá trị của sig. trong SPSS để chấp nhận hay bác bỏ H0

+ Nếu (sig.) ≤ α (mức ý nghĩa) : bác bỏ giả thiết H0, nghĩa là có mối quan hệ có ý nghĩa giữa các biến cần kiểm định.

+ Nếu (sig.) ≥ α (mức ý nghĩa) : chấp nhận giả thiết H0, nghĩa là không có mối quan hệ có ý nghĩa giữa các biến cần kiểm định.

Kiểm định ý nghĩa của hệ số hồi quy

Dùng kiểm định t cho hệ số hồi quy cần kiểm định

H0: βk= 0 Chất lượng cho vay bị tác động bởi biến quan sát H1: βk ≠ 0 Chất lượng cho vay không bị tác động bởi biến quan sát

So sánh t(βk) của mô hình với tα/2 n-k (với k là số quan sát, những là số biến, thông thường α = 5%)

Nếu |t(βk)| > tα/2 n-k chấp nhận giả thiết H0, bác bỏ giả thiết H1, nghĩa là chất lượng tín dụng được giải thích bởi biến quan sát

Nếu |t(βk)| < tα/2 n-k chấp nhận giả thiết H1, bác bỏ giả thiết H0, nghĩa là chất lượng tín dụng không được giải thích bởi biến quan sát

KẾT LUẬN CHƢƠNG 3

Trong chương 3 trình bày phương pháp nghiên cứu đề tài và kết quả nghiên cứu định tính, từ đó gạn lọc và điều chỉnh lại các nhân tố tác động đến chất lượng cho vay HSX tại NHNo&PTNT Long Thành cho phù hợp với bối cảnh và tình hình kinh tế trên địa bàn huyện Long Thành. Bên cạnh đó trong chương này còn đưa ra mô hình hồi quy với 1 biến phụ thuộc và 9 biến độc lập và đưa ra phương pháp kiểm định mô hình. Để biết rõ hơn về kết quả khảo sát ta có thể xem ở chương 4 : “ Thực trạng hoạt động cho

vay tại NHNo&PTNT huyện Long Thành”

30

CHƢƠNG 4: THỰC TRẠNG HOẠT ĐỘNG CHO VAY TẠI NHNo&PTNT CHI NHÁNH LONG THÀNH

Một phần của tài liệu Hoàn thiện để nâng cao chất lượng cho vay hộ sản xuất tại ngân hàng nông nghiệp và phát triển nông thôn – chi nhánh huyện long thành – đồng nai (Trang 38 - 40)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(102 trang)