4. Phương pháp nghiên cứu
2.2.5.2 Phân tích nhân tố khám phá EFA
Phân tích nhân tốt chỉ được sử dụng khi có hệ số KMO ( Kaiser – Mayer – Olkin ) ≥ 0.5 và các biến không có tương quan với nhau trong tổng thể ( kiểm định Bartlett’s Test of Sphercity có Sig < 0.05)
Các biến có hệ số tải nhân tố (factor Loading) < 0.5 sẽ bị loại. Điểm dừng Eigenvalue phải có giá trị > 1 và tổng phương sai trích (Cumulative %) phải > 50%.
Khác biệt giữa hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố > 0.3 để đảm bảo độ giá trị phân biệt giữa các nhân tố.
Sau khi loại biến Cơ hội 1 và Ý thức 1,2,3,4 ở giai đoạn đánh giá độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach Alpha, còn lại 22 biến độc lập được đưa vào phân tích nhân tố. Thu được kết quả như sau:
- Hệ số KMO = 0.866, phù hợp để phân tích nhân tố.
- Kết quả kiểm định Bartlett’s sig = 0, phù hợp để phân tích nhân tố - Có 5 nhân tố tạo thành thỏa mãn Eigenvalue > 1
- Tổng phương sai trích = 68.253 % đạt yêu cầu - Tất cả các biến đều có hệ số tải nhân tố > 0.5
Kiểm định KMO & Bartlett test được Kaiser đề xuất năm 2001 dùng để đánh giá tính hợp lý của cơ sở dữ liệu, dùng cho phân tích nhân tố (factor analysis). Kiểm định cho phép biết được cơ sở dữ liệu có phù hợp với phân tích nhân tố hay không. Kaiser (2001) cho rằng giá trị của kiểm định KMO nên nằm trong khoảng 0,5 – 0,9 là thích hợp.
Kết quả của kiểm định KMO & Bartlett được trình bày dưới đây cho thấy cơ sở dữ liệu này là hoàn toàn phù hợp vì giá trị của kiểm định đạt 0,866 với mức ý nghĩa thống kê là 95%. Điều này cho thấy kỹ thuật phân tích nhân tố là hoàn toàn có thể thực hiện được trong nghiên cứu này bởi vì số phiếu điều tra có thể sử dụng được là thích hợp và đủ lớn để thực hiện.
Bảng 13: Kiểm định KMO & Bartlett’s Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,866 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 1766.493
Df 231
Sig. ,000
Thống kê Chi bình phương của kiểm định Bartlett đạt giá trị 1766.493 với mức ý nghĩa là 0,000 vì thế các biến quan sát có tương quan với nhau xét trên phạm vi tổng thể.
Kết quả kiểm định KMO & Bartlett trên cho phép thực hiện phân tích nhân tố lần thứ nhất với đầy đủ 22 biến (sau khi thực hiện kiểm tra độ tin cậy của thang đo loại ra biến Ý thức gắn kết với công ty).
Bảng 14: Kết quả phân tích nhân tó các biến độc lập
Component 1 2 3 4 5 C1 ,805 C2 ,594 C3 ,633 C4 ,554 C5 ,679 T2 ,623 T3 ,801
T4 ,529 T5 ,538 M1 ,557 M2 ,777 M3 ,786 D1 ,732 D2 ,736 D3 ,824 S1 ,624 S2 ,530 S3 ,572 L1 ,687 L2 ,790 L3 ,599 L4 ,674
Kết quả cuối cùng của phân tích nhân tố tạo ra 5 nhấn tố mới, mỗi nhân tố chứa các biến có hệ số tải nhân tố khá lớn, 5 nhân tố ngày giải thích gần 70% biến thiên của dữ liệu (phần trăm của phương sai), đây là một tỷ lệ cao trong phân tích nhân tố.
Đặt tên và giải thích nhân tố
Việc giải thích các nhân tố được thực hiện trên cơ sở nhận ra các biến có hệ số tải nhân tố (factor loading) lớn ở cùng một nhân tố. Như vậy nhân tố này có thể được giải thích bằng các biến có hệ số lớn đối với bản thân nó.
Căn cứ vào kết quả trong ma trận xoay nhân tố sau khi xoay ta rút ra được các nhân tố:
- Nhân tố 1 có hệ số lớn ở các biến C3, C4, C5, T3, T4, T5. Do đó đặt tên nhân tố này là “Đặc điểm công việc ”.
- Nhân tố 2 có hệ số lớn ở các biến M2, M3, S1, S2, S3. Do đó đặt tên nhân tố này là “Lãnh đạo”.
- Nhân tố 3 có hệ số lớn ở các biến M1, D1, D2, D3. Do đó đặt tên nhân tố này là “Đồng nghiệp”.
- Nhân tố 4 có hệ số lớn ở các biến L1, L2, L3, L4. Do đó đặt tên nhân tố này là “Thu nhập”.
- Nhân tố 5 có hệ số lớn ở các biến C1, C2, T2. Do đó đặt tên nhân tố này là “Cơ hội thăng tiến”
Như vậy, có thể tóm tắt dữ liệu thu thập được để nói rằng, các nhân tố ảnh hưởng đến sự thỏa mãn trong công việc của nhân viên tại công ty cổ phần Dệt May Huế là gồm 5 nhân tố chính: Đặc điểm công việc, Lãnh đạo, Đồng nghiệp, Thu nhập, Cơ hội thăng tiến.