4. Phương phâp nghiín cứu
2.3.5.2. Phđn tích hồi quy
Phđn tích hồi quy tuyến tính sẽ giúp ta biết được cường độ ảnh hưởng của câc biến độc lập đến biến phụ thuộc. Phương phâp hồi quy được sử dụng ở đậy lă phương phâp bình phương bĩ nhất thông thường OLS với biến phụ thuộc lă quyết định sử dụng DVTG của khâch hăng còn câc biến độc lập lă câc biến thể hiện ở mô hình điều chỉnh dưới đđy.
2.3.5.2.1. Mô hình điều chỉnh
Mô hình mới được đưa ra với một biến phụ thuộc lă “Quyết định sử dụng DVTG” vă 5 biến độc lập lần lượt lă: Nhđn viín, cơ sở vật chất, lêi suất, thủ tục, Sản phẩm - Quan tđm khâch hăng. Mô hình như sau:
Mô hình 3: Mô hình nghiín cứu điều chỉnh
2.3.5.2.2. Câc giả thiết cho mô hình điều chỉnh
H1: Cơ sở vật chất có ảnh hưởng lớn hay nhỏ tương quan cùng chiều với quyết định sử dụng DVTG
H2: Nhđn viín có ảnh hưởng lớn hay nhỏ tương quan cùng chiều với quyết định sử dụng DVTG
H3: Lêi suất có ảnh hưởng lớn hay nhỏ tương quan cùng chiều với quyết định sử dụng DVTG
H4: Thủ tục có ảnh hưởng lớn hay nhỏ tương quan cùng chiều với quyết định sử dụng DVTG
H5: Sản phẩm-Quan tđm khâch hăng có ảnh hưởng lớn hay nhỏ tương quan cùng chiều với quyết định sử dụng DVTG
2.3.5.2.3. Kiểm định hệ số tương quan
Kiểm định hệ số tương quan nhằm để kiểm tra mối quan hệ tuyến tính giữa câc biến độc lập vă câc biến phụ thuộc. Theo ma trận hệ số tương quan, biến phụ thuộc có quan hệ tương quan tuyến tính với 4 biến độc lập lă cơ sở vật chất, nhđn viín, lêi suất, thủ tục. Trong đó, hệ số tương quan giữa quyết định sử dụng DVTG vă cơ sở vật chất lă cao nhất 0,462; hệ số tương quang giữa quyết định sử dụng DVTG với lêi suất lă 0,433 vă hệ số tương quan giữa quyết định sử dụng DVTG vă thủ tục lă 0,406; hệ số
Quyết định sử dụng DVTG Cơ sở vật chất Nhđn viín Lêi suất Thủ tục Sản phẩm - Quan tđm khâch hăng
tương quan giữa quyết định sử dụng DVTG vă nhđn viín bằng 0,294 lă thấp nhất. Chính vì vậy mă 4 biến độc lập năy có thể đưa văo mô hình để giải thích cho việc quyết định sử dụng DVTG của khâch hăng. Riíng biến độc lập Sản phẩm-Quan tđm khâch hăng có hệ số tương quan= – 0,001 lă không xảy ra sự tương quan nín chúng ta loại nhđn tố Sản phẩm-Quan tđm khâch hăng ra khỏi mô hình nghiín cứu.
2.3.5.2.4. Phđn tích hồi quy đa biến
Phđn tích hồi quy được thực hiện sau khi loại nhđn tố Sản phẩm-Quan tđm khâch hăng. Chính vì vậy ta tiến hănh phđn tích hồi quy dựa trín 4 nhđn tố độc lập: Cơ sở vật chất, nhđn viín, lêi suất, thủ tục, câc biến được đưa văo cùng một lúc bằng phương phâp Enter để chọn lọc dựa trín tiíu chí chọn những biến có mức ý nghĩa Sig.< 0,05. Kết quả phđn tích hồi quy như sau.
Bảng 20: Kết quả hồi quy
Model Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa t Mức ý nghĩa Sig. Thống kí đa cộng tuyến B Độ lệch chuẩn Bíta Hệ số Tolerance VIF Hằng số 3,400 0,042 80,933 0,000 1,000 1,000 Cơ sở vật chất 0,362 0,042 0,462 8,577 0,000 1,000 1,000 Nhđn viín 0,230 0,042 0,294 5,449 0,000 1,000 1,000 Lêi suất 0,339 0,042 0,433 8,031 0,000 1,000 1,000 Thủ tục 0,318 0,042 0,406 7,533 0,000 1,000 1,000
(Nguồn:Kết quả xử lý số liệu)
Từ kết quả hồi quy, ta có thể biểu diễn mối quan hệ giữa biến phụ thuộc lă quyết định sử dụng DVTG với câc biến độc lập lă: nhđn viín, cơ sở vật chất, lêi suất, thủ tục
thông qua mô hình sau:
Y= 3,4 + 0,362 * X1 + 0,230 * X2 + 0,339 * X3 + 0,318 * X4
Trong đó
Y: Quyết định sử dụng DVTG X1: Ảnh hưởng của yếu tố cơ sở vật X2: Ảnh hưởng của yếu tố nhđn viín X: Ảnh hưởng của yếu tố lêi suất
X4: Ảnh hưởng của yếu tố thủ tục
2.3.5.2.5. Đânh giâ độ phù hợp của mô hình
Bảng 21: Đânh giâ sự phù hợp Model R R2 R2 điều chỉnh Sai số chuẩn
của ước lượng Durbin-Watson
1 0,807 0,652 0,640 0,46969 1,866
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu)
Để đânh giâ độ phù hợp của mô hình, ta sử dụng R2 điều chỉnh. Giâ trị R2 = 0,640 trong phđn tích hồi quy cho thấy độ phù hợp của mô hình lă 64% nghĩa lă 4 biến độc lập trong mô hình giải thích được 64% sự biến thiín của biến phụ thuộc.
2.3.5.2.6. Kiểm định độ phù hợp của mô hình
Kiểm định ANOVA được sử dụng để kiểm định mức độ phù hợp của mô hình hồi quy tương quan, tức lă có hay không có mối quan hệ giữa câc biến độc lập vă biến phụ thuộc.
Bảng 22: Kiểm định ANOVA về sự phù hợp của mô hình hồi quy ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 49,527 4 12,382 56,127 0,000a
Residual 26,473 120 0,221
Total 76,000 124
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu)
Kết quả ANOVA cho thấy Sig. = 0,000 < 0,05 nín bâc bỏ giả thiết H 0, cũng có nghĩa lă câc biến trong mô hình có thể giải thích được sự thay đổi của biến phụ thuộc hay nói câch khâc có ít nhất một biến độc lập năo đó ảnh hưởng đến biến phụ thuộc.
Vă tiếp theo lă ta tiến hănh kiểm định T với mức ý nghĩa 95% ở (Bảng 20) cho
thấy tất cả 4 biến độc lập có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc. Mức giâ trị Sig. của 4 nhđn tố < 0,05 chứng tỏ 4 biến độc lập có ý nghĩa thống kí trong mô hình.
Để đảm bảo mô hình có ý nghĩa, cần tiến hănh kiểm tra thím về đa cộng tuyến vă tự tương quan.
Kết quả phđn tích ở (Bảng 20)cho thấy hệ số phóng đại phương sai của câc biến (VIF) đều có giâ trị 1,000 vă độ chấp nhận của biến (Tolerance) khâ cao vă giâ trị của biến cũng đều bằng 1,000. Hệ số VIF nhỏ hơn 10 vă độ chấp nhận của biến (Tolerance) lớn hơn 0,1 nín ta có thể bâc bỏ giả thiết có hiện tượng đa cộng tuyến, hay nói câch khâc câc biến độc lập có sự giải thích rõ răng đối với biến phụ thuộc.
Kết quả kiểm định Durbin – Waston có giâ trị d = 1,866 giâ trị năy nằm trong khoản cho phĩp. Như vậy, có thể kết luận rằng không có hiện tượng tự tương quan trong mô hình.
Như vậy mô hình hồi quy xđy dựng được lă phù hợp, đảm bảo ý nghĩa thống kí, câc biến độc lập giải thích tốt cho câc biến phụ thuộc. Phương trình được viết lại như sau:
Quyết định sử dụng DVTG = 3,4 + 0,362 * Ảnh hưởng của cơ sở vật chất + 0,230 * Ảnh hưởng của nhđn viín + 0,339 * Ảnh hưởng của lêi suất + 0,318 * Ảnh hưởng của thủ tục
2.3.5.2.7. Kiểm định giả thiết
Mô hình hồi quy tuyến tính trín giúp ta rút ra được kết luận từ mẫu nghiín cứu rằng việc quyết định sử dụng DVTG của Ngđn hăng TMCP Quốc tế - chi nhânh Huế phụ thuộc văo 4 nhđn tố chính đó lă: Nhđn viín, cơ sở vật chất, lêi suất, thủ tục.
Yếu tố cơ sở vật chất có ảnh hưởng lớn nhất đến việc lựa chọn sử dụng DVTG của khâch hăng tại ngđn hăng. Kết quả hồi quy cho thấy nếu yếu tố cơ sở vật chất tăng lín 1 đơn vị thì việc quyết định có sử dụng DVTG của NH không sẽ tăng lín 0,362 đơn vị.
Tương tự câc nhđn tố lêi suất, thủ tục, nhđn viín tăng lín 1 đơn vị thì việc quyết định có sử dụng DVTG của NH không sẽ tăng lín tương ứng lă 0,339 đơn vị; 0,328 đơn vị; 0,230 đơn vị.
Bảng 23: Kết luận câc giả thiết
GT Nội dung β t Sig. KL
H1
Cơ sở vật chất có ảnh hưởng lớn hay nhỏ tương quan cùng chiều với việc có sử dụng DVTG
0,362 8,577 0,000 Chấp nhận
H2
Nhđn viín có ảnh hường lớn hay nhỏ tương quan cùng chiều với việc có sử dụng DVTG
0,230 5,449 0,000 Chấp nhận
H3
Lêi suất có ảnh hưởng lớn hay nhỏ tương quan cùng chiều với việc có sử dụng DVTG
0,339 8,031 0,000 Chấp nhận
H4
Thủ tục có ảnh hưởng lớn hay nhỏ tương quan cùng chiều với việc có sử dụng DVTG
0,318 7,533 0,000 Chấp nhận
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu)
Ta thấy cả 4 yếu tố đều có Sig. < 0,05 nín có ý nghĩa thống kí, có nghĩa lă 4 nhđn tố đều có ảnh hưởng lớn đến quyết định sử dụng DVTG của khâch hăng. Điều năy lă hoăn toăn hợp lý vì khi việc cạnh tranh giữa câc ngđn hăng ngăy căng gay gắt thì ngoăi yếu tố lêi suất khâch hăng còn quan tđm, đòi hỏi cao hơn về câc yếu tố nhđn viín, thủ tục, cơ sở vật chất tại ngđn hăng.