4. Phương phâp nghiín cứu: Nghiín cứu định lượng
2.2.2.4. Xâc định mô hình hồi quy
Trước khi phđn tích hồi quy, ta cần kiểm định độ tin cậy thang đo của câc nhđn tố. Theo kết quả từ 150 khâch hăng được khảo sât vă chạy phần mềm SPSS, hệ số Cronbach’s Alpha của câc nhóm lần lượt lă:
- Nhđn tố nhđn viín bân hăng: 0,682 > 0,6 lă thỏa điều kiện vă không cần phải loại biến năo vì tất cả hệ số tương quan biến tổng đều nhỏ hơn 0,682.
- Nhđn tố mẫu mê vă chất lượng sản phẩm: 0,724 > 0,6 vă không cần loại biến. - Nhđn tố mức chiết khấu vă giâ: 0,709 > 0,6 vă không cần loại biến.
- Nhđn tố xúc tiến hỗn hợp: 0,678 > 0,6 vă không cần loại biến. - Nhđn tố hoạt động phđn phối: 0,706 > 0,6 vă không cần loại biến. Tín của câc nhđn tố được đặt như sau:
- NVBH: Nhđn viín bân hăng - MMCL: Mẫu mê vă chất lượng - GIACK: Mức chiết khấu vă giâ - XTHH: Xúc tiến hốn hợp - HDPP: Hoạt động phđn phối
Trước khi thực hiện hồi quy, tâc giả đê kiểm tra sự tương quan giữa biến phụ thuộc lă khả năng tiíu thụ gạch men vă từng nhđn tố. Theo đó, tâc giả không thể đưa nhđn tố NVBH văo mô hình vì khi kiểm định cho kết quả không có mối tương quan giữa biến phụ thuộc vă nhđn tố NVBH. Còn lại 4 nhđn tố kia đều có mối tương quan với biến phụ thuộc.
Gọi Y lă khả năng tiíu thụ gạch men Dacera. Mô hình hồi quy có dạng: Y = β0 + β1* GIACK + β2* MMCL + β3 * HDPP + β4* XTHH
Với số lượng đối tượng khảo sât lă 150 khâch hăng vă mức ý nghĩa 95%, kết quả hồi quy được thể hiện ở bảng sau đđy:
Bảng 24: Kết quả hồi quy của mô hình
Chỉ tiíu Hệ số (βi) Sig. Mức độ tương
quan β0 -1,355 0,002 GIACK 0,261 0,000 MMCL 0,173 0,027 HDPP 0,538 0,000 XTHH 0,380 0,000 R 0,727 R2 0,528
(Nguồn: Số liệu khảo sât vă xử lý của tâc giả)
Kết quả hồi quy của mô hình đê được kiểm tra lă không có hiện tượng đa cộng tuyến vă không có tự tương quan. Tất cả câc giâ trị Sig. đều nhỏ hơn 0,05, không có nhđn tố năo bị loại khỏi mô hình hồi quy. Cả 4 nhđn tố đều có tầm ảnh hưởng nhất định đến hoạt động tiíu thụ gạch men Dacera. Hệ số βi > 0 (i = 1,2,3,4) cho biết 4 nhđn tố đều tâc động cùng chiều đến khả năng tiíu thụ gạch men Dacera. Việc tiíu thụ gạch men trong giai đoạn năy rất khó nín nếu không có câc nhđn tố đó thì sản phẩm không thể tiíu thụ thậm chí sản phẩm được xuất đi mă không thu được tiền về nín hệ số β0 = -1,355 < 0. Hệ số R = 0,727 chứng tỏ mức độ tương quan giữa biến độc lập vă biến phụ thuộc lă khâ chặt chẽ. Hệ số R2 = 0,528 cho biết 52,8% biến phụ thuộc được giải thích bởi câc biến độc lập trong mô hình, con số năy lă có thể chấp nhận được. Nhìn văo bảng, ta thấy được mức độ ảnh hưởng của từng nhđn tố thông qua hệ số βi. Mức độ ảnh hưởng đến hoạt động tiíu thụ sản phẩm theo thứ tự tăng dần lă HDPP, XTHH, GIACK, MMCL, thể hiện rõ ở mô hình:
Y = -1,355 + 0,538 HDPP + 0,380XTHH + 0,261GIACK + 0,173MMCL. Điều năy cũng phản ânh thực tế tiíu thụ gạch men Dacera của công ty. HDPP, XTHH lă những nhđn tố tâc động trực tiếp khi khâch hăng tiếp nhận sản phẩm, còn giâ cả lă nhđn tố khâch hăng vă công ty đê thỏa thuận với nhau. GIACK lă nhđn tố quan trọng tiếp theo vì nó liín quan trực tiếp đến thu nhập của khâch hăng. Về MMCL, khâch hăng chỉ có thể tiếp cận từ câc nguồn thông tin khâc nhau trước khi lựa chọn mua gạch
men Dacera vă chỉ sau khi sử dụng hoặc phđn phối, họ mới có được đânh giâ chính xâc nhất.
Tóm lại, gạch men Dacera lă sản phẩm đảm bảo về chất lượng, giâ cả phù hợp, lă sự lựa chọn tối ưu của khâch hăng có mức thu nhập vừa phải. Vì thế, những nhđn tố như NVBH hay mẫu mê chất lượng không phải lă nhđn tố ảnh hưởng mạnh đến khả năng tiíu thụ. Còn câc nhđn tố thuộc về khả năng cung ứng, dịch vụ kỉm theo, hoạt động xúc tiến hay giâ cả thì lại có tâc động mạnh đến sản lượng tiíu thụ.