5. Kết cấu của đề tài
2.2.3.3Phân tích hồi quy
Kết quả phân tích nhân tớ đưa ra mơ hình hời quy với biến phụ thuợc là: “Các nhân tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ 3G của Viettel” với 4 biến độc lập là:
- Sự hữu ích cảm nhận - Sự dễ sử dụng cảm nhận - Sự nhận thức hưởng thụ - Thái độ sử dụng
Phân tích tương quan
Theo Wong và Hiew (2005), giá trị hệ số tương quan (r) nằm trong phạm vi từ 0.10 đến 0.29 được coi là yếu, từ 0.30 đến 0.49 là bình thường, và từ 0.50 đến 1.0 là cao. Tuy nhiên, giá trị của hệ số tương quan (r) cũng khơng nên cao hơn 0.80 để tránh hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra.
Ma trận tương quan giữa các nhân tố ở Bảng 2.15 dưới đây cho thấy: Ý định đăng kí sử dụng dịch vụ 3G của Viettel trong tương lai cĩ tương quan tương đối chặt với nhân tố thái độ sử dụng - ATT (hệ số tương quan = 0.651) và cũng cĩ tương quan đáng kể với nhân tố sự nhận thức hưởng thụ - PE (hệ số tương quan = 0.593). Hai nhân tố cịn lại là sự nhận thức hưởng thụ - PU và sự dễ sử dụng cảm nhận - PEOU cĩ hệ số tương quan bình thường, lần lượt là 0.459 và 0.426. Đồng thời, giá trị của các hệ số tương quan đều nhỏ hơn 0.80, do đĩ khơng xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến trong nghiên cứu này.
Bảng 2.15: Ma trận tương quan giữa các nhân tố Correlations PU PEOU PE ATT Ý định sử dụng Pearson Correlation PU 1 .378 .356 .465 .459 PEOU .378 1 .340 .416 .426 PE .356 .340 1 .532 .593 ATT .465 .416 .532 1 .651 Ý định sử dụng .459 .426 .593 .651 1 Sig. (2-tailed) PU . .000 .000 .000 .000 PEOU .000 . .000 .000 .000 PE .000 .000 . .000 .000 ATT .000 .000 .000 . .000 Ý định sử dụng .000 .000 .000 .000 .
(Nguồn: Số liệu điều tra)
Phân tích hồi quy đa biến
Thang đo về các nhân tớ ảnh hưởng đến “Ý định đăng ký sử dụng 3G của Viettel tại Thành phố Huế” được đưa vào phân tích hời quy bằng phương pháp Enter.
Mợt biến phụ thuợc thơng thường chịu tác đợng của nhiều biến đợc lập khác nhau. Theo kết quả phân tích, tất cả 4 biến đợc lập trong mơ hình điều chỉnh đều được sử dụng vào phân tích hời quy để đánh giá các yếu tớ ảnh hưởng đến biến đợc lập. Mơ hình hồi quy tuyến tính bội giả định rằng biến phụ thuộc cĩ phân phổi chuẩn đối với bất kỳ kết hợp nào của các biến độc lập trong mơ hình.
Mơ hình nghiên cứu được biểu diễn dưới dạng phương trình hời quy tuyến tính đa biến có dạng như sau:
Y = β0 + β1X1+ β2X2 + β3X3 +β4X4
Trong đó:
Y: Ý định sử dụng dịch vụ 3G của Viettel tại thành phố Huế X1: Yếu tớ sự hữu ích cảm nhận
X2: Yếu tớ sự dễ sử dụng cảm nhận X3: Yếu tớ sự nhận thức hưởng thụ X4: Yếu tớ thái độ sử dụng
βi: Hệ sớ hời quy tương ứng với các biến đợc lập Xi
Bảng 2.16: Bảng đánh giá sự phù hợp của mơ hình Model Summaryb Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the
Change Statistics Durbin- Watson R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 .733a .537 .520 .501 .537 31.058 4 107 .000 2.051 a.Predictors: (Constant), thái độ sử dụng, sự dễ sử dụng cảm nhận, sự hữu ích cảm nhận, sự nhận thức hưởng thụ.
b. Dependent Variable: Mức độ khả năng sẽ đăng kí sử dụng dịch vụ 3G Viettel
(Nguồn: Số liệu điều tra)
Giá trị R2 điều chỉnh là thước đo sự phù hợp được sử dụng cho tình huống hồi quy tuyến tính đa biến. Giá trị R2 điều chỉnh (Adjusted R square) = 0,520 cho thấy đợ phù hợp của mơ hình là 52% nghĩa là 4 biến đợc lập trên giải thích được 52% biến đợng của biến đợc lập, còn lại là ảnh hưởng của các yếu tớ ngoài mơ hình.
Gía trị Sig. F Change nhỏ hơn 0,05 cho thấy các biến đưa vào đều cĩ ý nghĩa về mặt thống kê với mức ý nghĩa 5%. Như vậy, các biến độc lập trong mơ hình cĩ quan hệ đối với biến phụ thuộc.
Trị số thống kê Deurbin-Watson cĩ giá trị 2,051 cho biết các phần dư khơng cĩ tương quan với nhau.
Kiểm định độ phù hợp của mơ hình
Kiểm định ANOVA được sử dụng để kiểm định mức độ phù hợp của mơ hình hồi quy tương quan, tức là cĩ hay khơng mối quan hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc.
Bảng 2.17: Kiểm định ANOVA về độ phù hợp của mơ hình hồi quy
ANOVAb
Model SquaresSum of Df Mean Square F Sig. 1 Regression 31.142 4 7.786 31.058 .000a
Residual 26.822 107 .251
Total 57.964 111
a. Predictors: (Constant), thái độ sử dụng, sự dễ sử dụng cảm nhận, sự hữu ích cảm nhận, sự nhận thức hưởng thụ (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
b. Dependent Variable: Mức độ khả năng sẽ đăng kí sử dụng dịch vụ 3G của Viettel trong tương lai
(Nguồn: Số liệu điều tra)
Kết quả phân tích ANOVA cho thấy trị số thống kê F được tính từ giá trị R square của mơ hình đầy đủ, giá trị Sig. rất nhỏ (Sig = 0.000 < 0.05) cho ta thấy sẽ an tồn khi bác bỏ giả thuyết H0, cũng có nghĩa là các biến trong mơ hình có thể giải thích được sự thay đởi của biến phụ thuợc. Từ đĩ cĩ thể kết luận mơ hình hồi quy tuyến tính bội phù hợp với tập dữ liệu và cĩ thể sử dụng được.
Bảng 2.18: Kiểm định các hệ số tương quan của mơ hình hồi quy
Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients Standardized Coefficients T Sig. Collinearity Statistics B ErrorStd. Beta Tolerance VIF 1 (Constant) -.339 .478 -.711 .000 Sự hữu ích cảm nhận .192 .114 .130 1.687 .000 .733 1.365 Sự dễ sử dụng cảm nhận .145 .094 .115 1.538 .000 .771 1.297 Sự nhận thức hưởng thụ .426 .110 .305 3.861 .000 .691 1.447 Thái độ sử dụng .318 .071 .380 4.479 .000 .600 1.665
a.Dependent Variable: Mức độ khả năng sẽ đăng kí sử dụng dịch vụ 3G Viettel trong tuong lai
Hệ số VIF của các biến độc lập trong mơ hình đều nhỏ hơn 2, do đĩ hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập khơng cĩ ảnh hưởng đáng kế đến mơ hình hồi quy. Do đó các biến đợc lập có sự giải thích rõ ràng đới với biến phụ thuợc.
Kiểm định t với mức ý nghĩa 95% cho thấy tất cả 4 biến đợc lập đều có ảnh hưởng đến biến phụ thuợc. Mức giá trị Sig của 5 nhân tớ <0.05 chứng tỏ 4 biến đợc lập có ý nghĩa thớng kê trong mơ hình.
Như vậy, phương trình hời quy xây dựng được là phù hợp, đảm bảo ý nghĩa thớng kê, các biến đợc lập giải thích tớt cho biến phụ thuợc. Phương trình này được viết lại như sau: Y = 0.380X4 + 0.305X3 + 0.130X1 + 0.115X2 - 0.339 Ý định đăng kí sử dụng dịch vụ 3G Viettel trong tương lai = 0,380 x Thái độ sử dụng + 0.305 x Sự nhận thức hưởng thụ + 0.130 x Sự hữu ích cảm nhận + 0.115 x Sự dễ sử dụng cảm nhận -0.339
Mơ hình hời quy trên giải thích biến đợng của biến phụ thuợc là “Ý định đăng kí sử dụng dịch cụ 3G Viettel trong tương lai tại thành phố Huế” dựa trên 4 yếu tớ:
- Tác đợng từ nhân tố thái độ sử dụng có ảnh hưởng lớn nhất đến ý định sẽ đăng kí sử dụng dịch vụ 3G Viettel. Thái độ quan tâm đến việc sử dụng dịch vụ 3G của Viettel là yếu tớ quan trọng tác đợng đến ý định của khách hàng về việc sẽ đăng kí sử dụng dịch vụ này. Kết quả hời quy cho thấy ý định của khách hàng sẽ sử dụng dịch vụ 3G Viettel biến thiên cùng chiều với sự quan tâm của họ về dịch vụ này. Nếu yếu tớ thái độ sử dụng tăng lên 1 đơn vị, thì ý định khách hàng về việc sẽ đăng kí sử dụng dịch vụ tăng lên 0,380 đơn vị.
- Nhân tớ có mức tác đợng lớn thứ 2 đến ý định đăng kí sử dụng dịch vụ 3G Viettel của khách hàng chính là Yếu tớ sự nhận thức hưởng thụ. Nếu người tiêu dung cảm nhận rằng sử dụng dịch vụ 3G Viettel sẽ đem đến cho họ những khám phá mới lạ, đạt được sự kích thích về trí tưởng tượng bởi sự đa dạng của các dịch vụ, hay cảm thấy thú vị và bị hấp dẫn bởi sự phong phú của các tính năng do dịch vụ 3G Viettel mang lại thì mức độ họ đăng kí sử dụng dịch vụ càng cao. Cụ thể là nếu sự nhận thức hưởng thụ tăng lên 1 đơn vị thì ý định khách hàng đăng kí sử dụng dịch vụ tăng lên 0.305 đơn vị.
- Nhân tớ có mức tác đợng lớn thứ 3 đến ý định đăng kí sử dụng dịch vụ 3G Viettel của khách hàng chính là Yếu tớ sự hữu ích cảm nhận. Tương tự như sự hưởng thụ nhận thức, mức độ khả năng người tiêu dùng đăng kí sử dụng dịch vụ 3G Viettel càng cao, nếu họ cảm nhận dịch vụ đĩ mang lại cho họ càng nhiều sự hữu ích như hiệu quả trong giải trí, lien lạc, học tập và cơng việc. Đồng thời, họ cũng cảm nhận rằng dịch vụ 3G Viettel cĩ nhiều tính năng vượt trội hơn các mạng 2G; 2,5G và mang lại nhiều tiện ích hơn. Nếu yếu tố sự hữu ích cảm nhận tăng lên 1 đơn vị, thì ý định sẽ đăng kí sử dụng dịch vụ 3G Viettel sẽ tăng lên 0.130 đơn vị.
- Nhân tố cuối cùng tác động đến ý định đăng kí sử dụng dịch vụ 3G Viettel đĩ chính là sự dễ sử dụng cảm nhận. Khách hàng cũng quan tâm đến việc dịch vụ 3G Viettel la cĩ dễ dàng để sử dụng hay khơng, co quá phức tạp trong cách cài đặt hay khơng. Nhưng đây là nhân tố ít ảnh hưởng đến ý định sẽ đăng kí sử dụng dịch vụ 3G Viettel. Cụ thể là nếu yếu tố sự dễ sử dụng cảm nhận tăng lên 1 đơn vị, thì ý định sẽ đăng kí sử dụng dịch vụ 3G Viettel tăng lên 0.115 đơn vị.
Các giá trị Sig tương ứng với hệ sớ hời quy của các biến đợc lập đều nhỏ hơn 0,05. Do đó việc giải thích tác đợng của các biến đợc lập lên biến phụ thuợc như trên là phù hợp.
2.2.3.4. Đánh giá các nhân tố trong mơ hình nghiên cứu ảnh hưởng đến khả năng thu hút khách hàng đăng kí sử dụng dịch vụ 3G Viettel