Trong định nghĩa của quản lý tri thức, trí tuệ nhân tạo là rất hiếm khi được đề cập. Tuy nhiên, thực tế mà nói, Al phương pháp và công cụ này được nhúng vào trong một số hệ thống quản lý tri thức, hoặc các nhà cung cấp hoặc các nhà phát triển hệ thống. Al phương pháp có thể hỗ trợ trong việc xác định chuyên môn, kiến thức tự động gợi ý và semiautomatically, giao tiếp thông qua xử lý ngôn ngữ tự nhiên, và tìm kiếm thông minh thông qua các đại lý thông minh. Al phương pháp, đặc biệt là hệ thống chuyên gia, các mạng lưới thần kinh, logic mờ, và các đại lý thông minh, được sử dụng trong hệ thống quản lý kiến thức để làm như sau:
• Hỗ trợ và nâng cao kiến thức tìm kiếm (ví dụ, các đại lý thông minh trong các tìm kiếm web)
• Giúp thiết lập hồ sơ kiến thức của các cá nhân và các nhóm
• Giúp xác định tầm quan trọng của kiến thức khi nó được đóng góp vào và truy cập từ các kho lưu trữ kiến thức.
• Quét thư điện tử, tài liệu, cơ sở dữ liệu để thực hiện khám phá tri thức, xác định các mối quan hệ có ý nghĩa, thu thập kiến thức, hoặc gây ra các quy tắc cho các hệ thống chuyên gia.
• Xác định các mẫu trong dữ liệu (thường là thông qua mạng lưới thần kinh).
• Dự báo kết quả trong tương lai sử dụng kiến thức hiện có.
• Tư vấn trực tiếp từ kiến thức bằng cách sử dụng mạng lưới thần kinh hoặc các hệ thống chuyên gia.
• Cung cấp một ngôn ngữ tự nhiên hoặc giao diện người dùng lệnh điều khiển bằng giọng nói cho một hệ thống quản lý kiến thức này.