4. Định giá trong thực tiễn:
4.5 Đánh giá vùng đầm lầy ven biển ở miền Đông Nam n−ớc Mỹ
Những đầm lầy ven biển của vùng Louisiana chiếm tới 40% toàn bộ tài nguyên đất ngập n−ớc ven biển của Mỹ (Bergstrom và cộng sự, 1990). Bởi vậy, những vùng ngập n−ớc này rất quan trọng đối với các lợi ích giải trí, thu hoạch sản phẩm th−ơng mại và dịch vụ sinh thái mà chúng mang lại. Tuy nhiên, cũng giống nh− những đầm lầy ở bất kỳ đâu, chúng đang bị đe doạ bởi những ph−ơng án sử dụng cạnh tranh và thay đổi cả bên trong và bên ngoài làm ảnh h−ởng tới hoạt động chức năng của chúng, và kết quả là những lợi ích vùng đầm đang bị mất đi. Bergstrom và cộng sự (1990) đã liệt kê các yếu tố chính đe doạ khu vực là những công trình phát triển th−ơng mại, hoạt động hàng hải, sự xâm nhập và rút đi của n−ớc mặn, và l−u ý rằng tỉ lệ tổn thất đất ngập n−ớc ở mức độ 104 tới 155 km2 mỗi năm (theo Craig và cộng sự, 1979).
Nghiên cứu đ−ợc xét tới ở đây liên quan tới nỗ lực đánh giá nhiều ph−ơng án sử dụng trực tiếp và gián tiếp quan trọng của vùng ngập mặn ven biển Louisiana, trong khuôn khổ đánh giá tổng thể (Farber and Costanza, 1987; Costanza et al., 1989). Hơn cả một tr−ờng hợp liên quan tới mối đe doạ đơn thuần là chuyển đổi hay cải tạo, vấn đề ở đây là một trong những bản chất tự nhiên tổng thể hơn, làm cho cách tiếp cận đánh giá tổng thể là phù hợp hơn. Hơn nữa, nhu cầu xem xét một loạt đầy đủ các giá trị liên quan tới khu vực đầm lầy còn rõ ràng hơn nếu nh− các quyết định đ−ợc đ−a ra về qui mô các nỗ lực bảo tồn có thể đ−ợc điều chỉnh. Trong khi các −ớc tính về các giá trị liên quan tới những chức năng nhất định hay các giá trị sử dụng trực tiếp của khu đầm lầy ven biển của Louisiana đã đ−ợc thực hiện từ tr−ớc, nghiên cứu đ−ợc trình bày ở đay là nghiên cứu đầu tiên cố gắng tập hợp những giá trị này cho một hệ thống đất ngập n−ớc duy nhất - trong tr−ờng hợp này là các khu đầm lầy vùng Terrebonne Parish ở đồng bằng l−u vực sông Mississippi .
Costaza và cộng sự đã có thể đ−a ra một −ớc tính đáng tin cậy cho 4 gía trị sử dụng khác nhau, trong khi biết rằng có nhiều giá trị quan trọng khác không thể định l−ợng do không có đủ dữ liệu. Những giá trị mà họ xem xét là việc đánh bắt mang tính th−ơng mại một số loài thuỷ sản khác nhau, bẫy bắt thú lấy lông, nghỉ ngơi giải trí và chống bão. Vì những giá trị này rất khác nhau, việc xác định chúng đòi hỏi nhiều kỹ thuật đánh giá khác nhau. Phần còn lại của nghiên cứu này bàn về các quy trình đánh giá đ−ợc sử dụng và trình bày hiện giá thuần riêng từng phần và tổng hợp trong Bảng 4.5.
Nhiều loài cá và giáp xác sinh sống dựa vào những khu đầm lầy ven biển, và một số trong đó có giá trị th−ơng mại cao. Tổn thất của các khu đầm lầy có ảnh h−ởng xấu tới những loài này dẫn tới sản l−ợng đánh bắt duy trì ở mức thấp hơn. Cũng nh− với việc phân tích lợi ích của việc giảm l−ợng khí Nitơ trong các khu đầm ở Thụy điển, sự đánh giá việc cung cấp môi tr−ờng sống do các khu đầm ở Louisiana mang lại đòi hỏi việc liên kết các quá trình sinh thái với các lợi ích kinh tế liên quan tới việc đánh bắt cá th−ơng phẩm. Giải pháp này nhìn nhận vai trò của đầm lầy nh− một nguồn lực đầu vào cho sản xuất cá và cần phải mô hình hóa năng suất cận biên về sinh khối cá quần c− tại khu vực đầm lầy. Vấn đề cần tập trung vào tác động của sản l−ợng gia tăng thấp hay thất thu ở mức thấp của khu vực đầm lầy (bởi vậy sử dụng thuật ngữ “cận biên”), hơn là sự tàn phá hoàn toàn, vì đây chính là cách nói mà sự thay đổi hay tổn thất của khu đầm lầy chắc chắn sẽ sảy ra.
Rất may là số liệu về ngành công nghiệp đánh bắt thuỷ sản của vùng bờ biển Louisiana là khá tốt, bởi vậy hỗ trợ sinh thái nhờ các khu đầm đối với một số loài có thể −ớc tính đ−ợc hoặc kết quả từ các vùng gần bờ lân cận và t−ơng tự có thể đ−ợc điều chỉnh thích hợp cho mục đích này. Năng suất cận biên đánh bắt hàng năm cho hai loài tôm đ−ợc các nhà nghiên cứu −ớc tính khoảng từ 0,90 tới 1,60 lb/mẫu Anh (t−ơng đ−ơng 0,4 hecta) . Tổng hợp các nguồn lợi này với giá mua thêm tàu tạo ra một phép −ớc tính sơ bộ giá trị các lợi nhuận sản xuất tôm của khu đầm lầy ven biển (theo thời giá năm 1983) đạt đ−ợc từ 1,89$ - 3,36$ cho mỗi mẫu Anh. Một quy trình t−ơng tự đ−ợc áp dụng cho các loài thuỷ sản th−ơng phẩm quan trọng khác, là cá mòi dầu, sò và cua xanh. Với cua xanh, số liệu của khu đầm ven biển Florida đ−ợc sử dụng dựa trên nghiên cứu của Lynne và cộng sự (1981). Với những loài này, giá trị năng suất cận biên đánh bắt hàng năm biến động thấp 0,67$ mỗi mẫu Anh với cua xanh tới 8,04 $ mỗi mẫu Anh với sò. Tổng hợp các giá trị vào khoảng 25 $ năng suất cận biên hàng năm cho mỗi mẫu Anh của khu vực đầm lầy trong việc hỗ trợ các loài thuỷ sản th−ơng phẩm khác nhau.
Để tạo ra một biện pháp kinh tế thích đáng đánh giá những lợi ích nghề cá đòi hỏi một qui trình phức tạp hơn nhiều có sử dụng giá trị năng suất cận biên hàng năm, mà chúng ta đã −ớc tính ở trên, cùng với thông tin về nhu cầu, để tính toán cái mà các nhà kinh tế gọi là thặng d− cung và cầu. Ellis và Fisher (1987) minh hoạ cách tiếp cận này bằng cách sử dụng số liệu từ nghiên cứu về cua xanh nh− nói tới ở trên, đã chứng minh rằng các giá trị −ớc tính có thể hoàn toàn khác so với các giá trị −ớc tính chỉ dựa vào năng suất cận biên, bởi vậy các giá trị này có thể dẫn tới sai lầm nếu diễn giải nó nh− một phép đo phúc lợi kinh tế thực. Freeman (1991) đã thực hiện phân tích thêm một b−ớc nữa và chứng minh rằng các giá trị kinh tế thực sẽ phụ thuộc vào liệu rằng đánh bắt cua xanh đ−ợc quản lý nh− một nguồn tài nguyên đã bị điều tiết hay không.
Việc −ớc tính những lợi ích bẫy bắt thú lấy lông của khu đầm cũng đòi hỏi việc xem xét năng suất cận biên của chúng vì mục đích này. Tuy nhiên chỉ có sẵn số liệu năng suất trung bình, nh− đ−ợc xác định bởi tổng thu hoạch chia cho tổng diện tích môi tr−ờng sống của thú có lông. Điều này có thể dẫn tới hoặc là −ớc l−ợng quá mức hoặc là thấp d−ới mức sản l−ợng thực, nh−ng cũng là đủ trong nhiều tr−ờng hợp đánh giá khác nhau. Các loài chính bẫy đ−ợc là loài chuột h−ơng và hải ly, tính tổng cộng khoảng 78% của thu hoạch lông thú tại chỗ. Thu hoạch trung bình 0,98 và 0,88 tấm da trên mỗi mẫu Anh t−ơng ứng và giá tại thời điểm nghiên cứu biến động 6$ - 7$ mỗi tấm da (thời giá 1980-81). Nhân mức lợi nhuận này cho năng suất trung bình của mỗi mẫu Anh vùng đầm lầy thu hoạch lông −ớc tính xấp xỉ 12 $.
Các khu đất ngập n−ớc ven biển vùng Louisiana cũng quan trọng cho những ng−ời đi săn thể thao, ng− dân, các nhà nhiếp ảnh, bơi thuyền và những ng−ời sử dụng giải trí không mang tính th−ơng mại khác. Những lợi ích này đ−ợc
đánh giá bằng cách sử dụng hai cách tiếp cận nhằm định l−ợng mức thuận trả cho việc đó là cách tiếp cận định giá dự phòng (CVN) nh− đ−ợc mô tả trong nhiều nghiên cứu tr−ớc đây và ph−ơng pháp chi phí du lịch (TCM). Cách tiếp cận sau nh− đ−ợc phác ra trong Phụ lục 3, sử dụng các chi phí phải trả cho việc tham quan thắng cảnh, cùng với mức cho phép trả cho chi phí cơ hội của thời gian đi tham quan. Từ mối quan hệ giữa chi phí du lịch, khoảng cách tới khu thắng cảnh và tham quan, giá trị khu đầm có thể luận ra đ−ợc. Các giá trị kinh tế tính đ−ợc đại diện cho mức thặng d− ng−ời tiêu dùng và bởi vậy là một đơn vị đo giá trị kinh tế tốt hơn.
Số liệu cần thiết để áp dụng cho các hai kỹ thuật đ−ợc thu thập bằng cách sử dụng các bảng hỏi để tại chỗ cho các du khách, họ sẽ trả lời sau bằng th− tín. Khoảng 7,837 bảng hỏi đ−ợc phát, 1,126 đã trả lời với tỉ lệ là 14.4%. Thông tin chi phí du lịch, cùng với số liệu về l−ơng do du khách cung cấp d−ợc sử dụng để tính mức thuận trả tổng cộng hàng năm để thăm quan khu đầm khoảng 3,9 triệu US$. Trình bày d−ới dạng giá trị trung bình cho mỗi mẫu Anh, khoảng 6$ cho mỗi mẫu Anh (0,4 ha), nh−ng một số nhà nghiên cứu đã thận trọng khi sử dụng giá trị trên mỗi đơn vị diện tích đại diện cho các giá trị giải trí, mà thay vào đó là một giá trị cho mỗi ng−ời sử dụng (du khách) (Bergstrom và cộng sự, 1990). Những giải pháp thay thế đ−ợc xét ở những nơi mà tiền l−ơng áp dụng cho mùa du lịch (nhằm phản ánh chi phí cơ hội của nó) bị giảm tới 60% hay 30% giá trị của nó, dẫn tới giá trị mức thuận trả thấp hơn.
Việc đánh giá những giá trị giải trí của khu đất ngập n−ớc sử dụng ph−ơng pháp định giá dự phòng dựa vào những câu trả lời cho một câu hỏi trực tiếp, cho phép bảng hỏi lựa chọn một trong hai khả năng (nghĩa là một giá trị đơn đ−ợc trình bày và du khách chỉ trả lời có hay không khi đ−ợc hỏi liệu rằng họ có sẵn sàng trả số tiền đó để bảo tồn khu đất ngập mặn hay không). Mức thuận trả trung bình để bảo tồn khu đất ngập mặn −ớc tính khoảng 103,48 US$ cho mỗi hộ gia đình. Ng−ợc lại, một nghiên cứu định giá dự phòng ph−ơng án thay thế của các giá trị giải trí trên một vùng rộng lớn hơn của vùng đất ngập n−ớc Louisiana đã tìm ra một giá trị mức thuận trả khoảng 360 US$ cho mỗi hộ gia đình. Ng−ời ta không chắc chắn hai bộ giá trị −ớc tính có thể so sánh đ−ợc với nhau không (Bergstrom và cộng sự, 1990).
Để ngoại suy giá trị của một giá trị tổng cộng hàng năm, các nhà nghiên cứu đã sử dụng số liệu giấy phép đánh bắt thuỷ sản có thông tin về số l−ợng các cá nhân đánh bắt thuỷ sản trong khu vực trong năm (1982-83). Việc thống nhất phép đánh giá mức thuận trả đ−ợc trình bày trên cơ sở mỗi hộ gia đình với số các cá thể có giấy phép đánh bắt thuỷ sản đòi hỏi phải có một số giả định. Nếu có thể cho rằng chỉ có một giấy phép cho mỗi hộ gia đình thì giá trị Mức thuận trả tổng cộng trong năm sẽ là 5,7 triệu US$, trong đó giả thiết rằng mỗi thành viên hộ gia đình có một giấy phép dẫn tới giá trị tổng hợp trong năm sẽ là 2,7 triệu US$. Giá trị tính đ−ợc sử dụng ph−ơng pháp chi phí du lịch nằm trong khoảng giữa hai giá trị này.
Lợi ích vùng đầm cuối cùng đ−ợc tính đến là chức năng chống bão. Bờ biển vịnh Mexico của bang Louisiana chịu những cơn bão nhiệt đới bất chợt có thể gây thiệt hại lớn tới vùng bờ biển và tài sản trong đất liền do những đợt sóng thuỷ triều trào dâng và gió to. Sử dụng những thông tin về tần xuất bão và những số liệu gây thiệt hại do bão, các nhà nghiên cứu đã −ớc tính "chức năng gây hại" của một cơn bão để liên kết giữa những thiệt hại tiềm tàng với khoảng cách từ nơi bão đổ bộ. Tổn thất của vùng ngập n−ớc ven biển làm giảm chức năng phòng hộ những tài sản trong đất liền và dẫn tới sự tăng mức thiệt hại có thể dự đoán đ−ợc bằng mô hình. Ví dụ, sự lùi vào 1 dặm của đất ngập n−ớc ven biển theo nghiên cứu sẽ dẫn tới tổn thất dự đoán khoảng 5,57 triệu US$ mỗi năm. Một con số lùi
vào thực tế hơn là 207 feet dải ven bờ sẽ dẫn tới một tổn thất dự đoán thêm là 128,30 US$ cho mỗi dặm Anh suốt dọc dải ven bờ hàng năm.
Bảng 4.5 trình bày những giá trị −ớc tính cho đất ngập n−ớc Terrebonne theo dạng hiện giá thuần sử dụng các tỉ lệ chiết khấu là 8% và 3%. Những giá trị này đòi hỏi phải có diễn giải, Vì dân c− trong khu vực này tăng nhanh, các nhà nghiên cứu đã thống nhất một mức tăng 1.3% hàng năm vào −ớc tính lợi nhuận. Tất cả các dữ liệu đều đ−ợc trình bày d−ới dạng trên mỗi dặm Anh, mặc dù có thể có một số khó khăn trong cách diễn giải một số giá trị theo cách này( nghĩa là, giá trị giải trí). Từ những phép tính tập hợp, rõ ràng rằng các chức năng sinh thái , nh− là chống bão , có thể là những hợp phần rất quan trọng trong giá trị kinh tế tổng thể của một vùng đất ngập n−ớc. ở đây các giá trị này chiếm tới gần 80% của tổng −ớc tính.
Các giá trị trong Bảng 4.5 chỉ trình bày một vài giá trị sử dụng trực tiếp và gián tiếp của vùng đất ngập mặn ven biển Louisiana, và không bao gồm các giá trị phi sử dụng. Tuy nhiên, nghiên cứu này đã minh hoạ các khả năng định giá trong một khung định giá tổng thể trong đó số liệu t−ơng đối chính xác, và đồng thời chỉ ra các giới hạn có thể gặp phải. Nếu chỉ một vài giá trị sử dụng có thể định l−ợng một cách đáng tin cậy trong những tr−ờng hợp nh− vậy thì d−ờng nh− có lý khi kết luận là một số nghiên cứu chắc chắn sẽ nắm bắt đ−ợc toàn bộ dải các giá trị sử dụng và phi sử dụng liên quan tới một vùng đất ngập n−ớc. Tuy nhiên, việc cung cấp cho các nhà ra quyết sách những thông tin ít nhất ở quy mô này có thể cải thiện đáng kể triển vọng phân bổ sử dụng tài nguyên tốt hơn.
Bảng 4.5 Các giá trị đất ngập n−ớc ven biển ở Louisiana, Mỹ (US$/ mẫu Anh, thời giá 1983)
Giá trị Hiện giá thuần trên mỗi mẫu Anh, chiết khấu 8%
Hiện giá thuần trên mỗi mẫu Anh, chiết khấu 3% Đánh bắt thuỷ sản th−ơng phẩm 317 846 Bắt thú 151 401 Nghỉ ngơi giải trí 1.915 181 Chống bão 1.915 7.549 Tổng cộng 2.429 8.977 Nguồn: Costanza và cộng sự (1989).