7. KẾT CẤU ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU
4.3.2 Kiểm định phương trình hồi quy của TTO
4.3.2.1 Kết quả đánh giá độ tin cậy của thang đo
Kết quả Cronbach Alpha của 5 thang đo được trình bày trong Bảng 4.3
Thành phần Chất lượng nội dung có Cronbach Alpha là 0.735. Các hệ số tương
quan biến tổng của các biến đo lường thành phần này đều đạt tiêu chuẩn cho phép. Nhỏ
nhất là 0.332 (biến ND1) và cao nhất là 0.595 (biến ND4). Vì vậy các biến đo lường thành phần này đều được sử dụng trong phân tích EFA tiếp theo. (Phụ lục 4-1)
Thành phần Hình thức : có Cronbach Alpha là 0.835 thì hệ số tương quan biến tổng của biến HT9 là 0.286 (<0.3), do đó loại biến này ra khỏi thang đo (Phụ lục 4-2). Sau khi loại biến HT9 thì Cronbach Alpha là 0.847, các hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường thành phần lúc này đều đạt tiêu chuẩn cho phép. Nhỏ nhất là 0.446 (biến HT8) và cao nhất là 0.655 (biến HT1). Vì vậy các biến đo lường thành phần này đều được sử dụng trong phân tích EFA tiếp theo. (Phụ lục 4-3)
Thành phần Ảnh hưởng xã hội :
- Khi Cronbach Alpha là 0.626 thì biến AHXH5 có hệ số tương quan biến tổng là 0.243 (<0.3), nên loại biến này ra khỏi thang đo (Phụ lục 4-4).
- Sau khi loại biến AHXH5 thì thang đo có Cronbach Alpha là 0.620 nhưng biến AHXH6 có hệ số tương quan biến tổng là 0.252 (<0.3) nên tiếp tục loại khỏi thang
đo (Phụ lục 4-5).
- Sau khi loại thêm biến AHXH6 thì thang đo lúc này có Cronbach Alpha là 0.633 và biến AHXH4 có hệ số tương quan biến tổng là 0.275(<0.3) nên tiếp tục loại biến này. (Phụ lục 4-6)
- Tiếp tục loại biến AHXH4 thì Cronbach Alpha là 0.679 và hệ số tương quan biến tổng của các biến còn lại đều đạt tiêu chuẩn cho phép. Nhỏ nhất là 0.443 (biến
______________________________________________________________________________
AHXH3) và cao nhất là 0.581 (biến AHXH2). Vì vậy các biến đo lường thành phần này đều được sử dụng trong phân tích EFA tiếp theo. (Phụ lục 4-7)
Thành phần Kiểm soát hành vi có Cronbach Alpha là 0.760. Các hệ số tương
quan biến tổng của các biến đo lường thành phần này đều đạt tiêu chuẩn cho phép. Nhỏ
nhất là 0.383 (biến KSHV1) và cao nhất là 0.613 (biến KSHV6). Vì vậy các biến đo lường thành phần này đều được sử dụng trong phân tích EFA tiếp theo. (Phụ lục 4-8)
Thang đo Xu hướng lựa chọn có Cronbach Alpha là 0.780. Các hệ số tương
quan biến tổng của các biến đo lường thành phần này đều đạt tiêu chuẩn cho phép. Nhỏ
nhất là 0.527 (biến XHLC1) và cao nhất là 0.709 (biến XHLC2). Vì vậy các biến đo lường thang đo này đều được sử dụng trong phân tích EFA tiếp theo (Phụ lục 4-9)
Bảng 4.16 : Cronbach Alpha của các thành phần thang đo xu hướng lựa chọn báo điện tử Biến quan sát Trung bình thang đó nếu loại biến Phương sai thang đó nếu loại biến Tương quan biến tổng Alpha nếu loại biến này Chất lượng nội dung : Alpha = .735
ND1 18.78 6.129 .332 .732 ND2 18.92 5.379 .429 .710 ND3 18.93 5.336 .459 .701 ND4 19.07 4.824 .595 .657 ND5 19.08 5.186 .536 .678 ND6 18.74 5.526 .470 .698 Hình thức : Alpha = .847 HT1 25.94 13.197 .655 .820 HT2 25.73 13.222 .650 .821 HT3 25.80 13.390 .629 .824 HT4 25.89 12.795 .619 .826 HT5 25.74 14.329 .529 .836 HT6 25.74 13.826 .567 .831 HT7 25.75 13.507 .576 .830 HT8 25.51 14.563 .446 .845
______________________________________________________________________________
AHXH1 7.10 1.945 .477 .605
AHXH2 6.98 2.140 .581 .499
AHXH3 7.80 1.894 .443 .660
Kiểm soát hành vi : Alpha = .760
KSHV1 18.55 7.079 .383 .754 KSHV2 18.85 5.978 .560 .709 KSHV3 18.44 6.959 .388 .754 KSHV4 18.77 6.281 .565 .708 KSHV5 18.49 6.607 .504 .725 KSHV6 18.51 6.029 .613 .694
Xu hướng lựa chọn : Alpha = .780
XHLC1 11.62 3.438 .527 .782
XHLC2 11.33 3.779 .709 .665
XHLC3 11.15 4.369 .625 .720
XHLC4 11.43 4.083 .550 .743
4.3.2.2 Phân tích nhân tố khám phá EFA
4.3.2.2.1 Phân tích EFA với Thang đo thành phần
Sau khi kiểm tra độ tin cậy của thang đo, phân tích nhân tố khám phá EFA được tiến hành theo phương pháp trích yếu tố Principal Component Analysis với phép xoay Varimax.
Kết quả kiểm định Barlett’s (Phụ lục 4-10) lần 1 cho thấy giữa các giữa các biến trong tổng thể có mối tương quan với nhau (sig = 0.000 < 0.05), đồng thời hệ số KMO = 0.812 (0.5< KMO <1), chứng tỏ phân tích nhân tố để nhóm các biến lại là thích hợp.
Tuy nhiên, theo Jabnoun & Al-Tamimi (2003) thì tiêu chuẩn khác biệt hệ số tải
nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố >= 0.3 để đảm bảo giá trị phân biệt giữa
các nhân tố. Do đó, các biến ND2, HT5, ND1, HT6, KSHV3 và AHXH3 lần lượt bị loại và phân tích EFA tiếp tục (Phụ lục 4-10, Phụ lục 4-11, Phụ lục 4-12, Phụ lục 4-13, Phụ
lục 4-14, Phụ lục 4-15)
Kết quả kiểm định Barlett’s (Phụ lục 4-16) lần cuối cho thấy giữa các giữa các biến trong tổng thể có mối tương quan với nhau (sig = 0.000 < 0.05), đồng thời hệ số
KMO = 0.787 (0.5< KMO <1), chứng tỏ phân tích nhân tố để nhóm các biến lại là thích hợp.
______________________________________________________________________________
Giá trị đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi các nhân tố (Eigenvalues) là 1.219 > 1 thì với 17 biến nhóm lại thành 4 nhân tố là thích hợp. Tổng phương sai trích được 56.597, nghĩa là khả năng sử dụng 4 nhân tố này để giải thích cho 17 biến quan sát là 56,597%.
Như vậy sau khi loại biến, bảng kết quả EFA cuối cùng có tổng cộng 17 biến được rút trích thành 4 nhân tố (Bảng 4.16)
- Nhân tố 1 gồm 6 biến, nhân tố này giải thích cho hình thức tờ báo nên đặt tên là HINHTHUC.
- Nhân tố 2 gồm 5 biến, nhân tố này giải thích cho việc kiểm soát hành vi cảm nhận nên
đặt tên là KIEMSOATHANHVI
- Nhân tố 3 gồm 4 biến, nhân tố này giải thích cho chất lượng nội dung tờ báo nên đặt tên là CLNOIDUNG.
- Nhân tố 4 gồm 2 biến, nhân tố này giải thích cho ảnh hưởng xã hội nên đặt tên là ANHHUONGXAHOI.
Bảng 4.17 : Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA của thang đo thành phần xu hướng lựa chọn báo điện tử (sau khi loại biến)
Rotated Component Matrixa
Component 1 2 3 4 HT3 .751 HT4 .707 HT1 .700 HT2 .694 HT7 .675 HT8 .628 KSHV6 .800 KSHV5 .715 KSHV4 .707 KSHV2 .667 KSHV1 .629 ND4 .766
______________________________________________________________________________ ND5 .729 ND3 .702 ND6 .448 AHXH2 .807 AHXH1 .773
Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a. Rotation converged in 5 iterations.
4.3.2.2.2 Phân tích EFA với Thang đo xu hướng (Phụ lục 4-17)
Đối với 4 biến đo lường xu hướng lựa chọn báo điện tử, sau khi phân tích EFA cho thấy KMO = 0.765 (>0.5), sig = 0.000 (<0.05) cho thấy phân tích EFA là thích hợp.
Giá trị cho phần biến thiên được giải thích bởi các nhân tố (Eigenvalues) là 2.507 > 1 thì với 4 biến nhóm thành 1 nhân tố là thích hợp. Phần trăm phương sai toàn bộ giải thích bởi nhân tố (Percentage of variance) là 62.509, nhân tố này giải thích được cho 4 biến quan sát là 62,509%. Với phương pháp trích yếu tố Princinpal Component và phép xoay Varimaxta cũng thấy chỉ có một nhân tố được rút trích, các biến có hệ số tải nhân tố đều lớn hơn 0.4 nên các biến quan sát đều quan trọng trong nhân tố xu hướng lựa chọn báo điện tử, đặt tên lại là XUHUONGCHONBAODTU.
4.3.2.3 Kết quả phân tích hồi quy bội
Phân tích hồi quy bội với biến phụ thuộc là XUHUONGCHONBAODTU, các biến
độc lập là CLNOIDUNG, HINHTHUC, KIEMSOATHANHVI và ANHHUONGXAHOI. Mô hình nghiên cứu sẽ được kiểm định bằng phương pháp phân
tích hồi quy. Phương pháp thực hiện hồi quy là phương pháp đưa vào lần lượt (Enter).
Bảng 4.18 : Kết quả phân tích hồi quy bội báo điện tử Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .674a .454 .438 .74998505
______________________________________________________________________________ Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .674a .454 .438 .74998505 a. Predictors: (Constant), ANHHUONGXAHOI, NOIDUNG,
KIEMSOATHANHVI, HINHTHUC
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression 61.315 4 15.329 27.252 .000a Residual 73.685 131 .562
1
Total 135.000 135
a. Predictors: (Constant), ANHHUONGXAHOI, CLNOIDUNG, KIEMSOATHANHVI, HINHTHUC b. Dependent Variable: XUHUONGCHONBAODTU
Coefficientsa
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients Collinearity Statistics Model B Std. Error Beta t Sig. Tolerance VIF
(Constant) -3.464E-16 .064 .000 1.000 HINHTHUC .507 .065 .507 7.861 .000 1.000 1.000 KIEMSOATHANHVI .067 .065 .067 1.043 .299 1.000 1.000 CLNOIDUNG .278 .065 .278 4.299 .000 1.000 1.000 1 ANHHUONGXAHOI .339 .065 .339 5.258 .000 1.000 1.000 a. Dependent Variable: XUHUONGCHONBAODTU
- Kết quả hồi quy tuyến tính bội cho thấy R2 = 0.454 và R2 hiệu chỉnh = 0.438 nghĩa là mô hình hồi quy tuyến tính bội đã xây dựng phù hợp với tập dữ liệu là 45,4%, hay các yếu tố tác động đến xu hướng chọn báo điện tử có thể giải thích được 45,4% xu
hướng chọn báo điện tử.
- Mức ý nghĩa quan sát Sig. = 0.000 < 0.05 cho thấy mô hình hồi quy tuyến tính này phù hợp với tổng thể
______________________________________________________________________________
- Vì vậy phương trình hồi quy tuyến tính giữa xu hướng chọn báo điện tử và các biến tác động như sau
XUHUONGCHONBAODTU = 0.507HINHTHUC + 0.339ANHHUONGXAHOI + 0.278CLNOIDUNG
Như vậy phương trình hồi quy tuyến tính bội cho thấy mối quan hệ tuyến tính giữa
xu hướng chọn báo điện tử (XUHUONGCHONBAODTU), với các biến độc lập (CLNOIDUNG, HINHTHUC và ANHHUONGXAHOI), và kết quả này giải thích được 45,4% sự biến thiên của xu hướng chọn báo Tuổi Trẻ điện tử là do các yếu tố độc lập trên quyết định, còn lại 54,6% biến thiên được giải thích bởi các biến khác ngoài mô hình.
Đo lường hiện tượng đa cộng tuyến : Độ chấp nhận (Tolorance) khá cao (= 1) và hệ số phóng đại phương sai (Variance Inflation Factor – VIF) khá thấp (= 1), do vậy không có hiện tượng đa cộng tuyến.
- Kết quả cho thấy biến HINHTHUC, CLNOIDUNG, ANHHUONGXAHOI đều có ý nghĩa thống kê (p < 0.05). Trong đó hình thức có tác động mạnh nhất vào xu hướng chọn báo điện tử của bạn đọc ( HINHTHUC = 0.507). Tiếp theo đó là ảnh hưởng xã hội
(ANHHUONGXAHOI = 0.339) và chất lượng nội dung (CLNOIDUNG = 0.278) cũng đều ảnh
hưởng đến xu hướng chọn báo điện tử. Tuy nhiên sự ảnh hưởng của kiểm soát hành vi cảm nhận vào xu hướng chọn báo điện tử không có ý nghĩa thống kê : KIEMSOATHANHVI = 0.067 ( p = 0.299 > 0.05)
- Mô hình cho thấy các biến độc lập đều ảnh hưởng thuận chiều đến xu hướng chọn báo điện tử của bạn đọc ở độ tin cậy 95%. Qua phương trình hồi quy chúng ta thấy khi
điểm đánh giá về hình thức tăng lên 1 thì xu hướng chọn báo điện tử của bạn đọc tăng
trung bình lên 0.507 điểm, giữ nguyên các biến độc lập còn lại không đổi. Tương tự như
vậy, khi đánh giá mức độ ảnh hưởng xã hội tăng lên 1 điểm thì xu hướng chọn báo điện tử tăng trung bình lên 0.339 điểm và khi mức độ đánh giá vềchất lượng nội dung tăng lên 1 điểm thì xu hướng chọn báo điện tử của độc giả tăng trung bình lên 0.278 điểm.
Nhìn chung kết quả phân tích này cho thấy xu hướng chọn báo Tuổi Trẻđiện tử
______________________________________________________________________________
hưởng xã hội và cho biết mức độ tác động của từng nhân tố đến xu hướng chọn báo Tuổi Trẻđiện tử của bạn đọc.
4.3.3 Phân tích sự khác biệt theo các đặc điểm cá nhân đối với các yếu tố ảnh hưởng đến xu hướng chọn báo điện tử hưởng đến xu hướng chọn báo điện tử
Theo giới tính
Với kết quả kiểm định ở phụ lục 6-1, chúng ta thấy tất cả các giá trị Sig đều lớn hơn 0.05. Do đó chúng ta có thể kết luận giữa nam và nữ không có sự khác biệt về mức độ đánh giá thành phần nội dung, thành phần hình thức và thành phần ảnh hưởng xã hội.
Theo nhóm tuổi
Qua phụ lục 6-2, chúng ta thấy với mức ý nghĩa Sig của các biến độc lập đều lớn hơn 0.05, có thể nói phương sai của 5 nhóm tuổi trong việc đánh giá tầm quan trọng của
các yếu tố không khác nhau có ý nghĩa thống kê, kết quả phân tích Anova có thể sử dụng được.
Qua bảng phân tích phương sai Anova, chúng ta thấy mức ý nghĩa quan sát Sig của
biến ảnh hưởng xã hội lớn hơn 0.05 nên không có sự khác biệt trong việc đánh giá tầm
quan trọng của yếu tố này. Riêng giá trị Sig. của biến hình thức (Sig = 0.00) và nội dung
(Sig = 0.014) nhỏ hơn 0.05 thì có thể nói có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về sự đánh
giá tầm quan trọng của yếu tố hình thức và nội dung giữa 5 nhóm người có độ tuổi khác
nhau. Nhìn vào bảng kết quả thống kê, chúng ta thấy nhóm tuổi 23-33 đánh giá yếu tố
hình thức thấp nhất (3.49) trong khi những người ở nhóm tuổi dưới 22 đánh giá yếu tố
này cao nhất (4.11), và những người trong nhóm tuổi 23-33 đánh giá yếu tố nội dung thấp
nhất (3.59), trong khi những người trong nhóm tuổi dưới 22 đánh giá yếu tố này cao nhất
(4.00).
Theo trình độ học vấn
Qua phụ lục 6-3 chúng ta thấy mức ý nghĩa Sig. của các biến độc lập đều lớn hơn
0.05. Có thể nói phương sai của sự đánh giá giữa các nhóm không khác nhau có ý nghĩa,
______________________________________________________________________________
Qua bảng phân tích phương sai Anova, chúng ta thấy mức ý nghĩa quan sát Sig.
của biến độc lập đều lớn hơn 0.05 thì có thể nói không có sự khác biệt có ý nghĩa trong
việc đánh giá tầm quan trọng của các yếu tố này giữa những nhóm có trình độ học vấn
khác nhau.
Theo thu nhập
Qua phụ lục 6-4 chúng ta thấy mức ý nghĩa Sig. của các biến độc lập đều lớn hơn
0.05. Có thể nói phương sai của sự đánh giá giữa các nhóm không khác nhau có ý nghĩa,
kết quả phân tích Anova có thể sử dụng được.
Qua bảng phân tích phương sai Anova, chúng ta thấy mức ý nghĩa quan sát Sig.
của biến nội dung và ảnh hưởng xã hội lớn hơn 0.05 thì có thể nói không có sự khác biệt
trong việc đánh giá tầm quan trọng của các yếu tố này giữa 3 nhóm thu nhập khác nhau.
TÓM TẮT CHƯƠNG 4
Chương này trình bày kết quả thang đo và kiểm định mô hình nghiên cứu.
Đầu tiên trình bày kết quả thống kê mô tả mức độ đánh giá các tiêu chí của bạn đọc
Tuổi Trẻ in và Tuổi Trẻ điện tử
Tiếp theo, các thang đo trong nghiên cứu được đánh giá thông qua phương pháp
phân tích hệ số tin cậy Cronbach Alpha và phân tích nhân tố EFA, sau đó đưa các nhân tố vào để thực hiện phân tích hồi quy.
Kết quả phân tích EFA đối với nhóm bạn đọc báo in cho thấy các yếu tố kiểm soát
hành vi cảm nhận, ảnh hưởng xã hội, chất lượng nội dung và hình thức và một nhân tố
mới trích từ biến ảnh hưởng xã hội đều ảnh hưởng đến xu hướng chọn báo in. Trong đó
yếu tố kiểm soát hành vi cảm nhận có ảnh hưởng mạnh nhất và yếu tố chất lượng nội dung có tác động mạnh hơn yếu tố hình thức
Tương tự với nhóm bạn đọc báo điện tử, các yếu tố ảnh hưởng đến xu hướng chọn báo điện tử cũng là chất lượng nội dung và hình thức báo, ảnh hưởng xã hội nhưng mức độ ảnh hưởng của các nhân tố thì khác nhau so với báo in.
Kết quả phân tích phương sai Anova cho thấy đặc điểm của bạn đọc về giới tính,
______________________________________________________________________________
báo in và báo điện tử của bạn đọc TT, chỉ có sự khác biệt về thái độ đánh giá hình thức
báo in, hình thức và nội dung báo điện tử theo nhóm tuổi
Chương tiếp theo sẽ tóm tắt toàn bộ nghiên cứu, những kiến nghị, hạn chế của đề
______________________________________________________________________________
CHƯƠNG 5 : KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ
Mục đích của nghiên cứu này là xác định các thành phần của thang đo thái độ đối
với xu hướng lựa chọn loại hình báo của bạn đọc Tuổi Trẻ tại Thành phố Hồ Chí Minh để
xem xét các yếu tố ảnh hưởng đến việc chọn đọc báo Tuổi Trẻ in hoặc báo Tuổi Trẻ điện
tử của bạn đọc. Đồng thời xem xét các mức độ ảnh hưởng của các yếu tố ảnh hưởng. Phương pháp nghiên cứu bao gồm hai bước chính, nghiên cứu sơ bộ và nghiên cứu