- Đầu vào của hệ thống sẽ là hình
2.Cơ sở lý thuyết
Việc xử lý của hệ thống giám sát thơng minh bằng hình ảnh tĩm lại cĩ thể hiểu là việc phân tích và xử lý hình ảnh video qua việc giải quyết các bài tốn sau:
Bài tốn 1: Phát hiện các đối tượng chuyển động là bước cơ bản đầu tiên trong bài tốn phân tích hình ảnh video, cơng việc này khái quát lại đĩ là việc tách các các đối tượng chuyển động trong từ các hình ảnh nền của các
đối tượng đĩ. Phương pháp thường được sử
dụng trong bài tốn này đĩ là: phương pháp trừ ảnh nền, các phương pháp dựa trên thống kê, phương pháp chênh lệch tạm thời, và các phương pháp dựa trên luồng thị giác.
Bài tốn 2: Phân lớp đối tượng là cơng việc phân loại ra các lớp đối tượng đã được tìm ra theo các lớp đã được định nghĩa trước như: Lớp người, lớp phương tiện, lớp động vật,…
Đây là bước cần thiết để cĩ thể tiếp tục phân tích các hoạt động của chúng. Hiện tại cĩ hai hướng chính tiếp cận để giải quyết bài tốn này
đĩ là: Hướng tiếp cận dựa trên hình dáng của các vết và hướng tiếp cận dựa trên chuyển động của các đối tượng. Hướng tiếp cận dựa trên hình dáng của đối tượng hồn tồn dựa vào các tính chất 2D của các vết tìm được, trong khi đĩ hương tiếp cận dựa trên chuyển động của đối tượng dựa trên các tính chất chuyển động của
đối tượng theo thời gian.
Bài tốn 3: Theo dõi đối tượng đĩ là cơng việc đưa ra một chuỗi các hành vi của đối tượng chuyểng động trong một thời gian từ các khung hình thu được. Thủ tục này đưa ra các thơng tin vềđối tượng được theo dõi nhưđường
đi của đối tượng, tốc độ hay hướng chuyển động của đối tượng. Từđĩ cĩ thể dựđốn được hành
động của các đối tượng và mơ tả được hành
động của chúng. Đầu vào của quá trình này đĩ là các đầu ra các quá trình tìm và phân lớp đối tượng chuyển động.