- δi là hàm tính trọng số cho thuộc tính chỉ số thứ i.
a.Thực nghiệm 1 Đầu vào củ a th ự c nghi ệ m 1 là ba d ự án
mới T1, T2 và T3. Lần 1, kết quả dự đốn rủi ro của T1 và T3 chấp nhận được, cịn của T2 khơng phù hợp trực quan. Lần 2, kết quả dựđốn rủi ro của T1 và T2 tốt hơn, cịn của T3 kém hơn so với thực nghiệm lần 1. b. Thực nghiệm 2 Đầu vào của thực nghiệm 2 là ba dự án (P8, P9, P10) được lấy ra từ cơ sở dự án để trở
thành tập thử nghiệm. Trong thực nghiệm 2, kết quả dự đốn rủi ro sẽđược so sánh với kết quả thực của các dự án này. Lần 1, kết quả dựđốn rủi ro của P8 và P10 tương đối gần với kết quả thực, cịn của P9 khơng gần với kết quả thực. Lần 2, kết quả dự đốn rủi ro của P8 và P10 kém hơn, cịn của P9 tốt hơn so với thực nghiệm lần 1 mặc dù kết quả lần này cũng khơng gần với kết quả thực. Bằng hai thực nghiệm trên, khĩa luận đã chứng tỏ được khả năng dự đốn rủi ro cho dự án mới và chất lượng của mơ hình đề xuất. 6. Kết luận Với mơ hình dựđốn rủi ro và quản lý rủi ro của dự án phần mềm theo hướng tiếp cận CBR, khĩa luận hi vọng đĩng gĩp một hướng tiếp cận mới để giải quyết bài tốn quản lý rủi ro. Mơ hình đề xuất là mơ hình dành riêng cho phân tích và quản lý rủi ro trong phát triển phần mềm, và hỗ trợđáng kể cho nhà quản trị dự án trong suốt quá trình làm phần mềm, từ giai đoạn phân tích yêu cầu cho đến giai đoạn triển khai và bảo trì sản phẩm.
Do giới hạn về thời gian, kiến thức chuyên mơn và số lượng dự án thực, khĩa luận mới chỉ được thử nghiệm trên một tập dự án nhỏ và khâu hiệu chỉnh chưa thực sự hiệu quả. Trong thời gian tới, mơ hình sẽ tiếp tục được nghiên cứu để cải thiện chất lượng.
Tài liệu tham khảo
[1] Nguyễn Ngọc Bảo, Hệ chuyên gia ước lượng dự án phần mềm, 2005.
[2] Dale F.Cooper, Stephen Grey, Geoffrey Raymond & Phil Walker, Project Risk Management Guidelines: Managing Risk in Large Projects and Complex Procurements, 2005.
[3] Ian Watson, Appying Case-based Reasoning: Techniques for Enterprise Systems, Morgan Kaufman Publisher Inc, San Francisco, CA, USA, 1998.
[4] Roger S. Pressman, Ph.D., Software Engineering, Mc Graw Hill, 2001, pp. 145-163.
MỘT SỐ KHÍA CẠNH CỦA CƠ SỞ DỮ LIỆU ÂM THANH VÀ ỨNG DỤNG CƠ SỞ DỮ LIỆU ÂM THANH VÀ ỨNG DỤNG Sinh viên: Hồ Tất Thành Mã sinh viên: SV0220288 Email: hotatthanh@yahoo.com Cán bộ Hướng dẫn: PGS. TS. Đỗ Trung Tuấn Trường Đại học Khoa học tự nhiên - ĐHQGHN
1.Mởđầu
Đa phương tiện đã trở nên phổ biến và đang dần chiếm vai trị chủ đạo trong phương pháp cung cấp và tiếp cận thơng tin trên máy tính của con người. Trong đĩ, âm thanh đĩng vai trị rất quan trọng.
2.Về dữ liệu đa phương tiện
2.1. Khái quát
Nghiên cứu vềđa phương tiện bao trùm các nghiên cứu về tạo, lưu trữ, biến đổi, khai phá, thể hiện nội dung đa phương tiện.
2.2. Khĩ khăn của việc nghiên cứu đa phương tiện phương tiện
Trước tiên, phải thấy rằng dữ liệu đa phương tiện là dữ liệu lớn. Hơn nữa, dữ liệu đa phương tiện thường cĩ cấu trúc phức tạp và khơng thống nhất. Việc tương tác với con người và biểu đạt dữ liệu đa phương tiện cũng là một vấn đề lớn.
2.3. Âm thanh trong đa phương tiện
Âm thanh là một thành phần quan trọng trong hệ thống đa phương tiện. Âm thanh là loại dữ liệu cĩ khả năng chế tác bằng máy tính. Cơ
sở dữ liệu âm thanh lưu trữ các đoạn âm thanh và siêu dữ liệu của âm thanh).
3.Các lĩnh vực nghiên cứu về âm thanh
Cĩ hai lĩnh vực nghiên cứu chính về âm thanh là xử lý tín tín hiệu âm thanh và thu thập thơng tin âm thanh
4.Tổng quan về tín hiệu âm thanh số 4.1. Các kiến thức cơ bản về âm thanh
và âm tâm lý
Sĩng âm là một loại sĩng cơ.
Các đơn vị vật lý của âm thanh dựa trên tính khách quan và cả tính chủ quan của âm thanh (tác động của âm thanh lên tai người). Tiêu biểu cĩ: áp suất âm, cường độ âm, decibel – mức cường độ âm, mức áp suất âm, bát độ, bán cung. Nghiên cứu về âm tâm lý là nghiên cứu về
cách thức và khả năng nhận thức âm thanh của con người.
4.2. Lưu trữ âm thanh
Phương pháp lưu trữ dựa trên lấy mẫu ghi lại thay đổi áp suất của sĩng âm theo từng khoảng thời gian nhất định. Phương pháp lưu trữ dạng miêu tả dùng các miêu tả mang nghĩa trừu tượng.
5.Tổng quan về xử lý tín hiệu âm thanh
Cĩ nhiều miền biểu diễn tín hiệu âm thanh. Chuỗi tín hiệu lấy mẫu là sự biểu diễn sĩng âm trong miền thời gian. Trong miền tần số, sĩng âm được xem như là tổng hợp của các sĩng đơn tần ở các tần số khác nhau. Người ta dùng biến
đổi Fourier để phân tích một tín hiệu tổng hợp thành các tín hiệu đơn tần, chuyển biểu diễn tín hiệu từ miền thời gian sang miền tần số. Biến (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
đổi Fourier thời gian ngắn rời rạc X(m,ω) cho biết biên độ và pha của các sĩng đơn tần tại từng thời điểm cụ thể.
Phổ tần số là đồ thị miêu tả cường độ của các tần số khác nhau. Ảnh phổ là kết quả của việc tính tốn phổ tần số theo cửa sổ trượt trên tín hiệu tổng hợp, cho biết biến thiên theo thời gian về năng lượng của các tần số sĩng.
Việc biến đổi tín hiệu trên các miền khác nhau thực chất là việc thay đổi giá trị các tín hiệu, các hàm của tín hiệu trên các miền đĩ.
6.Nghiên cứu một số hiệu ứng âm thanh
6.1. Thay đổi độ to
Thay đổi độ to là tăng giảm âm lượng, thực hiện bằng cách nhân tỷ lệ áp suất của sĩng lên một số lần nào đĩ.Thay đổi độ to khơng làm thay đổi phân bố năng lượng, cao độ, nhưng làm thay đổi cường độ tổng thể và cường độ từng sĩng đơn tần. 6.2. Làm mờ âm Làm mờ âm là thay đổi độ to một cách từ từ. 6.3. Tăng độ trầm của âm Tăng độ trầm của âm thực hiện bằng cách tăng biên độ các sĩng thành phần ở tần số rất
thấp, thực hiện trên miền tần số. Tăng độ trầm
ảnh hưởng ít đến phổ, cao độ, cường độ âm
6.4. Tăng độ cao của âm
Tương tự như tăng độ trầm nhưng ở tần số
cao.
6.5. Bộ cân chỉnh âm
Đặc trưng quan trọng của bộ cân chỉnh âm là việc tăng giảm âm ở các dải tần số khác nhau là
độc lập
6.6. Tái lấy mẫu
Tái lấy mẫu làm thay đổi tần số lấy mẫu nhưng cố gắng giữ nguyên tính chất của âm,
được thực hiện bằng phương pháp nội suy mẫu.
6.7. Thay đổi tốc độ phát
Thay đổi tốc độ phát là việc biến đổi tốc độ
hoặc thời gian phát một đoạn âm thanh. Thay
đổi tốc độ phát cố gắng giữ nguyên cao độ. Cĩ hai phương pháp cơ bản là Phase Vocoder trên miền tần số và phương pháp trên miền thời gian. Thay đổi tốc độ phát làm co giản ảnh phổ, đồ thị
cao độ, đồ thị cường độ theo trục thời gian
6.8. Thay đổi cao độ
Thay đổi cao độ làm thay đổi mức cao thấp của đoạn âm thanh mà cố gắng giữ nguyên tốc
độ phát. Thay đổi cao độ cĩ hai phương pháp tương tự thay đổi tốc độ phát. Thay đổi cao độ
làm co giãn ảnh phổ, đồ thị cao độ theo trục tần số, ít ảnh hưởng tới cường độ.
6.9. Lọc nhiễu
Lọc nhiễu dựa vào loại “mẫu nhiễu”. Lọc nhiễu giúp cho việc thu thập thơng tin âm thanh dễ dàng hơn
7.Xây dựng cơ sở dữ liệu về âm thanh
7.1. Phân đoạn âm thanh (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Phân đoạn âm thanh cĩ thể dựa vào khoảng thời gian cố định, khoảng lặng hoặc dựa vào
định danh.
7.2. Một ứng dụng cơ sở dữ liệu âm thanh thanh
Âm thanh cĩ thểđược lưu trữ trực tiếp trong hệ thống, hoặc là tài nguyên bên ngồi, được hệ
thống tham khảo tới. Hệ thống được tổ chức thành 4 phần: ứng dụng trực quan, ứng dụng hệ
phục vụ, CSDL siêu dữ liệu, hệ thống tập tin. Các bản âm cĩ thể được tìm kiếm theo cây phân mục hoặc tìm kiếm dựa trên từ khố. Trong phương pháp tìm kiếm dựa trên từ khố,
các bản âm kết quả được sắp xếp theo độ phù hợp. Các bản âm thanh cịn được tổ chức dạng cây cơ sở - dẫn xuất.
Cĩ nhiều vấn đề phát triển trong tương lai
được đề xuất dựa trên hệ thống này.
8.Kết luận
Nghiên cứu về âm thanh và cơ sở dữ liệu âm thanh đang là một vấn đề cịn rất mới mẻ, nhất là ở Việt Nam hiện nay. Với đề tài “Một số khía cạnh của cơ sở dữ liệu âm thanh và ứng dụng”, tác giả hi vọng gĩp phần đưa những nghiên cứu như vậy gần gũi hơn và đĩng gĩp vào nghiên cứu chung.
Tài liệu tham khảo chính
[1] Paul Boersma, David Weenink.
Praat: doing phonetics by computer.
www.praat.org, 2006.
[2] V.S.Subrahmanian. Principles of
Multimedia database systems. Morgan Kaufmann Publishers, Inc; San Francisco, California, 1998. [3] Wikipedia, The Free Encyclopedia.
www.wikipedia.org, 2006.
[4] www.adobe.com. Adobe Audition References. 2006.
Hệ thống tư vấn mơn học dựa trên cơng nghệ Framwork cĩ sử dụng mã nguồn mở Sinh viên thực hiện: Phạm văn Thành. Hồng Việt Quang. Khoa CNTT-ĐHCN-ĐHQGHN Lớp: K47CB Cán bộ hướng dẫn: PGS.TS. Nguyễn văn Vỵ 1. Giới thiệu.
Trong những năm gần đây, song song với việc đào tạo theo hình thức niên khố ở các trường đại học thì việc tổ chức học theo lối học tín chỉđang ngày càng trở lên rất phổ biến và ngày càng được mở rộng. Cơng tác tư vấn cho học tín chỉ đối với sinh viên là một cơng việc rất quan trọng. Nĩ khơng những giúp cho sinh viên hiểu biết về những mơn học mà mình cần phải học mà cịn cung cấp thêm cho sinh viên những thơng tin mơn học mình cĩ thể học và những mơn học cĩ thểđăng kí học trong kì.
Những lý do trên cho thấy việc xây dựng hệ thống thơng tin cĩ chức năng tư vấn và quản lý đăng kí mơn học cho sinh viên là cân thiết. Cũng vì vậy chúng em đã mạnh dạng chọn đề tài khĩa luận là “Hệ thống tư vấn mơn học dựa trên cơng nghệ
FRAMEWORK và mã nguồn mở ”