- Tài liệu tham khảo tiếng Việt
2. Phương pháp bảo trì cal ập luận bằng tập logic mờ
logic mờ
2.1. Các loại bảo trì ca lập luận
Cĩ thể chia CBM thành hai loại là: bảo trì chất lượng và bảo trì số lượng. Bảo trì chất lượng hướng đến việc bảo đảm hiệu lực của hệ thống CBR. Trong khi đĩ bảo trì số lượng thì hướng đến việc bảo đảm hiệu quả giải quyết vấn đề của hệ thống CBR [3].
2.2 Phương pháp bảo trì ca lập luận bằng tập logic mờ tập logic mờ
Phương pháp này cĩ thể chia ra làm sáu giai đoạn thực hiện sau [3]:
• Xây dựng hàm học các trọng số thuộc tính. • Phân loại cơ sở dữ liệu thành một số nhĩm. • Xây dựng các luật hiệu chỉnh mờ. • Dựđốn mơ tả giải pháp qua lập luận. • Lựa chọn các ca lập luận mơ tả cho việc bảo trì kích thước của cơ sở dữ liệu các ca lập luận. • Cập nhật và lựa chọn lại các ca lập luận một cách định kỳ. 3. Mơ hình bảo trì ca lập luận trong hệ thống dựđốn nồng độ cồn trong hơi thở
Trong khĩa luận này chúng tơi sẽ xây dựng một hê thống cho phép dự đốn nồng độ cồn trong hơi thở dựa vào các số liệu mà người dùng nhập vào. Chức năng chính của chương trình là cho dự đốn mức độ cồn trong hơi thở của người dùng dựa vào các giá trị do người dùng nhập vào là cân năng, loại bữa ăn, lượng rượu(bia) uống, giới tính và thời gian uống, đồng thời lưu lại những ca lập luận thích hợp.
Tim kiem
Hieu chinh Nguoi dung
Nhan thong tin
Ung dung <<include>> <<include>> <<include>> Bao tri Hình 2. Sơđồ Use Case của hệ thống Các thuật tốn chương trình sử dụng là: • Thuật tốn tìm kiếm lại • Thuật tốn hiệu chỉnh lời giải • Thuật tốn bảo trì ca lập luận 4. Kết luận
Khĩa luận này đã đưa ra một cách khá chi tiết từ mức tổng quát tới việc vận dựng vào một hệ thống cụ thể. Ở phần đầu của khĩa luận, chúng ta đã cĩ một cái nhìn bao quát về các vấn đề của CBR như khái niệm, các mơ hình phát triển và đặc biệt đi sâu vào vấn đề bảo trì ca lập luận trong CBR. Phần tiếp theo đã mơ tả một cách ngắn gọn phương pháp bảo trì ca lập luận bằng phương pháp logic mờ. Phần cuối của khĩa luận đã mơ tả lại hệ thống dự đốn nồng độ cồn trong hơi thở.
5. Tài liệu tham khảo
[1]. Agnar Aamodt, Enric Plaza. Case-Based Reasoning: Foundational Issues, Methodological Variations,and System Approaches. AI Communications, Vol. 7 Nr. 1, March 1994,Tr.1-18. [2]. Adel W. Sadek, Brian L. Smith, Ph.D., Catherine C. McGhee, Michael J. Demetsky, Ph.D. Final Report Development Of Decision Support Systems For Real-Time Freeway Traffic Routing: Volume II. Charlottesville, Virginia. October 1998. Tr. 3- 8.
[3]. Sankar K. Pal, Simon C. K. Shiu. Foundations Of Soft Case - based Reasoning. WILEY – INTERSCIENCE, A Johon Wiley & Sĩng, Inc., Publication. 2004. Tr 161-186
[4]. Thomas Roth–Berghofer, ThomasReinartz. MAMA:A Maintenance Manual for Case– BasedReasoning Systems.Tr. 4-13
[5]. Nguyễn Ngọc Bảo. Tìm hiểu phương pháp lập luận theo tình huống, Bài tập lớn, 2004.Tr. 1 – 14.
