6. Kết cấu đề t ài
2.3.7.1.So sánh sự khác biệt về sự hài lòng đối với chính sách phân phối của nhà
Khách hàng là thành viên vô cùng quan trọng trong kênh phân phối của Công ty
Cổ phần Phân phối và Dịch vụ Nguyễn Đạt cũng như của Nguyễn Đạt –CN Huế. Việc
kiểm định xem có sự khác biệt tron việc đánh giá các chỉ tiêu của các nhóm khách
hàng là rất quan trọng, từ đó kết quả đó ta có thể đưa ra các giải pháp hợp lý cho từng nhóm khách hàng. Để so sánh sự đánh giá của các nhóm nhà bán lẻ khác nhau, ta sử
dụng kiểm định One- Way ANOVA.
Để so sánh sự đánh giá của nhóm nhà bán lẻ khác nhau, ta sử dụng kiểm định
One Way ANOVA
2.3.7.1. So sánh sự khác biệt về sự hài lòngđối với chính sách phân phối củanhà bán lẻ theo số năm hợp tác. nhà bán lẻ theo số năm hợp tác.
Giả thuyết H0: Không có sự khác biệt về sự hài lòng của các nhà bán lẻ đối với
Giả thuyết H1: Có sự khác biệt về sự hài lòng của các nhà bán lẻ đối với chính
sách phân phối theo số năm hợp tác với Nguyễn Đạt –CN Huế.
Để so sánh sự đánh giá của các nhóm nhà bán lẻ khác nhau dựa trên thời gian
hợp tác với Công ty, ta sử dụng kiểm định One Way ANOVA được kết quả thể hiện như sau:
Bảng 2.22 Kiểm định sựbằng nhau của phương sai Test of Homogeneity of Variances
Nhóm yếu tố Levene
Statistic
df1 df2 Sig.
Hài lòng chung về chính sách phân phối 2,732 3 146 0,046
(Nguồn: Kết quả xử lý SPSS)
Giá trị Sig. của thống kê Levene = 0,046< 0,05, giả thuyết phương sai đồng nhất
giữa các nhóm năm hợp tác đã vi phạm, nghĩa là phương sai giữa các nhóm số năm
hợp tác là không bằng nhau. Nên không thể sử dụng bảng ANOVA mà sẽ đi vào kiểm định Welch
Từ bảng 2.32, giá trị Sig. của biến hài lòng chung về chính sách phân phối =
0,313 > 0,05, nên ta chấp nhận giả thuyết H0, bác bỏ giả thuyết H1. Vậy ta nói rằng
không có sự khác nhau về sự đánh giá giữa các nhà bán lẻ có số năm hợp tác khác
nhau.
Bảng 2.23 Kết quảkiểm định Welch vềsố năm hợp tác Robust Tests of Equality of Means
Nhóm yếu tố Statistic df1 df2 Sig.
Hài lòng chung về chính sách phân phối 1,223 3 42,852 0,313
2.3.7.2. So sánh sự khác biệt về sự hài lòngđối với chính sách phân phối củanhà bán lẻ theo Doanh thu mua vào hàng tháng. nhà bán lẻ theo Doanh thu mua vào hàng tháng.
Giả thuyết H0: Không có sự khác biệt về sự hài lòng của nhà bán lẻ đối với chính (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
sách phân phốitheo doanh thu mua hàng tháng.
Giả thuyết H1: Có sự khác biệt về sự hài lòng của nhà bán lẻ đối với chính sách
phân phối theo doanh thu mua vào hàng tháng.
Bảng 2.24 Kiểm định sựbằng nhau của phương sai. Test of Homogeneity of Variances
Nhóm yếu tố Levene
Statistic
df1 df2 Sig.
Hài lòng chung về chính sách phân phối 1,026 3 146 0,383
(Nguồn: Kết quả xử lý SPSS)
Giá trị Sig của thống kê Levene = 0,383 > 0,05, nên giả thuyết phương sai đồng
nhất được chấp nhận và do đó kết quả phân tích ANOVA trong trường hợp này sử
dụng tốt.
Bảng 2.25 Kết quảkiểm định ANOVA vềdoanh thu mua vào hàng tháng ANOVA Nhóm yếu tố Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Hài lòng chung về chính sách phânphối 0,925 3 0,308 1,590 0,194
(Nguồn: Kết quả xử lý SPSS)
Kết quả phân tích bảng ANOVA cho thấy giá trị Sig.= 0,194 > 0,05, sẽ chấp
nhận giả thuyết H0, bác bỏ giả thuyết H1. Như vậy dữ liệu quan sát đủ điều kiện để
khẳng định không có sự khác biệt về sự hài lòng chung của nhà bán lẻ có doanh thu
CHƯƠNG 3 ĐỊNH HƯỚNG VÀ GIẢI PHÁP