Các số liệu thu thập được xử lý theo thuật toán thống kê dùng trong y sinh học trên máy vi tính với phần mềm SPSS 20.0. Trong quá trình xử lý số liệu chúng tôi sử dụng các thuật toán sau:
- So sánh hai tỷ lệ quan sát bằng kiểm định khi bình phương (χ2 test). Với các trường hợp có mẫu nhỏ hơn 5 trong bảng 2x2 sẽ sử dụng kiểm định chính xác Fisher’s.
- Với các phân phối chuẩn: so sánh trung bình của 2 nhóm độc lập bằng T - test, so sánh trung bình của 3 nhóm bằng phân tích phương sai anova.
- Với các phân phối không chuẩn: so sánh trung vị của 2 nhóm độc lập bằng kiểm định Mann-Whitney, so sánh trung vị của 3 nhóm bằng phân tích Kruskal-Wallis.
Đánh giá:
p > 0,05: sự khác biệt không có ý nghĩa thống kê. p < 0,05: sự khác biệt có ý nghĩa thống kê.
- Phân tích hồi quy đơn biến với các phân phối chuẩn bằng cách sử dụng hệ số tương quan r.
Mức tương quan r được xác định như sau: r > 0 : tương quan thuận r < 0 : tương quan nghịch Nếu: r 0,7 : tương quan rất chặt chẽ
r = 0,5 - 0,7 : tương quan khá chặt chẽ r = 0,3 - 0,5 : tương quan mức độ vừa r < 0,3 : tương quan mức độ yếu
- Sử dụng phân tích hồi quy đa biến để tìm các yếu tố ảnh hưởng đến MĐX, nồng độ OC, BC huyết thanh.
Khống chế sai số: Bộ công cụ được thiết kế và điều tra thử trước. Máy móc được thực hiện đồng bộ suốt quá trình thực hiện đề tài. Nhóm tiến hành xét nghiệm là những người có nhiều năm kinh nghiệm và thực hiện xuyên suốt đề tài.