Mô hình đánh giá các nhân tố ảnh hưởng đến năng suất vụ Hè Thu

Một phần của tài liệu Khóa luận Đánh giá hiệu quả kinh tế sản xuất lúa của các hộ nông dân trên địa bàn xã Lộc Bổn, huyện Phú Lộc, tỉnh Thừa Thiên Huế (Trang 68 - 71)

5. Cấu trúc luận văn

2.5.3.Mô hình đánh giá các nhân tố ảnh hưởng đến năng suất vụ Hè Thu

Năng suất là một trong những chỉ tiêu quan trọng để đánh giá hiệu quả trong sản xuất, năng suất thu được cao cũng đồng nghĩa với việc nâng cao thu nhập cho các hộ

nông dân, là giải pháp đểhướng tới mục tiêu phát triển mô hình sản xuất lúa.

Để đo lường ảnh hưởng của các yếu tố đầu vào đến năng suất Lúa, tôi đã sửdụng phương pháp phân tích hàm sản xuất. Hàm sản xuất của 40 hộ được ước lượng với phương pháp khả năng cao nhất "MLE". Kết quả ước lượng MLE của hộ trên phần mềm Statađược thểhiệnởbảng 2.14.

Kết quảước lượng các biếnđộc lập sửdụng trong môhình nhưsau:

LnY = -0,9673647 + 0,638583LnX1 + 0,0538189LnX2 + 0,2788361LnX3 - 0,0128046LnX4 + 0,0123289LnX5 + 0,0425597LnX6

Kết quảtrình bàyở bảng 2.14 cho thấyảnh hưởng của các yếu tố đầu vàođến sản lượng Lúa của các hộ giađình, trong đó chỉ có biến giống và NPK có ý nghĩa thống kê, còn lại đều không có ý nghĩa. Cột giá trị P-value dùng để kiểm định giả thiết, kết quả

cho thấy trong 6 biếnđộc lập thì chỉcó 2 biến có ý nghĩa thống kê.

Bảng 2.14: Kết quảước lượng hàm sản xuất của 40 hộ điều tra

Ký hiệu biến Tên biến Hệsốước lượng P-value

Hàm sản xuất cận biên

Hằng số -0,9673647 0,000

Ln X2 Đạm (kg) 0,0538189 0,452 Ln X3 NPK (kg) 0,2788361** 0,028 Ln X4 Kali (kg) -0,0128046 0,891 Ln X5 Thuốc BVTV(1000đ) 0,0123289 0,609 Ln X6 Công laođộng( công) 0,0425597 0,242 Sốquan sát 40 Prob > chi2 0,0000 Wald chi2 (6) 5354.56 Log likehood 72,82414

Ghi chú: *,**,*** tươngứng với mức ý nghĩa thống kê 10%, 5% và 1%.

(Nguồn: Sốliệuđiều tra năm 2020)

Giống: Giống vừa là mục tiêu vừa là biện pháp kỹthuật để nâng cao năng suất và chất lượng Lúa. Qua bảng trên ta có thểthấy biến lượng giống có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa 1% và hệ sốước lượng β1 =0,638583 cho thấy mối tương quan thuận giữa lượng giống với năng suất, nghĩa là khi lượng giống tăng 1% thì sản lượng tăng 0,638583% vớiđiều kiện các yếu tố khác khôngđổi.

Phân Bón: Đây cũng là một yếu tố đầu vào quan trọng, nó cung cấp các chất dinh dưỡng, năng lượng cho cây hoạt động và phát triển. Qua bảng 2.14 cho thấy hệ số ước lượng của phân NPK mang dấu dương (β3=0,2788361) và có ý nghĩa thống kê ở mức 5%. Hệ số này cho biết khi lượng phân NPK tăng lên 5% thì năng suất tăng lên 0,2788361% vớiđiều kiện các yếu tốkhác khôngđổi.

Phân kali : Đây là biến không có ý nghĩa thống kê, nhưng hệ số ảnh hưởng của biến này mang dấuâm nên muốn thuđược nhiều sản lượng thì các hộgiađình nên giảm bớt lượng phân bón cho hợp lý, tránh tình trạng giảm lượng phân này quá mức sẽ gây

Ngoài những nhân tố ảnh hưởng trên nhưgiống, phân bón,… mô hình còn chịu sự ảnh hưởng của các nhân tố khác. Do đó, tôi sẽ xây dựng hàm phi hiệu quả kỹ thuật để

phân tích các nhân tố ảnh hưởngđến hiệu quả kỹthuật trồng lúa của hộ điều tra.

Qua kết quả ước lượng hàm phi hiệu quả kỹ thuật ở bảng 2.15, hệ số các biến mang dâu âm sẽ tác động tích cực đến hiệu quả kỹ thuật của các hộ gia đình vì trong hàm tôi phân tíchở đây là hàm phi hiệu quảkỹthuật, nếu các hệsốước lượng mang giá

trị dương sẽ ảnh hưởng tích cực đến phi hiệu quả kỹ thuật tức sẽ ảnh hưởng tiêu cực

đến hiệu quả kỹ thuật của các hộ giađình hay nói cách khác nếu phi hiệu quả kỹ thuật càng tăng thì hiệu quảkỹthuật sẽcàng giảm.

Bảng 2.15: Kết quảước lượng hàm phi hiệu quảkỹ thuật của 40 hộ điều tra

Ký hiệu Tên biến Hệsốước lượng P-value

Hàm sản xuất cận biên Hằng số Z1 Giới tính (1 = Nam, 0 = Nữ) 0,20404 0,783 Z2 Tuổi 0,019148 0,894 Z3 Trìnhđộhọc vấn (năm) -0,3196008 0,347 Z4 Sốthửa 0,669933 0,213 Z5 Kinh nghiệm -0,169043* 0,073 Prob > chi2 0,0000 Log likehood 72,82414

Ghi chú: *,**,*** tươngứng với mức ý nghĩa thống kê 10%, 5% và 1%

(Nguồn: Sốliệuđiều tra năm 2020) Qua bảng 2.15 cho thấy, các biến giới tính, tuổi, trình độ học vấn đều không có ý

Biến kinh nghiệm có ý nghĩa thống kê. Qua bảng 2.15 cho thấy hệsốước lượng của biến kinh nghiệm mang dấu âm (β5 =- 0,169043) và có ý nghĩa thống kê ở mức 10%. Cho thấy kinh nghiệm càng nhiều sẽgiúp ích rất nhiều trong quá trình canh tác, với kiến thức tích lũyđược trong nhiều năm người dân đã có nhiều biện pháp canh tác và chăm sóc lúa góp phần cải thiện năng suất lúa.

Một phần của tài liệu Khóa luận Đánh giá hiệu quả kinh tế sản xuất lúa của các hộ nông dân trên địa bàn xã Lộc Bổn, huyện Phú Lộc, tỉnh Thừa Thiên Huế (Trang 68 - 71)