5. Quy trình nghiên cứ u
2.2.3.1 Phân tích nhân tố khám phá EFA cho các biến độc lập
Sau khi thực hiện bước kiểm định độ tin cậy Cronbach³s Alpha, các biến đo lường trong các thang đo đều được sửdụng đểtiếp tục tiến hành phân tích FFA với hệ sốlà 0,5.
Bảng 2.10 Kết quảkiểm định KMO và BarlettÃs của biến độc lập
KMO and BarlettÃs Test
HệsốKMO 0,829
Kiểm định Barlett Khoảng chi-bình phương 1247,189
Độlệch chuẩn (df) 171
Mức ý nghĩa (Sig.) 0,000
(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu điều tra spss)
Dựa vào bảng trên ta thấy, với kết quả kiểm định hệ số KMO bằng 0,829 thỏa mãn điều kiện 0,5 < 0,829 < 1 phân tích nhân tố khám phá là thích hợp cho dữ liệu thực tế.
Kiểm định Barlett³s Test có giá trị sig. = 0,000 < 0,05 có nghĩa là các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể.
Tổng phương sai trích = 60,526 > 50% thỏa mãn yêu cầu.
Trong nghiên cứu này, khi phân tích nhân tố khám phá EFA đề tài sử dụng phương pháp phân tích các nhân tố chính (Principal Components) với số nhân tố (Number of Factor) được xác định trước là 4 theo mô hình nghiên cứu đề xuất. Mục đích sử dụng phương pháp này là để rút gọn dữ liệu, hạn chế vi phạm hiện tượng đa cộng tuyến giữa các nhân tốtrong việc phân tích mô hình hồi quy tiếp theo.
Phương pháp xoay nhân tốVarimax procedure, xoay nguyên gốc các nhân tố để tối thiểu hóa số lượng biến có hệ số lớn tại cùng một nhân tố nhằm tăng cường khả năng giải thích nhân tố. Những biến nào có hệsố tải nhân tố < 0,5 sẽbị loại khỏi mô hình nghiên cứu, chỉ những biến nào có hệ số tải nhân tố> 0,5 mới được đưa vào các phân tích tiếp theo.
Bảng 2.11 Kết quảsau khi xoay nhân tố Nhân tố 1 2 3 4 CSVC5 0,822 CSVC6 0,800 CSVC4 0,747 CSVC3 0,726 CSVC1 0,725 CSVC2 0,713 CTĐT5 0,802 CTĐT1 0,746 CTĐT2 0,741 CTĐT4 0,670 CTĐT3 0,616 NLPV3 0,854 NLPV1 0,814 NLPV2 0,780 NLPV4 0,691 ĐNGV1 0,799 ĐNGV2 0,774 ĐNGV4 0,714 ĐNGV3 0,656
(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu điều tra spss)
Thực hiện phân tích nhân tố lần đầu tiên, đưa 19 biến quan sát trong 4 biến độc lập ảnh hưởng đến sự hài lòng của học viên đối với chất lượng dịch vụ đào tạo tại trung tâm vào phân tích nhân tố theo tiêu chuẩn Eigenvalue lớn hơn 1 có 4 nhân tố được tạo ra.
Như vậy, sau khi tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA, số biến quan sát vẫn là 19, được rút lại còn 4 nhân tố. Không có biến quan sát nào có hệsốtải nhân tố (Factor Loading) bé hơn 0,5 nên không loại bỏ biến, đề tài nghiên cứu tiếp tục tiến hành phân tích tiếp theo.
Kết quả thu được tổng phương sai trích = 60,526% ≥ 50% cho biết 4 nhóm nhân tốnày giải thích được 60,526% biến thiên của dữliệu, giá trị Eigenvalue lớn hơn 1 cho thấy mô hình EFA là phù hợp.
Nhóm nhân tốthứ1
Cơ sở vật chất (CSVC), có giá trị Eigenvalue = 4,852 > 1, nhóm nhân tốnày là những yếu tố liên quan đến phòng học, trang thiết bịgiảng dạy, tài liệu học tập, ...
Bao gồm: CSVC5 (Học viên được trang bị và hướng dẫn các ứng dụng cho khóa học), CSVC6 (Phòng học sạch sẽ, được trang bị các phương tiện hỗtrợ giảng dạy và học tập đầy đủ), CSVC4 (Giáo trình giảng dạy, tài liệu học tập trang bị đầy đủ, kịp thời), CSVC3 (Phòng học thoải mái, sạch sẽ, số lượng học viên tham gia hợp lý), CSVC1 (Nơi tiếp nhận và tư vấn khách hàng thuận tiện, được bố trí hợp lý, sạch sẽ), CSVC2 (Cơ sởvật chất được trang bị hiện đại, đáp ứng nhu cầu của học viên).
Nhân tố cơ sởvật chất giải thích được 25,539% biến thiên của dữliệu điều tra. Trong các biến về “CSVC” thì biến quan sát: “Học viên được trang bị và hướng dẫn cácứng dụng cho khóa học” được nhiều học viên đánh giá tốt nhất với hệ số tải nhân tốlà 0,822.
Nhóm nhân tốthứ2
Chương trình đào tạo (CTĐT), có giá trị Eigenvalue = 3,384 > 1, đây là nhóm nhân tố liên quan đến mục tiêu đào tạo, đầu ra của chương trìnhđào tạo, ...
Bao gồm: CTĐT5 (Chương trình đào tạo được cập nhật thường xuyên và mở nhiều khóa học), CTĐT1 (Nhân viên kiểm tra đầu vào kỹ lưỡng và tư vấn chi tiết theo đúng nhu cầu của học viên),CTĐT2 (Khung chương trình giảng dạy của khóa học được thông báo chi tiết cho học viên), CTĐT4 (Giáo trình giảng dạy phù hợp với từng khóa học, đầy đủ thông tin và dễ hiểu), CTĐT3 (Chương trình đào tạo có mục tiêu chuẩn đầu ra rõ ràng).
Nhân tố chương trình đào tạo giải thích được 17,811% biến thiên của dữ liệu điều tra. Trong các biến về “CTĐT” thì biến quan sát: “Chương trìnhđào tạo được cập nhật thường xuyên và mở nhiều khóa học” được nhiều học viên đánh giá tốt nhất với hệsốtải nhân tốlà 0,802.
Nhóm nhân tốthứ3
Năng lực phục vụ(NLPV) có giá trị Eigenvalue = 1,854 > 1, đây là các nhân tố liên quan đến năng lực và khả năng đáp ứng của nhân viên tư vấn, ...
Bao gồm: NLPV3 (Các khóa học được sắp xếp linh động, phù hợp với thời gian của học viên), NLPV1 (Nhân viên lắng nghe ý kiến của khách hàng và tư vấn nhanh chóng, nhiệt tình), NLPV2 (Nhân viên tư vấn trang bị được kiến thức và am hiểu về các khóa học), NLPV4 (Giảng viên luôn giám sát và hỗtrợhọc viên).
Nhân tố năng lực phục vụ giải thích được 9,758% biến thiên của dữ liệu điều tra. Trong các biến về “NLPV” thì biến quan sát: “Các khóa học được sắp xếp linh động, phù hợp với thời gian của học viên” được nhiều học viên đánh giá tốt nhất với hệsốtải nhân tốlà 0,854.
Nhóm nhân tốthứ4
Đội ngũ giảng viên (ĐNGV) có giá trị Eigenvalue = 1,409 > 1, đây là các nhân tố liên quan đến kiến thức, kinh nghiệm, sựgiảng dạy của giảng viên đối với các học viên.
Bao gồm: ĐNGV1 (Giảng viên là các chuyên gia có chuyên môn, giàu kinh nghiệm, giảng dạy tốt), ĐNGV2 (Giảng viên có khả năng truyền đạt nội dung dễ hiểu, phù hợp, đúng trọng tâm), ĐNGV4 (Giảng viên sẵn sàng giải đáp các thắc mắc của học viên), ĐNGV3 (Giảng viên có thái độ gần gũi, chia sẻ nhiều kinh nghiệm và kiến thức cho học viên).
Nhân tố đội ngũ giảng viên giải thích được 7,418% biến thiên của dữliệu điều tra. Trong các biến về “ĐNGV” thì biến quan sát: “Giảng viên là các chuyên gia có chuyên môn, giàu kinh nghiệm, giảng dạy tốt” được nhiều học viên đánh giá tốt nhất với hệsốtải nhân tốlà 0,799.
2.2.3.2 Phân tích nhân tốkhám phá EFA cho biến phụthuộcBảng 2.12 Giá trịKMO của biến quan sát