3.5. Các giải pháp để thực hiện mơ hình kết hợp
3.5.2. Giải pháp về chính sách
Trên cơ sở những đánh giá và phân tích thực trạng dự báo thu ngân sách tại tỉnh Khánh Hịa, tác giả xin nêu một số giải pháp chính sách cụ thể với hy vọng từng bước tăng cường và cải tiến hoạt động dự báo thu ngân sách, khắc phục các yếu kém và đáp ứng ngày càng tốt hơn địi hỏi của cơng tác dự báo thu ngân sách trong giai đoạn mới.
3.5.2.1. Giải pháp để nâng cao trình độ cán bộ trong cơng tác dự báo:
Thứ nhất, nâng cao nhận thức về tầm quan trọng của cơng tác dự báo:
Muốn cơng tác dự báo được quan tâm thực hiện thì điều đầu tiên là cần đẩy mạnh các hoạt động tuyên truyền cho các đơn vị quản lý, đơn vị thu ngân sách trong tỉnh, nhằm tiếp tục nâng cao nhận thức về vai trị của dự báo thu ngân sách trong cơng tác điều hành các chính sách kinh tế của tỉnh, từ đĩ tăng cường sự quan tâm và hỗ trợ đối với lĩnh vực này; đồng thời cũng đặt ra yêu cầu cần cĩ sự quan tâm lãnh đạo, chỉ đạo thường xuyên của UBND tỉnh đối với hoạt động này, để xác định nhu cầu, đưa ra mục tiêu cho từng thời kỳ.
Thứ hai, xây dựng hệ thống văn bản quy định về thu ngân sách, văn bản quy định khác cĩ ảnh hưởng đến kết quả thu ngân sách:
Để cĩ thể phục vụ cơng tác điều hành ngân sách một cách thiết thực và hiệu quả, hoạt động dự báo thu phải bám sát thực tiễn. Điều đĩ địi hỏi người làm dự báo phải tập hợp được hệ thống văn bản quy định thu đang cịn hiệu lực, bao gồm chính sách thu của Trung ương và chính sách thu của tỉnh; đồng thời phải theo sát chương trình và kế hoạch hoạt động của tỉnh, cũng như các đề án quy hoạch kinh tế - xã hội đã được phê duyệt;
Thứ ba, tiến hành nghiên cứu xây dựng và trình lãnh đạo UBND tỉnh sớm ban hành Quy định về việc cơng khai, minh bạch các loại thơng tin kinh tế xã hội làm chất liệu cho dự báo, để các cơ quan làm dự báo cĩ thể sử dụng các thơng tin này nhanh chĩng, chính xác.
Thứ tư, cần sớm hồn thiện và ban hành các quy định của UBND tỉnh về quy trình nghiệp vụ làm cơ sở xây dựng quy trình thơng tin, đặc biệt phải quy định rõ phương pháp dự báo, quy trình dự báo và các bước thực hiện dự báo, đảm bảo sử dụng thống nhất trong phạm vi tồn tỉnh. Tiếp đĩ xây dựng quy định khen thưởng và xử phạt nhằm nâng cao hiệu lực thi hành các quy trình này, đồng thời tăng cường kỷ luật làm việc, cũng như chế độ thơng tin, báo cáo.
Thứ năm, tổ chức các đề tài nghiên cứu phối hợp giữa nhiều đơn vị thuộc Tỉnh để tiến hành các phân tích và dự báo, cả chuyên đề và tổng hợp, cả ngắn, trung và dài hạn. Trước mắt, tập trung vào ngắn và trung hạn phục vụ cơng tác xây dựng kế hoạch thu ngân sách và điều hành ngân sách của các đơn vị tổng hợp cấp Sở và của UBND tỉnh. Nghiên cứu nội dung và hình thức phù hợp để tiến tới định kỳ tổ chức giao ban và họp báo cơng bố các kết quả dự báo thu ngân sách.
3.5.2.2. Giải pháp về cơ cấu tổ chức hoạt động của bộ máy dự báo thu ngân sách:
Thứ nhất, xây dựng hệ thống cơ quan làm cơng tác dự báo:
UBND tỉnh cần ban hành quy định hệ thống các cơ quan làm cơng tác dự báo trong tồn tỉnh, trong đĩ giao cho một cơ quan chịu trách nhiệm chính trong dự báo thu ngân sách; từ đĩ cĩ hướng tăng cường năng lực kể cả về vật lực và nhân lực cho hệ thống cơ quan làm cơng tác dự báo thu ngân sách trong tồn tỉnh, đặc biệt tập trung tăng cường năng lực cho cơ quan chịu trách nhiệm chính trong dự báo.
Trong mỗi cơ quan trong hệ thống cơ quan làm cơng tác dự báo cần thành lập song song hai bộ phận là bộ phận dự báo và bộ phận đánh giá kết quả dự báo, điều chỉnh kết quả dự báo. Hai bộ phận này là hai bộ phận khơng thể thiếu trong cơng tác dự báo. Trong bộ phận dự báo, thành lập hai tổ: Tổ dự báo bằng mơ hình kinh tế lượng và tổ ước lượng thu ngân sách.
Thứ ba, thành lập đơn vị sự nghiệp chuyên về dự báo thuộc tỉnh:
Đơn vị sự nghiệp dự báo cĩ thể là Trung tâm dự báo kinh tế - xã hội độc lập trực thuộc UBND tỉnh, cĩ chức năng dự báo các chỉ số kinh tế - xã hội, trong đĩ cĩ chỉ tiêu thu ngân sách.
3.5.2.3. Giải pháp về đầu tư:
Thứ nhất, tập trung vào đầu tư cơ sở hạ tầng phục vụ cơng tác dự báo:
Phát huy hệ thống hạ tầng kỹ thuật đã xây dựng, tiếp tục đẩy mạnh đầu tư trang thiết bị phục vụ hoạt động tin học hĩa, kết hợp với chuẩn hĩa thơng tin và nâng cao chất lượng của thơng tin, số liệu. Tập trung đầu tư mạnh các trang thiết bị cho các đơn vị tổng hợp thu ngân sách như: Sở Tài chính, Cục Thuế, Hải Quan, Kho bạc, Kế hoạch và Đầu tư, Cục Thống kê.
Thứ hai, đầu tư vào “phần mềm”:
Dự báo kinh tế nĩi chung hay dự báo thu ngân sách nĩi riêng là lĩnh vực hoạt động địi hỏi thời gian và địi hỏi đầu tư. Vì vậy để phát huy và nâng tầm các kết quả dự báo, ngồi những đầu tư về “phần cứng” như hệ thống máy mĩc, trang thiết bị,…cần cĩ thêm những đầu tư về "phần mềm", như nguồn lực thơng tin, nguồn lực con người và kinh nghiệm chuyên gia, chương trình dùng chung...
Kết luận Chương 3
Từ các nghiên cứu lý thuyết, kinh nghiệm một số quốc gia ở Chương 1 và kết quả thực nghiệm ở Chương 2 tác giả đã đưa ra được:
- Mơ hình dự báo kết hợp đề nghị và các giả định để thực hiện mơ hình dự báo kết hợp.
- Trong các nhĩm giải pháp, thì nhĩm giải pháp về mặt kỹ thuật là nhĩm giải pháp then chốt nhất để thực hiện mơ hình.
PHẦN KẾT LUẬN
1. Hạn chế của đề tài:
- Do điều kiện và thời gian nghiên cứu của tác giả cĩ hạn nên số lượng mơ hình thành phần khảo sát chưa nhiều (chỉ 5 mơ hình). Theo tác giả Turgut Kisinbay thì số lượng mơ hình dự báo thành phần là hàng trăm mơ hình.
- Về số liệu: Do tỉnh Khánh Hịa được chia tách từ tỉnh Phú Khánh từ năm 1989 nên chỉ cĩ số liệu thu ngân sách từ năm 1989. Tuy nhiên do mới chia tách tỉnh nên số thu những năm đầu khơng phản ánh được bản chất thực sự nên tác giả chỉ sử dụng số liệu từ năm 1991 – 2009 để dự báo, như vậy chuỗi thời gian chỉ cĩ 17 quan sát. Hơn nữa do một số mơ hình dự báo làm giảm bậc tự do như mơ hình trung bình di động, mơ hình arima,.. nên chỉ tính tốn RMSE của các giá trị dự báo từ năm 1994-2009 để so sánh giữa các mơ hình khi thực hiện thuật tốn vịng biên. Do số lượng quan sát ít nên đối với mơ hình dự báo theo chuỗi thời gian sẽ khơng được chính xác.
- Tác giả chỉ phân loại mơ hình tốt dựa trên tiêu chí RMSE mà chưa so sánh với các chỉ tiêu khác.
- Do việc lựa chọn các mơ hình dự báo thành phần là các mơ hình chuỗi thời gian và các mơ hình thành phần được lựa chọn chỉ thích hợp với dự báo ngắn hạn nên mơ hình dự báo kết hợp cũng chỉ phù hợp với việc dự báo ngắn hạn.
2. Ưu điểm của mơ hình dự báo kết hợp với thuật tốn vịng biên:
- Sau khi thực hiện thuật tốn vịng biên đã làm bớt số lượng mơ hình thành phần để tính tốn giá trị trung bình. Đặt biệt sau khi thực hiện thuật tốn ta thấy rằng với tất cả các mức ý nghĩa, mơ hình kết hợp cĩ RMSE thấp hơn nhiều so với mơ hình dự báo đơn thành phần. Điều này thể hiện việc thực hiện thuật tốn kiểm định vịng biên trước khi tính giá trị trung bình cĩ ý nghĩa quan trọng là loại bỏ
những mơ hình khơng chứa đựng thơng tin hữu ích hoặc thơng tin hữu ích đã bao hàm trong mơ hình khác. Với kết quả thực nghiệm trên ta thấy rằng mơ hình kết hợp lý thuyết phù hợp với số liệu thu ngân sách của tỉnh Khánh Hịa. Vì vậy mơ hình dự báo kết hợp với thuật tốn vịng biên là mơ hình thích hợp nhất trong các mơ hình được lựa chọn.
- Cĩ 02 ưu điểm nổi bật của mơ hình dự báo kết hợp với thuật tốn kiểm định vịng biên là: độ chính xác tăng và giảm bớt mơ hình mà thơng tin hữu ích đã hàm chứa trong mơ hình khác, do đĩ giảm số lượng mơ hình đưa vào tính tốn giá trị trung bình, điều này rất cĩ ý nghĩa đối với trường hợp cĩ nhiều mơ hình dự báo thành phần.
- Qua thực nghiệm ta thấy mơ hình dự báo kết hợp dự báo chính xác số thu ngân sách tỉnh Khánh Hịa. Tuy nhiên mơ hình dự báo kết hợp với thuật tốn vịng biên cĩ thể ứng dụng để thực hiện dự báo các chỉ tiêu kinh tế khác như: CPI, GDP, lợi nhuận, lãi suất,…bằng cách thay đổi các tiêu chí lựa chọn mơ hình thành phần để đưa vào danh sách dự báo kết hợp.
3. Hạn chế của mơ hình kết hợp: Mơ hình dự báo kết hợp dựa vào kết quả dự báo của nhiều mơ hình nên việc tính tốn khĩ khăn và thực hiện thuật tốn kiểm định vịng biên phức tạp hơn khi mơ hình dự báo thành phần tăng lên, cần cĩ chương trình được lập trình trên máy tính để thực hiện. Việc tính tốn bằng tay là khơng thể.
Tĩm lại dù mơ hình dự báo kết hợp cĩ nhiều ưu điểm so với các mơ hình dự báo đơn. Tuy nhiên do chúng ta chỉ mới đánh giá trên số liệu quá khứ, chưa cĩ số liệu tương lai để kiểm chứng. Vì vậy việc sử dụng mơ hình dự báo kết hợp (hay bất cứ mơ hình nào khác), cần cĩ sự phân tích thêm các thơng tin khác nhau. Do đĩ việc dự báo cịn là một nghệ thuật. Việc sử dụng mơ hình dự báo chỉ mang tính chất tham khảo.
TÀI LIỆU THAM KHẢO
1. David Harvey, Stephen Leybourne and Paul Newbold, Testing the equality of prediction mean squared errors, International Journal of Forecasting, 1997.
2. David Harvey, Stephen Leybourne and Paul Newbold, Tests for Forecast Encompassing, Journal of Business & Economic Statistics, 1998.
3. J.Scott Armstrong – The Wharton School, A handbook for researchers and practitioners, Principles of forecasting , 2001.
4. Mauro Costantini and Carmine Pappalardo, Combination of Forecast Methods Using Encompassing Tests: An Algorithm-Based Procedure, 2008.
5. IMF Working paper: The use of encompassing test for forecast combinations prepared by Turgut Kisinbay, November 2007.
6. PGS. TS. Nguyễn Trọng Hồi, Dự báo và phân tích dữ liệu trong kinh tế và tài chính, NXB Thống kê 2009.
7. Th.s Nguyễn Văn Huân, Phân tích và dự báo kinh tế, Trường Đại học Thái Nguyên, năm 2009.
8. TS. Nguyễn Cơng Liêm, Phĩ Giám đốc Trung tâm Thơng tin và Dự báo kinh tế - xã hội Quốc gia, Nâng cao vai trị của thơng tin và dự báo kinh tế phục vụ cơng tác kế hoạch hĩa trong giai đoạn mới, năm 2006.
9. TS. Nguyễn Ngọc Tuyến, Phĩ viện trưởng Viện Khoa học Tài chính, Thu NSNN và các giải pháp thực hiện trong năm 2009.
10. Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright, Kinh tế lượng căn bản.
11. Cục Thống kê Khánh Hịa, Niên giám thống kê các năm 2003, 2004, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009, 2010.
12. Luật Ngân sách nhà nước và các văn bản hướng dẫn.
13. Quy hoạch phát triển kinh tế xã hội tỉnh Khánh Hịa đến năm 2020.
14. Tỉnh ủy Khánh Hịa, Báo cáo tình hình thực hiện các nhiệm vụ kinh tế xã - hội của tỉnh Khánh Hịa trong 20 năm (giai đoạn 1989-2009).
15. Tổng cục thống kê, Kinh nghiệm dự báo thuế của Hàn Quốc. 16. Tổng cục thống kê , Kinh nghiệm dự báo thuế của Niu-Di-Lân. 17. Tổng cục thống kê, Kinh nghiệm dự báo thuế của Philippines. 18. Tổng cục thống kê, Kinh nghiệm dự báo thuế của Thái Lan. 19. Tổng cục thống kê, Kinh nghiệm dự báo thuế của Singapore.
20. Trung tâm Thơng tin và Dự báo Kinh tế - xã hội Quốc gia, Bộ Kế hoạch và Đầu tư, Nâng cao chất lượng cơng tác dự báo và cảnh báo, năm 2008.
21. Ủy ban nhân dân tỉnh Khánh Hịa, Báo cáo quyết tốn NSNN tỉnh Khánh Hịa từ năm 1989 đến 2009.
22. Văn kiện Đại hội Đảng bộ tỉnh Khánh Hịa lần thứ XVI, nhiệm kỳ 2010- 2015.
Phụ lục số 01
BẢNG TÍNH RMSE TỪ CÁC MƠ HÌNH
TBDD (5) Xu thế (1) Hồi quy (2) Holt (4) ARIMA (3)
Năm t Thu
Dự báo Sai số Sqr(e) Dự báo Sai số Sqr(e) Dự báo Sai số Sqr(e) Dự báo Sai số Sqr(e) Dự báo Sai số Sqr(e)
1,994 1 440,825 343,944 96,881 9,385,928,161 377,889 62,936 3,960,940,096 245,473 195,352 38,162,403,904 382,846 57,979 3,361,564,441 362,063 78,762 6,203,452,644 1,995 2 591,006 564,970 26,036 677,873,296 457,500 133,506 17,823,852,036 451,530 139,476 19,453,554,576 608,455 -17,449 304,467,601 564,491 26,515 703,045,225 1,996 3 638,229 754,275 -116,046 13,466,674,116 546,293 91,936 8,452,228,096 635,219 3,010 9,060,100 741,187 -102,958 10,600,349,764 741,585 -103,356 10,682,462,736 1,997 4 721,203 762,671 -41,468 1,719,595,024 651,837 69,366 4,811,641,956 770,540 -49,337 2,434,139,569 685,452 35,751 1,278,134,001 791,278 -70,075 4,910,505,625 1,998 5 708,794 777,363 -68,569 4,701,707,761 781,699 -72,905 5,315,139,025 921,797 -213,003 45,370,278,009 804,177 -95,383 9,097,916,689 887,821 -179,027 32,050,666,729 1,999 6 708,835 767,922 -59,087 3,491,273,569 943,447 -234,612 55,042,790,544 1,175,104 -466,269 217,406,780,361 696,385 12,450 155,002,500 868,889 -160,054 25,617,282,916 2,000 7 948,449 699,539 248,910 61,956,188,100 1,144,649 -196,200 38,494,440,000 1,230,183 -281,734 79,374,046,756 708,876 239,573 57,395,222,329 866,784 81,665 6,669,172,225 2,001 8 1,148,284 1,008,381 139,903 19,572,849,409 1,392,873 -244,589 59,823,778,921 1,480,415 -332,131 110,311,001,161 1,188,063 -39,779 1,582,368,841 1,158,090 -9,806 96,157,636 2,002 9 1,755,538 1,377,953 377,585 142,570,432,225 1,695,686 59,852 3,582,261,904 1,747,981 7,557 57,108,249 1,348,119 407,419 165,990,241,561 1,400,879 354,659 125,783,006,281 2,003 10 2,264,394 2,057,227 207,167 42,918,165,889 2,060,657 203,737 41,508,765,169 2,057,206 207,188 42,926,867,344 2,362,792 -98,398 9,682,166,404 2,140,615 123,779 15,321,240,841 2,004 11 3,045,332 2,847,047 198,285 39,316,941,225 2,495,353 549,979 302,476,900,441 2,433,531 611,801 374,300,463,601 2,773,250 272,082 74,028,614,724 2,760,250 285,082 81,271,746,724 2,005 12 3,287,939 3,622,207 -334,268 111,735,095,824 3,007,343 280,596 78,734,115,216 2,969,502 318,437 101,402,122,969 3,826,270 -538,331 289,800,265,561 3,711,532 -423,593 179,431,029,649 2,006 13 3,337,050 3,934,294 -597,244 356,700,395,536 3,604,194 -267,144 71,365,916,736 3,456,825 -119,775 14,346,050,625 3,530,546 -193,496 37,440,702,016 4,006,786 -669,736 448,546,309,696 2,007 14 3,845,143 3,531,282 313,861 98,508,727,321 4,293,475 -448,332 201,001,582,224 4,074,995 -229,852 52,831,941,904 3,386,161 458,982 210,664,476,324 4,066,379 -221,236 48,945,367,696 2,008 15 4,843,745 4,009,000 834,745 696,799,215,025 5,082,752 -239,007 57,124,346,049 4,935,847 -92,102 8,482,778,404 4,353,236 490,509 240,599,079,081 4,685,345 158,400 25,090,560,000 2,009 16 6,322,279 5,474,463 847,816 718,791,969,856 5,979,594 342,685 117,433,009,225 6,255,784 66,495 4,421,585,025 5,842,347 479,932 230,334,724,624 5,902,022 420,257 176,615,946,049 2,322,313,032,337 1,066,951,707,638 1,111,290,182,557 1,342,315,296,461 1,187,937,952,672 RMSE 380,978 258,233 263,544 289,646 272,481
Phụ lục số 01
BẢNG TÍNH RMSE TỪ CÁC MƠ HÌNH
Trung bình giản đơn Trung bình HLN (Xu thế và Holt) Trung bình HLN (Xu thế và Arima) Trung bình HLN (Xu thế, Arima và Holt)
Trung bình HLN (Xu thế, Arima, Holt và Hồi quy)
Năm t Thu
Dự báo Sai số Sqr(e) Dự báo Sai số Sqr(e) Dự báo Sai số Sqr(e) Dự báo Sai số Sqr(e) Dự báo Sai số Sqr(e)
1,994 1 440,825 342,443 98,382 9,679,017,924 380,368 60,457 3,655,048,849 369,976 70,849 5,019,580,801 374,266 66,559 4,430,100,481 342,068 98,757 9,752,945,049 1,995 2 591,006 529,389 61,617 3,796,630,042 532,978 58,028 3,367,248,784 510,996 80,010 6,401,600,100 543,482 47,524 2,258,530,576 520,494 70,512 4,971,942,144 1,996 3 638,229 683,712 -45,483 2,068,685,096 643,740 -5,511 30,371,121 643,939 -5,710 32,604,100 676,355 -38,126 1,453,591,876 666,071 -27,842 775,176,964 1,997 4 721,203 732,356 -11,153 124,380,487 668,645 52,558 2,762,343,364 721,558 -355 126,025 709,522 11,681 136,445,761 724,777 -3,574 12,773,476 1,998 5 708,794 834,571 -125,777 15,819,954,351 792,938 -84,144 7,080,212,736 834,760 -125,966 15,867,433,156 824,566 -115,772 13,403,155,984 848,874 -140,080 19,622,406,400 1,999 6 708,835 890,349 -181,514 32,947,477,407 819,916 -111,081 12,338,988,561 906,168 -197,333 38,940,312,889 836,240 -127,405 16,232,034,025 920,956 -212,121 44,995,318,641 2,000 7 948,449 930,006 18,443 340,136,872 926,763 21,686 470,282,596 1,005,717 -57,268 3,279,623,824 906,770 41,679 1,737,139,041 987,623 -39,174 1,534,602,276 2,001 8 1,148,284 1,245,564 -97,280 9,463,476,224 1,290,468 -142,184 20,216,289,856 1,275,482 -127,198 16,179,331,204 1,246,342 -98,058 9,615,371,364 1,304,860 -156,576 24,516,043,776 2,002 9 1,755,538 1,514,124 241,414 58,280,912,527 1,521,903 233,635 54,585,313,225 1,548,283 207,255 42,954,635,025 1,481,561 273,977 75,063,396,529 1,548,166 207,372 43,003,146,384 2,003 10 2,264,394 2,135,699 128,695 16,562,300,069 2,211,725 52,669 2,774,023,561 2,100,636 163,758 26,816,682,564 2,188,021 76,373 5,832,835,129 2,155,318 109,076 11,897,573,776 2,004 11 3,045,332 2,661,886 383,446 147,030,681,538 2,634,302 411,030 168,945,660,900 2,627,802 417,530 174,331,300,900 2,676,284 369,048 136,196,426,304 2,615,596 429,736 184,673,029,696