Bài học kinh nghiệm cho Việt Nam

Một phần của tài liệu Xây dựng mô hình dự báo số thu ngân sách của tỉnh Khánh hòa theo phương pháp kết hợp (Trang 34)

Thứ nhất, hệ thống cơ quan dự báo thu ngân sách của các nước được xác định rõ ràng. Hầu hết các quốc gia được khảo sát cĩ hệ thống cơ quan thực hiện dự báo thu ngân sách được rõ ràng, đặt biệt cĩ cơ quan chịu trách nhiệm chính trong

việc dự báo thu ngân sách. Trong hệ thống cĩ nhiều cơ quan cùng thực hiện dự báo thu ngân sách, các kết quả dự báo của các cơ quan này được trao đổi với nhau để cĩ sự điều chỉnh cho phù hợp.

Thứ hai, quy trình và phương pháp dự báo được thống nhất từ Trung ương đến địa phương. Việc sử dụng quy trình và phương pháp thống nhất cĩ nhiều ưu điểm như: cĩ thể sử dụng dữ liệu thơng tin chung, triển khai phần mềm dùng chung, tập huấn,...

Thứ ba, cả hai phương pháp định tính và định lượng đều được áp dụng để dự báo thu ngân sách. Bên cạnh việc sử dụng phương pháp định tính (ước lượng số thu của các bộ phận thu), các nước đã và đang áp dụng các mơ hình dự báo định lượng (ước lượng từ mơ hình kinh tế lượng) để dự báo thu các loại thuế.

Thứ tư, mơ hình dự báo định lượng thường được áp dụng là mơ hình hồi quy. Mơ hình hồi quy tìm kiếm các biến độc lập cĩ ảnh hưởng đến số thu ngân sách và tìm ra các mối quan hệ nhân quả giữa biến độc lập và số thu.

Thứ năm, dữ liệu dùng để dự báo thu ngân sách trong các mơ hình dự báo định lượng là dữ liệu thuộc dạng chuỗi theo thời gian. Dữ liệu chuỗi thu ngân sách, GDP, GNP,... được thu thập theo thời gian từ quá khứ đến trước thời điểm dự báo.

Thứ sáu, thu nhập quốc gia cĩ mối quan hệ với thu ngân sách nhà nước. Qua việc sử dụng mơ hình dự báo log-log tuyến tính: log T = loga + b logGDP tại Singapore; sử dụng độ co giãn thuế theo GNP ở Philippines; Hàn Quốc và Niu-Di- Lân sử dụng GNP, GDP danh nghĩa trong mơ hình hồi quy. Chứng tỏ rằng thu nhập quốc gia (GDP hay GNP) cĩ mối quan hệ với thu ngân sách nhà nước.

Thứ bảy, điều chỉnh kết quả dự báo sau khi thực hiện dự báo từ các mơ hình. Do các yếu tố thay đổi về chính sách chưa được phản ánh trong dữ liệu quá khứ thu thập được, dẫn đến các kết quả dự báo từ mơ hình sẽ khơng được cập nhật các yếu tố thay đổi này. Vì vậy trước khi cơng bố các kết quả dự báo thu, các nước đều tiến

hành điều chỉnh các kết quả dự báo cĩ xét đến các thay đổi về chính sách đã được ban hành từ ngày biết hoặc dự kiến thực thi.

KẾT LUẬN CHƯƠNG 1

Qua nghiên cứu về lý thuyết dự báo, các mơ hình dự báo và kinh nghiệm của một số nước đã thực hiện dự báo thu. Tác giả rút ra được những kết luận sau:

1. Ngồi các phương pháp định tính các nước đã sử dụng mơ hình dự báo định lượng để thực hiện dự báo thu các loại thuế. Như vậy ngồi việc ước lượng số thu ngân sách theo định tính thì việc áp dụng phương pháp dự báo định lượng là cần thiết để thực hiện cơng tác dự báo thu ngân sách.

2. Dữ liệu thu ngân sách hiện cĩ của tác giả thu thập được là dữ liệu chuỗi theo thời gian do đĩ việc lựa chọn sử dụng mơ hình dự báo định lượng phải phù hợp với dữ liệu chuỗi theo thời gian. Một số mơ hình định lượng cĩ thể được áp dụng phù hợp với dạng dữ liệu thu ngân sách thu thập được như: Mơ hình dự báo trung bình di động kép; Mơ hình dự báo san mũ Holt; Mơ hình dự báo hàm xu thế; Mơ hình dự báo hồi quy đơn, với biến độc lập là GDP; Mơ hình dự báo ARIMA,...

3. Về mặt lý thuyết việc kết hợp các kết quả dự báo từ các phương pháp khác nhau sẽ đem lại kết quả chính xác hơn. Thuật tốn kiểm định vịng biên là thuật tốn làm tăng hiệu quả của phương pháp kết hợp dự báo.

CHƯƠNG 2: THỰC TRẠNG CƠNG TÁC DỰ BÁO THU NGÂN SÁCH CỦA TỈNH KHÁNH HỊA.

Một phần của tài liệu Xây dựng mô hình dự báo số thu ngân sách của tỉnh Khánh hòa theo phương pháp kết hợp (Trang 34)