mơ hình kinh tế lượng:
Số liệu hiện cĩ để thực hiện mơ hình dự báo là chuỗi số liệu thu NSNN tỉnh Khánh Hịa giai đoạn 1991-2009 (do hai năm đầu 1989 và 1990 tỉnh Khánh Hịa mới tách tỉnh, số thu chưa ổn định sẽ ảnh hưởng đến kết quả dự báo nên khơng đưa vào chuỗi số liệu), riêng số thu năm 2010 khơng đưa vào chuỗi dữ liệu dự báo mà để so sánh kết quả thực thu năm 2010 và kết quả dự báo năm 2010 từ mơ hình. Số thu NSNN đã loại trừ các khoản thu viện trợ, thu huy động đầu tư theo Điều 3, Điều 8, Luật NSNN và các khoản thu ngồi cân đối.
Do số liệu là chuỗi thời gian nên dựa vào tiêu chí lựa chọn các mơ hình như ở trên ta cĩ thể chọn được rất nhiều mơ hình phù hợp với chuỗi số liệu theo thời gian nhưng để đơn giản và dễ tính tốn, tác giả chỉ sử dụng 5 mơ hình thơng dụng và được sử dụng ở một nước như (lý do chọn 5 mơ hình vì đây là số lượng mơ hình tối thiểu để dự báo kết hợp cĩ hiệu quả): Mơ hình dự báo trung bình di động kép;
Mơ hình dự báo san mũ Holt; Mơ hình dự báo hàm xu thế; Mơ hình dự báo hồi quy đơn, với biến độc lập là GDP; Mơ hình dự báo ARIMA. Cĩ thể trong từng phương pháp dự báo cĩ nhiều kết quả dự báo khác nhau. Tuy nhiên theo cơ sở lý thuyết của mơ hình kết hợp thì ta chỉ sử dụng kết quả dự báo của mỗi phương pháp khác nhau để thực hiện dự báo kết hợp. Vì vậy trong mỗi phương pháp tác giả chỉ chọn 1 kết quả dự báo phù hợp, khơng đi sâu việc chọn kết quả dự báo phù hợp nhất trong từng phương pháp. Mục đích chính của tác giả muốn chứng minh phương pháp dự báo kết hợp với thuật tốn vịng biên dự báo chính xác số thu ngân sách tỉnh Khánh Hịa hơn so với các phương pháp dự báo đơn khác.
Kết quả dự báo của các mơ hình sau khi chạy chương trình Eviews như sau: