3.5. Các giải pháp để thực hiện mơ hình kết hợp
3.5.1. Giải pháp về kỹ thuật
Thứ nhất, tập trung hồn thiện hệ thống thơng tin kinh tế - xã hội chung của tỉnh, đặt biệt các thơng tin kinh tế - xã hội cĩ ảnh hưởng đến thu ngân sách, bảo đảm cho các cơ sở dữ liệu cĩ đầy đủ và kịp thời những thơng tin, số liệu cần thiết cho mọi cán bộ làm cơng tác dự báo và được cơng bố rộng rãi trên mạng tin học của UBND tỉnh. Đặc biêt, tập trung vào hướng xây dựng các hệ thống thơng tin kinh tế chuyên ngành ở các đơn vị Sở Tài chính, Cục Thuế, Hải Quan, Kho bạc, Kế hoạch và Đầu tư, Cục Thống kê,…
Việc hồn thiện hệ thống thơng tin và cơ sở dữ liệu cĩ ý nghĩa quan trọng trong việc dự báo và điều chỉnh các kết quả dự báo.
Thứ hai, xây dựng cơ sở dữ liệu thu ngân sách đảm bảo đầy đủ, chính xác: Trong bất cứ dự báo bằng mơ hình kinh tế lượng nào thì dữ liệu quá khứ rất quan trọng, dữ liệu khơng chính xác sẽ ảnh hưởng đến kết quả dự báo trong tương lai. Vì vậy vấn đề đặt ra đối với việc cung cấp dữ liệu thu ngân sách tỉnh Khánh Hịa chính xác là điều đầu tiên được đưa ra. Để làm được điều này cần cĩ các giải pháp như sau:
- Xây dựng hệ thống thu thập dữ liệu hồn chỉnh từ các đơn vị trực tiếp thu đến các đơn vị tổng hợp. Hiện nay tỉnh Khánh Hịa chỉ cĩ hệ thống thu thập dữ liệu thu ngân sách dùng chung giữa hai cơ quan Kho bạc và Tài chính nhưng chưa cĩ hệ thống thu thập dữ liệu thu ngân sách chung giữa các đơn vị trực tiếp thu, Kho bạc nhà nước và các cơ quan tổng hợp thu như cơ quan thuế, hải quan và cơ quan tài chính.
- Dữ liệu thu ngân sách được cập nhật hàng ngày và phải được đối chiếu giữa cơ quan thu và cơ quan tổng hợp, dữ liệu được đối chiếu giữa số liệu thu trên chứng từ và số liệu nhập từ chương trình dùng chung.
- Đến thời điểm xây dựng kế hoạch (tháng 7 hàng năm), so sánh kết quả dự báo từ chương trình của năm hiện hành và số ước thu từ bộ phận quản lý thu để
điều chỉnh, bổ sung vào chuỗi dữ liệu dùng để dự báo năm sau. Khi chuỗi dữ liệu đã thay đổi, ta điều chỉnh lại kết quả dự báo của từng mơ hình thành phần, kiểm định sự phù hợp từng mơ hình thành phần và thực hiện lại thuật tốn vịng biên, xác định lại kết quả dự báo từ mơ hình kết hợp. Vì vậy sẽ dự báo được chính xác hơn số thu của năm tiếp theo.
Thứ ba, cải thiện độ chính xác của các mơ hình đưa vào danh sách mơ hình thành phần và mơ hình cịn lại sau khi thực hiện thuật tốn vịng biên:
Cần tập trung vào nghiên cứu cải thiện độ chính xác của các mơ hình đã được kiểm định sự phù hợp với số liệu thu ngân sách tỉnh Khánh Hịa, nhất là nghiên cứu cải thiện độ chính xác của các mơ hình cịn lại sau khi thực hiện thuật tốn vịng biên.
Thứ tư, sử dụng nhiều kết quả dự báo từ các mơ hình khác nhau trong kết hợp:
Mơ hình kết hợp dự báo chính xác khi sử dụng kết quả dự báo từ nhiều mơ hình khác nhau, vì vậy việc sử dụng nhiều kết quả dự báo từ các mơ hình khác nhau rất quan trọng. Do đĩ cần nghiên cứu mở rộng hơn nữa việc sử dụng các cơng cụ kinh tế lượng mới đã được áp dụng trong nước cũng trên thế giới để cĩ thể cĩ nhiều kết quả dự báo. Tuy nhiên mơ hình được sử dụng phải phù hợp với dạng dữ liệu và được kiểm định sự phù hợp trước khi sử dụng. Nếu mơ hình dự báo sử dụng phương pháp giống nhau thì cần chọn ra mơ hình dự báo tốt nhất.
Thứ năm, xây dựng chương trình tin học hĩa để thực hiện mơ hình dự báo kết hợp trên hệ thống máy tính:
Thực hiện mơ hình kết hợp theo thuật tốn vịng biên nên khi đưa nhiều mơ hình khác nhau sẽ dẫn đến mơ hình thành phần trong thuật tốn vịng biên tăng lên, vì vậy khối lượng tính tốn để kiểm định mơ hình thành phần rất nhiều, khơng thể tính tốn bằng tay. Vì vậy việc thực hiện mơ hình dự báo kết hợp bằng chương
trình tin học là một yếu tố then chốt để thực hiện được dự báo theo phương pháp kết hợp.