đến biến phụ thuộc. Tuy nhiên ở bước này, EFA được tiến hành riêng lẽ cho từng khái niệm nghiên cứu vì mục
đích là đểđánh giá xem thang đo đó có độ tin cậy hay không, có yếu tố biến giả xuất hiện hay không và xem thang đo đó trích được tổng phương sai trích là bao nhiêu.
Sau khi tiến hành phân tích dữ liệu theo phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA với số lượng mẫu 219 mẫu, sử dụng phương pháp trích : Principal Axis Factoring với phép quay Promax5. Do đây chỉ là bước nghiên cứu định lượng sơ bộ, mục đích của nghiên cứu định lượng sơ bộ đó là loại bỏ những biến giả làm sai lệch trong đo lường, kiểm định độ tin cậy của thang đo và kiểm tra sơ bộ tổng phương sai trích được của từng nhân tố, chính vì vậy EFA được sử dụng cho từng biến tiềm ẩn riêng lẻ để thấy được tổng phương sai trích được cho từng nhóm nhân tố là bao nhiêu. Trong nghiên cứu chính thức sẽ tiến hành phân tích EFA cho toàn bộ các biến quan sát ảnh hưởng đến niềm đam mê công việc của nhân viên – EWP – để xem trong thực tế các số liệu của mẫu thu thập được có trích được 8 nhân tố như theo mô hình lý thuyết đề nghị hay không.
Kết quả của trọng số các biến quan sát, tương quan giữa biến quan sát với biến tổng có hiệu chỉnh trong từng thang đo, hệ số cronbach alpha, hệ số cronbach alpha khi loại bỏ biến, tổng phương sai trích được của từng khái niệm được trình bày tóm tắt trong Bảng 3.11.
Thang đo công việc có ý nghĩa – MW. Khái niệm công việc có ý nghĩa có hệ số tin cậy Cronbach Alpha6 là 0.791>0.70, các tương quan giữa từng biến khảo sát với biến tổng có hiệu chỉnh đều lớn hơn 0.37. Kết quả EFA cho thấy tổng phương sai trích 49.462% lớn hơn mức chấp nhận được do xấp xỉ 50%, các trọng số của các biến quan sát đều ở mức chấp nhận được, thấp nhất là trọng số của biến MW3 (công việc giúp đạt
5Trong phân tích EFA có nhiều phép trích nhân tố. Gorsuch (1983) liệt kê có 19 phép trích, một số phép trích thông dụng : (1) principal axis factoring (sử dụng cho mô hình CFM – sử dụng phép quay không vuông góc