Với mục tiêu này tác giả sử dụng phương pháp hồi quy để phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu quả tài chính của mô hình trồng lúa của nông hộ. Trong phương pháp này đề tài sử dụng các yếu tố để xây dựng phương trình hồi quy tương quan trên cơ sở hàm lợi nhuận để đánh giá các yếu tố tác động đến hoạt động sản xuất lúa trên địa bàn nghiên cứu.
Xây dựng mối quan hệ của lợi nhuận phụ thuộc vào các yếu tố đầu vào và từ đó thấy được các yếu tố ảnh hưởng đến lợi nhuận như thế nào, mô hình hồi quy tương quan có dạng như sau:
πi = β0 + β1X1i + β2X2i + β3X3i + β4X4i + β5X5i + β6X6i
Trong đó: πi là lợi nhuận trung bình trên 1 công của nông hộ thứ i, được tính bằng tổng doanh thu trừ đi các khoản chi phí biến đổi như chi phí phân bón, chi phí thuốc nông dược và giống, tất cả được chia cho tổng diện tích sản xuất của nông hộ ( tổng số công 1000m2), βk là các hệ số cần ước lượng trong mô hình. Các biến độc lập được giải thích trong bảng như sau:
-X1 : Chi phí giống là tổng số tiền mua giống.
-X2: Chi phí phân là số tiền hộ chi ra để mua phân bón cho lúa.
-X3: Chi phí thuốc là số tiền hộ chi ra để mua thuốc diệt cỏ, trừ sâu, trị bệnh, thuốc dưỡng,…cho lúa.
-X4: Chi phí thuê lao động là số tiền hộ chi ra để thuê lao động trong các khâu sản xuất.
-X5: Chi phí khác là số tiền hộ chi ra để trả tiền thuê làm đất, trạm bơm và thu hoạch
14
Tất cả các biến chi phí trên đều được tính trung bình trên công 1000m2. Một số thông số từ kết quả in ra từ phần mềm STATA:
- Hệ số xác định R2 ( R- Square): tỷ lệ biến động của biến phụ thuộc được giải thích từ các biến được đưa vào mô hình. R2 luôn nhỏ hơn hoặc bằng 1 và càng tiến gần về giá trị 1 thì mô hình càng đáng tin cậy. Tuy nhiên, R2
luôn tăng khi đưa thêm biến vào mô hình ngay cả khi biến đó không có ý nghĩa.
- Ajusted R2 : Hệ số xác định đã điều chỉnh. Khi thêm một biến vào mô hình mà hệ số này tăng lên thì nên quyết định thêm biến này vào mô hình và ngược lại.