6. Kết cấu của luận văn
3.2.4.4. Kiểm định phi tham số Kruskal–Wallis và Phân tích ANOVA vớ
kiểm định Bofnerroni
Thực hiện kiểm định phi tham số (kiểm định Kruskal – Wallis) kết hợp với kiểm định tham số (kiểm định Bonferroni) đối với các biến kiểm soát nhƣ: Giới tính, độ tuổi, nghề nghiệp, thu nhập và tình trạng hôn nhân để kiểm định xem có sự khác biệt hay không sự đánh giá của khách hàng theo từng nhóm biến khác nhau nhƣ trên khi đánh giá từng tiêu chí thuộc nhân tố đo lƣờng các thành phần của quyết định gửi tiền tiết kiệm của khách hàng cá nhân tại ngân hàng TMCP Kiên Long. Vậy để thực hiện kiểm định trên, có các giả thuyết H0 nhƣ sau:
a. Giới tính: (H0): Không có sự khác biệt giữa giới tính nam và giới tính nữ của khách hàng trong sự đánh giá đối với lần lƣợt trong từng tiêu chí thuộc các thang đo: (1) Chất lƣợng dịch vụ; (2) Lãi suất; (3) Nhận biết thƣơng hiệu; (4) Sự thuận tiện; (5) Hình thức chiêu thị; (6) Ảnh hƣởng của ngƣời thân quen.
b. Nhóm tuổi: (H0): Không có sự khác biệt giữa nhóm độ tuổi khác nhau của khách hàng trong sự đánh giá đối với lần lƣợt trong từng tiêu chí thuộc các thang đo: (1) Chất lƣợng dịch vụ; (2) Lãi suất; (3) Nhận biết thƣơng hiệu; (4) Sự thuận tiện; (5) Hình thức chiêu thị; (6) Ảnh hƣởng của ngƣời thân quen.
c. Nghề nghiệp: (H0): Không có sự khác biệt giữa các nhóm nghề nghiệp khác nhau của khách hàng trong sự đánh giá đối với lần lƣợt trong từng tiêu chí thuộc các thang đo: (1) Chất lƣợng ATM, (2) Sự thuận tiện, (3) Không gian ATM, (4) Thái độ phục vụ của nhân viên, (5) Sự an toàn, (6) Chi phí sử dụng.
d. Thu nhập: (H0): không có sự khác biệt giữa nhóm mức thu nhập khác nhau của khách hàng trong sự đánh giá đối với lần lƣợt trong từng tiêu chí thuộc các thang
đo: (1) Chất lƣợng dịch vụ; (2) Lãi suất; (3) Nhận biết thƣơng hiệu; (4) Sự thuận tiện; (5) Hình thức chiêu thị; (6) Ảnh hƣởng của ngƣời thân quen.
e. Tình trạng hôn nhân: (H0): không có sự khác biệt giữa nhóm tình trạng hôn nhân khác nhau của khách hàng trong sự đánh giá đối với lần lƣợt trong từng tiêu chí thuộc các thang đo: (1) Chất lƣợng dịch vụ; (2) Lãi suất; (3) Nhận biết thƣơng hiệu; (4) Sự thuận tiện; (5) Hình thức chiêu thị; (6) Ảnh hƣởng của ngƣời thân quen.
Vì những giả định của phép kiểm định ANOVA là khá chặt chẽ, đối chiếu với các nghiên cứu (mẫu điều tra, phƣơng pháp lấy mẫu…) và căn cứ vào nội dung cần phân tích, thấy rằng chỉ nên kiểm định phi tham số là phù hợp (Theo Trọng & Ngọc, 2006).
SPSS gọi P-Value là Sig. (viết tắt của Observed significance level) là mức ý nghĩa quan sát.
Từ quy tắc của P-value, ta sẽ quyết định kết luận kết quả kiểm định theo nguyên tắc: Chấp nhận H0 nếu Sig. > ( : Mức ý nghĩa = 5%).
Bác bỏ H0 nếu Sig. <
Bƣớc 1: Ta tiến hành kiểm định Kruskal – Wallis rút ra những kết quả có ý nghĩa thống kê ( Phụ lục 9)
Bƣớc 2: Từ kết quả của bƣớc thứ nhất để biết rõ chính xác có sự khác biệt trong nhóm biến kiểm soát nào, ta kết hợp phân tích sâu ANOVA dùng phƣơng pháp kiểm định Bonferroni. ( Phụ lục 10)
Bảng 3.34: Những kết quả có ý nghĩa thống kê trong kiểm định Kruskal – Wallis
Chi-Square df Asymp.
Sig. 1.Về giới tính
Các phƣơng thức trả lãi của Kienlongbank
phù hợp 5.167 1 0.023
Slogan Kienlongbank thu hút 4.526 1 0.033
2. Về nhóm tuổi
Các phƣơng thức trả lãi của Kienlongbank
Đƣợc ngƣời thân, bạn bè giới thiệu về
Kienlongbank 12.373 4 0.015
3. Về nghề nghiệp
Lãi suất Kienlongbank áp dụng rất cạnh
tranh 10.457 4 0.033
4. Về thu nhập
Kienlongbank thƣờng xuyên quảng cáo
trên các phƣơng tiện thông tin 10.668 4 0.031
(Nguồn: Tính toán từ dữ liệu điều tra)
Những kết quả có ý nghĩa thống kê (sig <0.05) đƣợc rút ra trong kiểm đinh Kruskal – Wallis sẽ đƣợc tiến hành phân tích sâu ANOVA với phép kiểm định Bonferroni để có thể kết luận là có sự khác biệt hay không trong sự đánh giá của khách hàng theo từng nhóm biến khác nhau nhƣ trên khi đánh giá từng tiêu chí thuộc nhân tố đo lƣờng các thành phần của quyết định gửi tiền tiết kiệm của khách hàng cá nhân.
Vì kiểm định Bonferroni không sử dụng đƣợc cho kiểm định sự khác biệt trong giới tính (do chỉ có 2 thành phần Nam và Nữ, kiểm định Bonferroni đòi hỏi 3 thành phần trở lên, nên ta giữ nguyên kết quả đánh giá sự khác biệt trong giới tính đƣợc rút ra từ từ kiểm định Kruskal – Wallis.
Bảng 3.35: Những kết quả có ý nghĩa thống kê trong phân tích sâu ANOVA với phƣơng pháp kiểm định Bonferroni
Multiple Comparisons
LS2: Các phƣơng thức trả lãi của Kienlongbankphù hợp - Bonferroni
(I) Tuổi (J) Tuổi Mean Difference (I-J) Sai số chuẩn Sig. Độ tin cậy 95% Giới hạn dƣới Giới hạn trên 40 - 49 tuổi Trên 50 tuổi -0.466* 0.128 0.003 -0.83 -0.10 Trên 50 tuổi 40 - 49 tuổi 0.466* 0.128 0.003 0.10 0.83
NT2: Đƣợc ngƣời thân, bạn bè giới thiệu về Kienlongbank - Bonferroni
(I) Tuổi (J) Tuổi Mean Difference (I-J)
Sai số
Giới hạn dƣới Giới hạn trên 30 - 39 tuổi 40 - 49 tuổi 0.328* 0.112 0.037 0.01 0.65 40 - 49 tuổi 30 - 39 tuổi -0.328* 0.112 0.037 -0.65 -0.01
LS1: Lãi suất Kienlongbank áp dụng rất cạnh tranh - Bonferroni
(I) Nghề nghiệp (J) Nghề nghiệp Mean Difference (I-J) Sai số chuẩn Sig. Độ tin cậy 95% Giới hạn dƣới Giới hạn trên Kinh doanh, buôn bán Nghỉ hƣu -0.508* 0.158 0.014 -0.95 -0.06 Nghỉ hƣu Kinh doanh,
buôn bán 0.508
* 0.158 0.014 0.06 0.95 *. The mean difference is significant at the 0.05 level.
(Nguồn: Tính toán từ dữ liệu điều tra)
Từ những kết quả kiểm định Kruskal – Wallis và Bonferroni ta có những kết luận sau:
a. Về giới tính: Kết quả kiểm định cho thấy không có sự khác biệt nhiều trong đánh giá từng tiêu chí trong mỗi thang đo trong mô hình đánh giá quyết định gửi tiết kiệm của khách hàng cá nhân tại Ngân hàng TMCP Kiên Long chi nhánh Khánh Hòa.
Cụ thể: Trong các thang đo Chất lƣợng dịch vụ; Sự thuận tiện; Hình thức chiêu thị và Ảnh hƣởng của ngƣời thân quen không có sự khác biệt giữa sự đánh giá của nhóm khách hàng nam và nữ. Trong thang đo “Lãi suất” tiêu chí “Các phƣơng thức trả lãi của Kienlongbank phù hợp” nhóm khách hàng nam cũng đánh giá cao hơn nhóm khách hàng nữ với độ tin cậy là 95%. Trong thang đo “Nhận biết thƣơng hiệu” tiêu chí “Slogan Kienlongbank thu hút” nhóm khách hàng nữ đánh giá cao hơn nhóm khách hàng nam với độ tin cậy 95%.
b. Về nhóm tuổi: Kết quả kiểm định cho thấy không có sự khác biệt nhiều trong đánh giá từng tiêu chí trong mỗi thang đo trong mô hình đánh giá quyết định gửi tiết kiệm của khách hàng cá nhân tại Ngân hàng TMCP Kiên Long chi nhánh Khánh Hòa.
Cụ thể: Trong thang đo “Lãi suất” tiêu chí “Các phƣơng thức trả lãi của Kienlongbank phù hợp” có sự khác biệt trong đánh giá giữa nhóm 40 - 49 tuổi và
nhóm trên 50 tuổi với độ tin cậy 95%. Trong thang đo “Ảnh hƣởng của ngƣời thân quen” tiêu chí “Đƣợc ngƣời thân, bạn bè giới thiệu về Kienlongbank” có sự khác biệt trong đánh giá giữa nhóm 30 - 39 tuổi và nhóm 40 – 49 tuổi với độ tin cậy 95%.
c. Về nghề nghiệp: Kết quả kiểm định cho thấy không có sự khác biệt nhiều trong đánh giá từng tiêu chí trong mỗi thang đo trong mô hình đánh giá quyết định gửi tiết kiệm của khách hàng cá nhân tại Ngân hàng TMCP Kiên Long chi nhánh Khánh Hòa.
Chỉ trong thang đo “Lãi suất” tiêu chí “Lãi suất Kienlongbank áp dụng rất cạnh tranh” có sự khác biệt trong đánh giá giữa nhóm Kinh doanh buôn bán và nhóm nghỉ hƣu với độ tin cậy 95%.
d. Về thu nhập: Kết quả kiểm định cho thấy không có sự khác biệt nào về sự đánh giá giữa các nhóm trong các thang đo.
e. Về tình trạng hôn nhân: Kết quả kiểm định cho thấy không có sự khác biệt nào về sự đánh giá giữa các nhóm trong các thang đo.
Nhƣ vậy: Từ kết quả kiểm định trên ta thấy rằng, có rất ít mối liên hệ giữa các nhóm yếu tố trên, nghĩa là trong sự đánh giá quyết định gửi tiền tiết kiệm của khách hàng cá nhân tại Ngân hàng TMCP Kiên Long chi nhánh Khánh Hòa tồn tại rất ít sự khác biệt trong từng thang đo đo lƣờng quyết định gửi tiền tiết kiệm của khách hàng. . Điều này nói lên rằng các nhà quản lý nên tập trung mạnh vào việc phát triển sản phẩm và không nên quá tập trung vào phân loại nhóm khách hàng để chăm sóc.