Các bước để kiểm định mô hình nghiên cứu bao gồm:
Bước 1: Dùng phương pháp kiểm định mối quan hệ Pearson để xem xét sự tương quan giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc. Bên cạnh đó, nếu các biến độc lập có tương quan cao thì khi chạy hồi quy cần chú ý đến hiện tượng đa cộng tuyến.
Bước 2: Đánh giá độ phù hợp của mô hình thông qua R, R2
và R2 hiệu chỉnh. Bước 3: Kiểm định độ phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính bội thông qua kiểm định F với bảng phân tích phương sai. Kiểm định này sẽ xem xét mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và toàn bộ tập hợp các biến độc lập.
Bước 4: Đánh giá tầm quan trọng của các biến trong mô hình thông qua hệ số hồi quy của các biến.
Bước 5: Dò tìm các vi phạm giả định cần thiết để xem xét các giả định trong hồi quy tuyến tính có đảm bảo hay không, bao gồm:
Sử dụng biểu đồ phân tán các phần dư và giá trị dự đoán mà mô hình hồi quy tính ra để kiểm tra giả định liên hệ tuyến tính.
Xem xét giả định phương sai của sai số không đổi với kiểm định tương quan hạng Spearman cho trị tuyệt đối phần dư với mỗi biến độc lập.
Sử dụng biểu đồ tần số Q-Q plot để khảo sát phân phối của phần dư.
54
cộng tuyến nếu có.
Bước 6: Tóm tắt kết quả kiểm định mô hình nghiên cứu.
Các kết quả của mục chạy kiểm định này được trình bày ở Phụ lục D.