Hoàn tất việc thu thập dữ liệu, tiếp sau đó các bảng câu hỏi được sàng lọc thủ công loại bỏ những bảng phỏng vấn không đạt yêu cầu, những bảng câu hỏi không đạt yêu câu có và bị loại bỏ có thể là do thông tin bị bỏ trống hoặc các phát biểu đều nhận cùng một lựa chọn. Dữ liệu sau khi được làm sạch thủ công sẽ được xử lý trên phần mềm thống kê SPSS 20.0 theo các bước chính sau:
Nhập liệu, mã hoá và làm sạch dữ liệu: các biến độc lập và biến phụ thuộc trong nghiên cứu được ký hiệu như trong mô tả phần thang đo chính thức bảng 3.1, riêng phần thông tin các nhân được mã hoá trong bảng 3.2. Tiếp theo đó, các bảng tần số được thiết lập cho tất cả các biến nhằm phát hiện các giá trị lạ do lỗi nhập các biến để hiệu chỉnh làm sạch dữ liệu lần 2.
Thống kê mô tả mẫu dữ liệu.Dùng phân phối tần số để mô tả đặc điểm về mẫu nghiên cứu: giới tính, độ tuổi, trình độ học vấn, nghề nghiệp, thời gian sử dụng ứng dụng di động và thống kê mô tả các biến quan sát định lượng.
Sử dụng hệ số Cronbach’s Alpha để đánh giá độ tin cậy của thang đo các thang đo, phân tích hệ số Cronbach’s Alpha được sử dụng trước để loại đi những biến quan sát không phù hợp. Các biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng (item-total correlation) nhỏ hơn 0.3 và thành phần thang đo có hệ số Cronbach’s Alpha nhỏ hơn 0.6 được xem xét loại bỏ.
Nghiên cứu tiếp tục thực hiện phân tích nhân tố khám phá EFA nhằm khám phá độ hội tụ của các biến thành phần về các khái niệm nghiên cứu, loại bỏ các biến đo lường tách rời các khái niệm không đạt yêu cầu. Chỉ số sử dụng để xem xét: KMO (Kaiser Meyer Olkin) có giá trị từ 0.5 trở lên; các biến có hệ số tải nhân tố (factor loading) nhỏ hơn 0.5 đều bị loại; phương pháp trích hệ số sử dụng là phương pháp trích nhân tố Principal Coopnent với phép quay Varimax và điểm
38
dừng khi trích các yếu tố có Eigenvalue lớn hơn 1, thang đo được chấp nhận khi tổng phương sai trích bằng hoặc lớn hơn 50% (Nguyễn Đình Thọ, 2011).
Phân tích tương quan Pearson’s giữa các nhân tố để tính toán mức độ liên hệ tuyến tính của những nhân tố còn lại nhằm kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến.
Phân tích hồi quy bội với độ tin cậy 95%. Phương trình hồi quy biểu diễn mối quan hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc có dạng như sau:
Y = 0 + 1X1 + 2X2 + 3X3 + 4X4 +5X5 +6X6 + 7X7 Trong đó:
- 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 là các hệ số hồi quy.
- Y là biến phụ thuộc, phản ánh mức độ sử dụng ứng dụng trên Smartphone. - X1, X2, X3, X4, X5, X6, X7 là các biến độc lập lần lượt là: Giá trị chức năng,
Giá trị xã hội , Giá trị cảm xúc, Giá trị tri thức, Giá trị thẩm mỹ, Thói quen và Giá trị điều kiện.
Phân tích ảnh hưởng của các đại lượng thống kê mô tả đến biến phụ thuộc bằng kiểm định trung bình Independent- samples T-test đối với 2 mẫu độc lập và phân tích phương sai ANOVA.
Bảng 3.7 Mã hoá các biến thông tin cá nhân
Tên biến Mã hoá
Giới tính Nữ = “0”; Nam = “1”
Độ tuổi 18-22 = “1”; 23-26 = “2”; 27-32= “3”; 33-37= “4”; 38-45= “5” Trình độ học vấn Trung cấp = “1’; Cao đẳng = “2”; Đại học = “3”; Sau đại học = “4” Nghề nghiệp Sinh viên = “1”; NVVP = “2”; IT = “3”; KD/BH = “4”; Khác = “5” Thu nhập Thấp hơn 5 triệu = “1”; từ 5 đến 10 triệu = “2”; trên 10 triệu = “3” Thời gian sử dụng 0,5 năm - 2 năm = “1”; 2 năm – 4 năm = “2”; trên 4 năm = “3”
39
TÓM TẮT CHƯƠNG 3
Như vậy, trong chương 3 tác giả đã trình bày rõ các bước quy trình thực hiện nghiên cứu và cách thực hiện nghiên cứu cũng như phương pháp thu thập, chọn mẫu và cách thức xử lý số liệu khảo sát phục vụ cho đề tài.
Các bước phát triển thang đo và bảng thang đo điều chỉnh sau khi nhận góp ý của các thành viên trong cuộc phỏng vấn đã được trình bày chi tiết, thang đo này sẽ được đưa vào thực hiện nghiên cứu chính thức khảo sát thực tế thu thập dữ liệu phục vụ cho phần phân tích kết quả thực nghiệm của nghiên cứu.
Trong chương tiếp theo sẽ trình bày chi tiết kết quả của nghiên cứu và các bàn luận kết quả nghiên cứu.
40
CHƯƠNG 4 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN
Sau khi tìm hiểu về phương pháp nghiên cứu trong chương 3, tiếp theo chương 4 sẽ trình bày và giải thích cụ thể về kết quả nghiên cứu bao gồm các vấn đề chính sau: thống kê mô tả dữ liệu khảo sát, đánh giá độ tin cậy của thang đo và phân tích nhân tố; tiếp đến là phân tích hồi quy và cuối cùng là kiểm định các giả thuyết về sự khác biệt.
4.1 Thống kê mô tả
Từ 300 bảng câu hỏi được phát ra và thu hồi về 283 bảng, có 19 bảng câu hỏi bị loại bỏ do các đáp viên trả lời thiếu thông tin, còn lại 267 bảng câu hỏi phù hợp được nhập liệu phục vụ cho việc nghiên cứu.
4.1.1 Đặc điểm mẫu quan sát
Cơ cấu dữ liệu mẫu thu thập được về phần thông tin cá nhân bảng 4.1 được mô tả như sau:
Mẫu quan sát bao gồm có 53,9% đối tượng đáp viên là Nam và tỷ lệ đáp viên là Nữ chiếm 46,1% trên tổng số 267 đáp viên trong mẫu khảo sát được. Các đối tượng này phân bố trong 5 nhóm tuổi và tập trung nhiều ở các độ tuổi 23-26 có 91 người (34,1%), 27-32 với 79 người (29,6%) và 18-22 có 71 người (26,6%). Số liệu thống kê cho thấy tỷ lệ Nam sử dụng ứng dụng vẫn nhiều hơn so với Nữ và ở các độ tuổi trẻ hơn luôn có mức độ sử dụng ứng dụng cao hơn.
Về nghề nghiệp số lượng người là IT đạt cao nhất 30,0%, nhân viên văn phòng giữ vị trí thứ hai với tỷ lệ 24,3%, sinh viên có tỷ lệ 20,6%, nhóm kinh doanh/ bán hàng/ marketing chiếm 18% và nhóm ngành nghề khác chiếm tỷ lệ 7,1% trong mẫu khảo sát điều này cho thấy việc sử dụng các ứng dụng phân bổ khá đồng đều ở các ngành nghề trên. Tuy nhiên, ở các bậc trình độ học vấn khác nhau thì có sự khác biệt nhiều, tương ứng với bậc học vấn trung cấp, cao đẳng, đại học và sau đại học lần lượt là: 14,6%; 7,5%; 64,8%;13,1% theo mẫu khảo sát thu được.
41
Đối với câu hỏi về thu nhập các nhóm khảo sát được có sự khác biệt không đáng kể nhóm cao nhất có mức thu nhập từ 5-10 triệu với 105 người (39,3%), tiếp theo là nhóm trên 10 triệu có 97 người (36,3%) và cuối cùng là nhóm thu nhập dưới 5 triệu có 65 người (24,3%). Về câu hỏi khảo sát thời gian sử dụng ứng dụng liên tục thì tỷ lệ cao nhất ở nhóm có thời gian sử dụng từ 2 năm – 4 năm với tỷ lệ 41,6%, kế tiếp là nhóm từ 0,5 năm – 2 năm có tỷ lệ 37,5% và tỷ lệ ít nhất thuộc nhóm có thời gian sử dụng trên 4 năm, các mức tỷ lệ không chênh lệch quá nhiều nhưng vẫn cho thấy sự khác biệt giữa các nhóm trên.