Nhiều nhà nghiên cứu đồng ý rằng khi Cronbach’s alpha từ 0,6 trở lên đến gần 1 thì thang đo lường là tốt, từ 0,7 đến gần 0,8 là sử dụng được (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Kết quả phân tích Cronbach’s alpha cho thấy các thang đo đều đạt độ tin cậy (thỏa mãn yêu cầu hệ số Cronbach’s alpha từ 0,7 trở lên; hệ số tương quan biến tổng đều lớn hơn 0,3). Cụ thể như sau:
Bảng 3.5: Kết quả Cronbach alpha của thang đo “Bản chất công việc”
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan biến – biến
tổng
Alpha nếu loại biến này
Bản chất công việc: Cronbach alpha = 0,705
BCCV1 11,93 2,618 ,593 ,580
BCCV2 11,88 2,605 ,628 ,561
BCCV3 12,01 2,945 ,305 ,762
BCCV4 11,88 2,695 ,481 ,647
Thang đo “Bản chất công việc” có hệ số Cronbach Alpha là 0,705 (>0,6) hệ số này đáng tin cậy để phân tích các bước tiếp theo. Hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item-Total Correlation) của các biến đều lớn hơn 0,3. Hệ số Alpha nếu loại bỏ biến BCCV3 sẽ cao nhất (0,762). Do đó, trong trường hợp này loại bỏ biến BCCV3 để có độ tin cậy cao hơn.
Bảng 3.6: Kết quả Cronbach alpha của thang đo “Lãnh đạo”
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến Tương quan biến – biến tổng Alpha nếu loại biến này Lãnh đạo: Cronbach alpha = 0,934
LD1 28,02 19,273 ,718 ,929 LD2 28,14 18,680 ,765 ,926 LD3 28,02 18,636 ,819 ,922 LD4 27,96 19,216 ,779 ,925 LD5 28,05 19,039 ,727 ,929 LD6 28,02 18,896 ,788 ,924 LD7 28,12 18,148 ,802 ,924 LD8 28,00 19,000 ,771 ,926
Thang đo “Lãnh đạo” có hệ số Cronbach Alpha là 0,934 (>0,6) hệ số này đáng tin cậy để phân tích các bước tiếp theo. Hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item- Total Correlation) của các biến đều lớn hơn 0,3 nên tất cả các biến đều được sử dụng cho phân tích tiếp theo.
Bảng 3.7: Kết quả Cronbach alpha của thang đo “Tiền lương”
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến Tương quan biến – biến tổng Alpha nếu loại biến này Tiền lương, Cronbach alpha = 0,846
TL1 11,22 4,541 ,473 ,906
TL2 10,81 4,258 ,754 ,774
TL3 10,73 4,306 ,762 ,772
TL4 10,75 4,139 ,795 ,756
Thang đo “Tiền lương” có hệ số Cronbach Alpha là 0,846 (>0,6) hệ số này đáng tin cậy để phân tích các bước tiếp theo. Hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item-Total Correlation) của các biến đều lớn hơn 0,3. Hệ số Alpha nếu loại bỏ biến TL1 sẽ cao nhất (0,906). Do đó, trong trường hợp này loại bỏ biến TL1 để có độ tin cậy cao hơn.
Bảng 3.8: Kết quả Cronbach alpha của thang đo “Cơ hội đào tạo và thăng tiến”
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến Tương quan biến – biến tổng Alpha nếu loại biến này Cơ hội đào tạo và thăng tiến: Cronbach alpha = 0,935
ĐTTT1 21,57 16,931 ,760 ,928 ĐTTT2 21,57 16,620 ,772 ,927 ĐTTT3 21,62 15,704 ,834 ,921 ĐTTT4 21,62 16,568 ,785 ,926 ĐTTT5 21,70 16,216 ,827 ,922 ĐTTT6 21,67 15,709 ,805 ,924 ĐTTT7 21,73 16,543 ,755 ,929
Thang đo “Cơ hội đào tạo và thăng tiến” có hệ số Cronbach Alpha là 0,935 (>0,6) hệ số này đáng tin cậy để phân tích các bước tiếp theo. Hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item-Total Correlation) của các biến đều lớn hơn 0,3 nên tất cả các biến đều được sử dụng cho phân tích tiếp theo.
Bảng 3.9: Kết quả Cronbach alpha của thang đo “Đồng nghiệp”
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến Tương quan biến – biến tổng Alpha nếu loại biến này Đồng nghiệp: Cronbach alpha = 0,877
ĐN1 12,06 4,169 ,709 ,854
ĐN2 12,13 3,761 ,762 ,832
ĐN3 11,99 3,716 ,812 ,812
ĐN4 12,17 3,799 ,673 ,871
Thang đo “Đồng nghiệp” có hệ số Cronbach Alpha là 0,877 (>0,6) hệ số này đáng tin cậy để phân tích các bước tiếp theo. Hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item-Total Correlation) của các biến đều lớn hơn 0,3 nên tất cả các biến đều được sử dụng cho phân tích tiếp theo.
Bảng 3.10: Kết quả Cronbach alpha của thang đo “Thương hiệu”
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến – biến
tổng
Alpha nếu loại biến này Thương hiệu: Cronbach alpha = 0,899
TH1 12,08 3,880 ,736 ,885
TH2 11,86 3,900 ,810 ,857
TH3 11,83 4,124 ,785 ,868
TH4 11,93 3,874 ,776 ,869
Thang đo “Thương hiệu” có hệ số Cronbach Alpha là 0,899 (>0,6) hệ số này đáng tin cậy để phân tích các bước tiếp theo. Hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item-Total Correlation) của các biến đều lớn hơn 0,3 nên tất cả các biến đều được sử dụng cho phân tích tiếp theo.
Bảng 3.11: Kết quả Cronbach alpha của thang đo “Sự trung thành”
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan biến – biến
tổng
Alpha nếu loại biến này Sự trung thành: Cronbach alpha = 0,894
STT1 7,56 2,753 ,744 ,890
STT2 7,76 2,223 ,813 ,834
STT3 7,54 2,394 ,829 ,816
Thang đo “Sự trung thành” có hệ số Cronbach Alpha là 0,894 (>0,6) hệ số này đáng tin cậy để phân tích các bước tiếp theo. Hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item-Total Correlation) của các biến đều lớn hơn 0,3 nên tất cả các biến đều được sử dụng cho phân tích tiếp theo.
Bảng 3.12: Kết quả Cronbach alpha của thang đo “Sự tự hào”
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến Tương quan biến – biến tổng Alpha nếu loại biến này Sự tự hào: Cronbach alpha = 0,912
STH1 7,96 2,168 ,801 ,893
STH2 8,03 1,950 ,860 ,843
STH3 8,07 1,930 ,815 ,883
Thang đo “Sự tự hào” có hệ số Cronbach Alpha là 0,912 (>0,6) hệ số này đáng tin cậy để phân tích các bước tiếp theo. Hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item-
Total Correlation) của các biến đều lớn hơn 0,3 nên tất cả các biến đều được sử dụng cho phân tích tiếp theo.
Bảng 3.13: Kết quả Cronbach alpha của thang đo “Sự cố gắng” Biến
quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến Tương quan biến – biến tổng Alpha nếu loại biến này Sự cố gắng: Cronbach alpha = 0,867 SCG1 7,94 2,190 ,723 ,838 SCG2 8,04 1,867 ,840 ,726 SCG3 8,20 1,904 ,694 ,871
Thang đo “Sự cố gắng” có hệ số Cronbach Alpha là 0,867 (>0,6) hệ số này đáng tin cậy để phân tích các bước tiếp theo. Hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item-Total Correlation) của các biến đều lớn hơn 0,3. Hệ số Alpha nếu loại bỏ biến SCG3 sẽ cao nhất (0,871). Trong trường hợp này tác giả không loại bỏ biến SCG3 vì khi loại bỏ biến SCG3 thông tin sẽ bị mất trong khi chất lượng thang đo không cải thiện được bao nhiêu.