Sau khi lấy tổng doanh thu trừ cho tổng chi phí sản xuất (bao gồm cả chi phí lao động gia đình) người nông dân có được phần lợi nhuận từ hoạt động sản xuất
41
lúa. Từ bảng kết quả sản xuất lúa trên cho thấy lợi nhuận trung bình của nông hộ trong CĐML là 14.142,60 nghìn đồng/ha, cao nhất là 38.947,61 nghìn đồng/ha và thấp nhất là 4.282,02 nghìn đồng/ha. Trong khi đó, lợi nhuận trung bình của nông hộ bên ngoài CĐML là 8.991,93 nghìn đồng/ha, cao nhất là 14.665,6 nghìn đồng/ha và thấp nhất là 1.463,55 nghìn đồng/ha.
Như vậy việc tham gia vào mô hình CĐML, nông hộ đã nâng cao được thu nhập cũng như lợi nhuận so với việc sản xuất bình thường, không vào mô hình. Sau đây là bảng tổng kết so sánh mức chênh lệch của các chỉ tiêu doanh thu, năng suất, lợi nhuận và thu nhập
Bảng 4.9 So sánh các chỉ tiêu tài chính của nông hộ trong và ngoài mô hình CĐML vụ Hè-Thu ở huyện Long Mỹ
Chỉ tiêu Trong mô hình CĐML Ngoài mô hình CĐML
Chênh lệch
Tuyệt đối Tương đối
(%) Doanh thu (1.000 đồng/ha) 29.276,58 24.147,81 5.128,77 21,24 Thu nhập (1.000 đồng/ha) 15.716,65 11.958,04 3.758,61 31,43 Lợi nhuận ( 1.000 đồng/ha) 14.142,60 8.991,93 5.150,67 57,28
Nguồn: số liệu điều tra năm 2014
Qua bảng phân tích cho thấy rằng sau khi tham gia CĐML nông hộ gia tăng thu nhập đáng kể, tăng 31,43%, lợi nhuận tăng 57,28% so với nông hộ không tham gia mô hình.
Qua các phân tích, đánh giá thực trạng sản xuất lúa của mô hình CĐML cho thấy sản xuất trong mô hình có sự hiệu quả về mặt tài chính hơn so với sản xuất lúa ngoài mô hình. Đây là dấu hiệu đáng mừng và quan trọng. Vì dù khi xây dựng mô hình có đưa ra nhiều mục tiêu nhưng mục tiêu quan trọng và quan tâm hàng đầu của người nông dân cũng như người hoạch định, tổ chức mô hình vẫn là nâng cao thu nhập, lợi nhuận cho nông hộ. Như vậy, về cơ bản cho thấy mô hình CĐML sản xuất lúa có hiệu quả hơn nhưng mức hiệu quả này còn chưa tối đa. Do đó, cần tiếp tục đánh giá, phân tích hiệu quả kỹ thuật của mô hình để xác định các
42
yếu tố nào có ảnh hưởng hiệu quả kỹ thuật và ảnh hưởng như thế nào, từ đó đưa ra các giải pháp, kỹ thuật áp dụng vào mô hình nhằm đạt hiệu quả tối đa.
43
CHƯƠNG 5
PHÂN TÍCH HIỆU QUẢ KỸ THUẬT CỦA NÔNG HỘ SẢN XUẤT LÚA THEO MÔ HÌNH CĐML Ở HUYỆN LONG MỸ TỈNH
HẬU GIANG
5.1 PHÂN TÍCH HIỆU QUẢ KỸ THUẬT CỦA NÔNG HỘ SẢN XUẤT LÚA TRONG MÔ HÌNH CĐML Ở TX HUYỆN LONG MỸ
5.1 So sánh hiệu quả kỹ thuật của nông hộ trong và ngoài mô hình CĐML CĐML
Kết quả ước lượng hiệu quả kỹ thuật (hàm sản xuất biên ) và các nhân tố ảnh hưởng đến hiệu quả kỹ thuật ( hàm phi hiệu quả kỹ thuật ) của 45 nông hộ sản xuất lúa trong mô hình CĐML theo công thức (3) và (4) được trình bày ở bảng . Hệ số gramma (γ) là 0,999~1, cho thấy bên cạnh các yếu tố đầu vào sản xuất còn tồn tại các yếu tố kinh tế-xã hội ảnh hưởng đến hiệu quả kỹ thuật của hay còn gọi là yếu tố phi hiệu quả kỹ thuật. Chính vì vậy, phương pháp ước lượng “khả năng cao nhất” (MLE) phù hợp hơn phương phấp “bình phương bé nhất” (OLS).
Qua kết quả ước lượng bằng phương pháp “khả năng cao nhất” (MLE) cho thấy rằng hiệu quả kỹ thuật trung bình mà nông hộ sản xuất lúa trong mô hình CĐML đạt được là 84,5% so với sản lượng tối đa. Điều đó cho thấy, với cùng một diện tích canh tác, cùng một lượng đầu vào nhất định nếu nông hộ cải thiện kỹ thuật canh tác thì sản lượng của hộ vẫn còn có thể tăng thêm 15,5% để đạt sản lượng tối đa.
Bảng 5.1 Kết quả ước lượng bằng phương pháp MLE hàm sản xuất biên Cobb-Douglas và hàm phi hiệu quả kỹ thuật của nông hộ sản xuất lúa CĐML vụ Hè-Thu 2014 ở huyện Long Mỹ
Ký hiệu biến Tên biến Hệ số Độ lệch Giá trị t
Hàm sản xuất biên
Hằng số 11,584*** 0,834 13,884
lnX1 Diện tích (ha) 0,215*** 0,037 5,883 lnX2 Lượng giống(kg/ha) -0,373ns 0,226 -1,650
44 lnX3 Lượng phân N nguyên
chất (kg/ha) -0,332*** 0,122 -2,717 lnX4 Lượng phân P nguyên
chất (kg/ha) 0,113ns 0,089 0,127 lnX5 Lượng phân K nguyên
chất (kg/ha) -0,040ns 0,057 -0,708 lnX6 Lao động gia đình (ngày
công /ha) 0,052 * 0,029 1,763 lnX7 Chi Phí Thuốc BVTV (nghìn đồng/ha) -0,022ns 0,042 -0,514 D Phương pháp sạ (1=sạ hang; 0=khác) 0,188 *** 0,069 2,745
Hàm phi hiệu quả kĩ thuật
Hằng số 0,307ns 0,2274 1,112 Z1 Học vấn (năm) -0,222*** 0,096 -2,325 Z2 Kinh nghiệm(năm) -0,049ns 0,048 -1,020 Z3 Áp dụng khoa học kỹ thuật ( 1=Có; 0= Khác) 0,024ns 0,058 0,417 Z4 Tín dụng ( 1=Có vay; 0= khác) 0,082*** 0,024 3,384 Z5 Khoảng cách xa nhất từ nhà ra thửa ruộng(km) 0,347** 0,172 2,025 2 0,015*** 0,002 7,763 0,999*** 0,049 20,004 Log-likelihood Function 46,803 LR test of the one sided error 11,732 Hiệu quả kỹ thuật trung bình (%) 84,50
Chú thích ***,** và * chỉ mức độ có ý nghĩa thống kê tương ứng là 1%, 5% và 10%; ns: không có ý nghĩa thống kê.
45
Kết quả ước lượng hiệu quả kỹ thuật (hàm sản xuất biên ) và các nhân tố ảnh hưởng đến hiệu quả kỹ thuật ( hàm phi hiệu quả kỹ thuật ) của 45 nông hộ sản xuất lúa ngoài mô hình CĐML theo công thức (3) và (4) được trình bày ở bảng . Hệ số gramma (γ) là 0,999~1, cho thấy bên cạnh các yếu tố đầu vào sản xuất còn tồn tại các yếu tố kinh tế-xã hội ảnh hưởng đến hiệu quả kỹ thuật của hay còn gọi là yếu tố phi hiệu quả kỹ thuật. Chính vì vậy, phương pháp ước lượng “khả năng cao nhất” (MLE) phù hợp hơn phương pháp “bình phương bé nhất” (OLS).
Qua kết quả ước lượng bằng phương pháp “khả năng cao nhất” (MLE) cho thấy rằng hiệu quả kỹ thuật trung bình mà nông hộ sản xuất lúa trong mô hình CĐML đạt được là 73,61% so với sản lượng tối đa. Điều đó cho thấy, với cùng một diện tích canh tác, cùng một lượng đầu vào nhất định nếu nông hộ cải thiện kỹ thuật canh tác thì sản lượng của hộ vẫn còn có thể tăng thêm 26,39% để đạt sản lượng tối đa.
Bảng 5.2 Kết quả ước lượng bằng phương pháp MLE hàm sản xuất biên Cobb-Douglas và hàm phi hiệu quả kỹ thuật của nông hộ sản xuất lúa ngoài CĐML vụ Hè-Thu 2014 ở huyện Long Mỹ
Ký hiệu biến Tên biến Hệ số Độ lệch Giá trị t
Hàm sản xuất biên
Hằng số 9,718*** 0,265 36,606
lnX1 Diện tích (ha) 0.224*** 0,019 11,370 lnX2 Lượng giống(kg/ha) -0.128*** 0,018 -7,054 lnX3 Lượng phân N nguyên
chất (kg/ha) -0,179*** 0,051 -3,517 lnX4 Lượng phân P nguyên
chất (kg/ha) -0,01ns 0,023 -0,410 lnX5 Lượng phân K nguyên
chất (kg/ha) 0,005ns 0,007 0,695 lnX6 Lao động gia đình (ngày
công /ha) 0,017
46 lnX7 Chi Phí Thuốc BVTV (nghìn đồng/ha) 0,051ns 0,035 1,469 D Phương pháp sạ (1=sạ hang; 0=khác) 0,123 *** 0,011 11,292 Hằng số -0,110ns 0,223 -0,492 Z1 Học vấn (năm) -0,054ns 0,045 -1,209 Z2 Kinh nghiệm(năm) 0,046*** 0,019 2,426 Z3 Áp dụng khoa học kỹ thuật ( 1=Có; 0= Khác) -0,051*** 0,019 -2,629 Z4 Tín dụng ( 1=Có vay; 0= khác) 0,037*** 0,009 4,302 Z5 Khoảng cách xa nhất từ nhà ra thửa ruộng(km) 0,210*** 0,083 2,548 2 0,003*** 0,001 24,487 0,999*** 0,001 2682,165 Log-likelihood Function 70,033 LR test of the one sided error 21,492 Hiệu quả kỹ thuật trung bình (%) 75,73
Chú thích ***,** và * chỉ mức độ có ý nghĩa thống kê tương ứng là 1%, 5% và 10%; ns: không có ý nghĩa thống kê.
Nhận xét: nông hộ sản xuất lúa ở huyện Long Mỹ không tham gia mô hình CĐML có hiệu quả kỹ thuật trung bình là 75,73% thấp hơn nông hộ trồng lúa trong mô hình CĐML (84,50%). Như vậy, mô hình CĐML áp dụng trên địa bàn huyện Long Mỹ đã cho thấy hiệu quả kỹ thuật cao hơn ngoài mô hình là 8,77%.
Từ kết quả ước lượng, sử dụng phương pháp thống kê ta được bảng kết quả về sự phân phối mức hiệu quả kỹ thuật của các nông hộ trong và ngoài mô hình CĐML cụ thể như sau:
47
Bảng 5.3 Phân phối mức hiệu quả kỹ thuật của nông hộ trong và ngoài mô hình CĐML
Hiệu quả kỹ thuật (TE, %)
Trong mô hình CĐML Ngoài mô hình CĐML Số hộ Tỷ trọng (%) Số hộ Tỷ trọng (%) < 60 0 0 3 6,67 60-<70 5 11,11 10 22,22 70-< 80 9 20,00 18 40,00 80-< 90 15 33,33 8 17,78 90-100 16 35,56 6 13,33
Nguồn: Số liệu điều tra năm 2014
Đối với nông dân trong CĐML, sự phân phối hiệu quả kỹ thuật tập trung ở mức từ 80% trở lên chiếm tỷ lệ cao, cụ thể hiệu quả kỹ thuật từ 80% đến 90% là 33,33% và hiệu quả kỹ thuật trên 90% là 35,56%, không có nông hộ nào có hiệu quả kỹ thuật dưới 60%. Đối với nông dân ngoài CĐML, sự phân phối hiệu quả kỹ thuật chủ yếu ở mức từ 70% đến 80% với tỉ lệ là 40%. Có thể thấy hiệu quả kỹ thuật của cả 2 nhóm đều có sự phân phối không đều và chênh lệch còn khá lớn.
5.2 Phân tích kết quả ước lượng hiệu quả kỹ thuật hàm sản xuất biên của nông hộ trong mô hình CĐML của nông hộ trong mô hình CĐML
Qua kết quả ước lượng ở bảng 5.1, ta có thể đánh giá sự tác động của các yếu tố đầu vào có ảnh hưởng đến hiệu quả kỹ thuật của nông hộ trồng lúa trong mô hình CĐML cụ thể như sau:
*Diện tích:
Theo kết quả ước lượng, diện tích đất canh tác (ha) có tác động thuận chiều với sản lượng. Với mức ý nghĩa 1%, giả sử các yếu tố khác không thay đổi khi tăng 1% đơn vị diện tích thì năng suất tăng 0,215 %. Điều này là phù hợp với tiêu chí khi hình thành CĐML, khi diện tích càng lớn hơn thì việc áp dụng đồng loạt các khâu, các kỹ thuật và cơ giới hoá được dễ dàng từ đó góp phần tăng năng suất.
48
*Lượng giống:
Là lượng giống mà nông hộ gieo sạ trên 1 ha. Đơn vị tính là kg/ha. Biến này không có ý nghĩa thống kê. Tuy nhiên, số lượng giống có giá tri nghịch chiều (mang dấu âm) cũng là một dấu hiệu cần lưu ý. Các nông hộ cần xem xét lại việc lượng giống để gia giảm thích hợp nhằm đạt năng suất tối đa (áp dụng kỹ thuật 3G3T). Nhưng cũng tránh để giảm quá mức gây ảnh hưởng năng suất lúa.
* Phương Pháp Sạ:
Ở mức ý nghĩa 1%, khi sử dụng phương pháp sạ hàng và các yếu tố khác cố định thì năng suất tăng hơn so với phương pháp sạ tay thông thường 0,188%. Đây là minh chứng cho sự góp phần tích cực của sự tham gia của cơ giới hóa trong nông nghiệp. Biến này cũng phù hợp với biến lượng giống gieo sạ ở trên như đã giải thích. Tuy không có ý nghĩa thống kê, nhưng lượng giống mang dấu âm, là dấu hiệu lưu ý cho việc giảm giống để tăng năng suất. Vậy phương pháp sạ hàng đi liền với việc giảm lượng giống, góp phần tăng năng suất lúa.
*Lượng N nguyên chất:
Ở mức ý nghĩa 1%, khi giả sử các yếu tố khác không thay đổi nếu tăng 1% lượng phân N nguyên chất thì năng suất giảm 0,332%. Ở vụ lúa Hè-Thu, nhu cầu về đạm nguyên chất thực sự của cây lúa không cao, nông dân cần cơ cấu lại lượng phân chứa đạm bón cho cây, để tránh bón nhiều tăng chi phí mà năng suất lại sụt giảm.
*Lượng P nguyên chất:
Trong mô hình này, lượng phân P nguyên chất không có ý nghĩa thống kê. Tuy nhiên dấu của hệ số là dấu dương, thuận chiều với năng suất là một dấu hiệu cần lưu ý. Trong quá trình bón phân, cần xem xét cơ cấu lượng phân bón theo hướng tăng lượng phân lân nguyên chất nhưng vẫn đảm bảo cơ cấu phù hợp nhằm đạt năng suất tối đa.
*Lượng K nguyên chất:
Trong mô hình này, lượng phân K nguyên chất không có ý nghĩa thống kê. Tuy nhiên, do giá trị của biến số mang dấu âm, nghịch chiều năng suất vẫn nên xem xét cơ cấu bón phân cần giảm lượng Kali nguyên chất để đạt năng suất tối đa. Nhưng không giảm quá tránh gây ảnh hưởng năng suất.
49
Ở mức ý nghĩa 10%, giả sử các yếu tố đầu vào khác không đổi khi tăng 1% ngày công lao động gia đình thì năng suất của nông hộ tăng 0,052%. Như vậy, việc ngày công lao động gia đình góp phần tích cực cho năng suất. Nguyên nhân thực tế, lao động gia đình sẽ chuyên nghiệp vầ có sự kỹ càng hơn trong quá trình chăm sóc, canh tác lúa trên chính đồng ruộng của bản thân.
*Chi phí Thuốc BVTV:
Đây là biến không có ý nghĩa thống kê, nhưng dấu hệ số âm ,là dấu hiệu cần lưu ý. Trong việc sản xuất lúa, giảm chi phí thuốc BVTV có tác động tăng năng suất. Điều này cũng phù hợp thực tế, khi nông hộ áp dụng các biện pháp “3G3T”, “1P5G”, “IPM”,…khuyến khích nông hộ dùng ít thuốc BVTV, không tùy tiện dùng như thói quen mà chỉ dùng khi phát hiện bệnh, áp dụng công thức phù hợp không tự mua về phun xịt vô tội vạ nên năng suất có thể tăng. Tuy nhiên, không giảm quá mức tránh sâu bệnh, dịch hại tấn công.
5.2 MỘT SỐ NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN HIỆU QUẢ KỸ THUẬT SẢN XUẤT LÚA CỦA NÔNG HỘ
5.2.1 Các biến sử dụng trong mô hình xác định các nhân tố ảnh hưởng hiệu quả sản xuất lúa của nông hộ
5.2.1.1 Trình độ văn hoá
Trình độ văn hoá là biến số đo lường bằng số năm đi học văn hoá cao nhất của nông hộ trực tiếp sản xuất lúa.
Trình độ văn hoá là biến ngoại sinh chỉ có tác động đến hiệu quả kỹ thuật góp phần làm thay đổi năng suất lúa chứ không phải là yếu tố trực tiếp ảnh hưởng quá trình canh tác lúa. Trình độ văn hoá phản ánh mức độ tiếp thu kiến thức và KHKT của người nông dân, khả năng tiếp thu các phương thức canh tác mới.
5.2.1.2 Kinh nghiệm
Kinh nghiệm là số năm nông hộ bắt đầu tham gia lĩnh vực sản xuất lúa cho đến nay. Kinh nghiệm là yếu tố ngoại sinh chỉ tác động hiệu quả kỹ thuật và năng suất lúa. Đưa biến kinh nghiệm vào xem xét có sự khác nhau nào không của người có thâm niên trồng lúa cao so với những người khác.
5.2.1.3 Tập huấn
Tập huấn là việc các nông hộ trong mô hình được các kỹ sư nông nghiệp, các Công ty, Tổ HTX,... chuyển giao các phương thức và kỹ thuật áp dụng vào khâu sản xuất. Để biết rằng việc tập huấn có tác động đến hiệu quả kỹ thuật của
50
nông hộ hay không, người phân tích đưa biến này vào. Biến này được đưa vào mô hình bằng biến giả (1=Có, 0=Khác).
5.2.1.4 Tín dụng nông nghiệp
Tương tự các biến trên, biến tín dụng đưa vào nhằm đo lường và phản ánh có sự khác biệt nào giữa hộ dân có vay vốn nông nghiệp phục vụ sản xuất so với người dân không vay vốn sản xuất. Biến này đưa vào mô hình bằng biến giả (1=Có vay, 0=Khác).
5.2.1.5 Khoảng cách từ nhà ra thửa ruộng
Biến này được đo bằng khoảng cách đi từ nhà nông hộ ra đến thửa ruộng xa nhất. Đây là biến ngoại sinh, chỉ tác động đến hiệu quả kỹ thuật. Biến này dùng để xem xét sự ảnh hưởng của khoảng cách từ nhà ra đồng ruộng của nông hộ xem xét có sự khác nhau của người có ruộng ở gần và ruộng ở xa hay không. Vì khoảng cách có ảnh hưởng đến số lần thăm đồng, sức lao động của nông hộ.
Biến được đo bằng đơn vị km.
5.2.2 Phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến hiệu quả kỹ thuật của nông hộ sản xuất lúa theo mô hình CĐML ở Huyện Long Mỹ, tỉnh Hậu Giang hộ sản xuất lúa theo mô hình CĐML ở Huyện Long Mỹ, tỉnh Hậu Giang
Do hệ số gramma ~1 nên có các yếu tố kinh tế-xã hội tác động vào hiệu quả kỹ thuật, do đó cần phân tích từng nhân tố đó để xem xét mức độ ảnh hưởng và có biện pháp điều chỉnh thích hợp cho mô hình
Bảng 5.4 Kết quả ước lượng bằng phương pháp MLE hàm phi hiệu quả kỹ