Các biến giải thích đƣợc sử dụng trong mô hình

Một phần của tài liệu phân tích những nhân tố ảnh hưởng đến quyết định gửi tiền tiết kiệm và lượng tiền gửi của khách hàng cá nhân vào ngân hàng tmcp xây dựng việt nam chi nhánh cần thơ (Trang 30)

-Mô hình hồi quy Binary Logistic biểu diễn mối quan hê ̣ của các nhân tố ảnh hưởng tới quyết định gửi tiền của khách hàng

Loge[ ) 0 ( ) 1 (   Y P Y P ]= 0+1X1+2X2+ 3X3+ 4X4+ 5X5+ 6X6+ 7X7 + 8X8 +9X9 +10X10+  11X11+Ui

Trong đó: Y là quyết định gửi tiền tiết kiệm của khách hàng cá nhân vào VNCB Cần Thơ đƣợc đo lƣờng bằng 2 giá trị 1 và 0 (1 là quyết định có và 0 là quyết định không gửi vào NHTMCP Xây dựng Việt Nam chi nhánh Cần Thơ). Các biến X1,X2, X3, X4, X5, X6, X7, X8, X9, X10, X11 là các biến độc lập.

Dấu kỳ vọng của các biến giải thích sử dụng trong mô hình hồi quy Binary Logistic về quyết định gửi tiết kiệm vào VNCB Cần Thơ đƣợc tổng hợp nhƣ bảng sau:

Bảng 2.1 Tổng hợp các biến với dấu kỳ vọng xem xét trong mô hình hồi quy Binary Logistic

Biến Giải thích biến Dấu kỳ

vọng Thu nhập hàng tháng

của hộ (X1) Biến đo lƣờng thu nhập tính bằng đồng -

Lãi suất tiền gửi (X2) Biến giả với 3 giá trị: Không hấp dẫn = 0,

Bình thƣờng = 1, Hấp dẫn = 2 -

Chất lƣợng phục vụ của nhân viên (X3)

Biến giả với 3 giá trị: Không tốt = 0,

Bình thƣờng = 1, Tốt = 2 -

Có quen với nhân viên NH (X4)

Biến giả với 2 giá trị:

Có quen = 1, Không quen = 0 -

Hình thức chiêu thị (X5)

Biến giả với 3 giá trị: Không tốt = 0,

Bình thƣờng = 1, Tốt = 2 +

Thời gian giao dịch

(X6) Biến đo lƣờng thời gian bằng phút -

Giới tính của khách

hàng (X7) Biến giả: Nam = 0, Nữ = 1 -

Trình độ (X8)

Biến đƣợc thể hiện là 0, 1, 2, 3, 4, tƣơng ứng với các trình độ: tiểu học tới THCS, THPT, trung cấp, cao đẳng/đại học, sau đại

học

+

Khoảng cách từ nhà

đến VNCB (X9) Biến đo lƣờng bằng mét -

Số nhân khẩu (X10) Số ngƣời trong gia đình -

Số ngƣời phụ thuộc

(X11) Số ngƣời ngoài tuổi lao động +

- Mô hình hồi quy tuyến tính biểu diễn mối quan hê ̣ của các nhân tố ảnh hưởng tới lượng tiền gửi của khách hàng

Yi= 0+1X1+2X2+ 3X3+ 4X4+ 5X5+Ui Với: Yi : lƣợng tiền gửi của khách hàng

X1: Thu nhập bình quân hàng tháng của hộ X2: Chi tiêu dùng hàng tháng

X5:Nghề nghiệp củ a khách hàng

Bảng 2.2 Tổng hơ ̣p các biến với dấu k ỳ vọng đƣợc xem xét mô hình hồi quy tƣơng quan

Biến Giải thích biến Dấu kỳ

vọng Thu nhập hàng tháng

của hộ (X1 Biến đo lƣợng thu nhập tính bằng đồng +

Chi tiêu hàng tháng

của hộ (X2) Biến đo lƣợng chi tiêu tính bằng đồng +

Tuổi (X3) Tuổi của ngƣời gửi tiền +

Hình thức chiêu thị (X4)

Biến giả với 3 giá trị: Không tốt = 0,

Bình thƣờng = 1, Tốt = 2 -

Nghề nghiệp củ a khách hàng (X5)

Biến giả với các giá trị: Khác = 0,

Cán bộ/công nhân viên = 1, Công nhân = 2, Nội trợ = 3, Học sinh/sinh viên = 4

Kinh doanh =5

CHƢƠNG 3

TỔNG QUAN VỀ NGÂN HÀNG TMCP XÂY DỰNG VIỆT NAM CHI NHÁNH CẦN THƠ

Một phần của tài liệu phân tích những nhân tố ảnh hưởng đến quyết định gửi tiền tiết kiệm và lượng tiền gửi của khách hàng cá nhân vào ngân hàng tmcp xây dựng việt nam chi nhánh cần thơ (Trang 30)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(79 trang)