Sauăkhiăquaăgiaiăđo n phân tích nhân t , có 5 y u t đ c l p và 1 y u t ph thu căđ căđ aăvƠoăki măđ nh mô hình. K t qu phân tích h i quy s đ c s d ng đ ki măđnh các gi thuy t t H’1ăđ n H’5đưămôăt trên.
Tr c khi ki măđ nh k t qu nghiên c u t phép phân tích h iăquyăđaăbi n, m i quan h l n nhau gi a các bi n trong môăhìnhăc ngăc năđ c xem xét.
K t qu phơnătíchăt ngăquanătrongăB ng 4.10 t ngăquanăc a các bi năđ c l p v i bi n ph thu c ph n l năđ uăcóăýăngh aă m c 5% và d u c a các h s t ngă quan cho th y gi a các bi năđ c l p v i bi n ph thu c có m i quan h ngh ch bi n, đi u này phù h p v i các gi thuy tăđưăđ t ra.
B ng 4.11: Ma tr năt ngăquanăc a 6 y u t đ c l p và 1 y u t ph thu c CSVC Giáo viên CSVC Giáo viên S qu n lý c a NT Nhân viên Công tác h ng nghi p S hài lòng CSVC 1 .531** .530** .417** .470** .712** Giáo viên .531** 1 .392** .470** .411** .648** S qu n lý c a NT .530** .392** 1 .460** .409** .639** Nhân viên .417** .470** .460** 1 .380** .543** Côngătácăh ng nghi p .470** .411** .409** .380** 1 .595** S hài lòng .712** .648** .639** .543** .595** 1
* - T ngăquanăcóăýăngh aă m c 5% (ki măđnh hai phía) ** - T ngăquanăcóăýăngh aă m c 1% ( ki măđnh hai phía)
Qua b ng phân tích H s Pearson ta th y gi a bi n ph thu c và các bi năđ c l p có h s t ngăquanăv i nhau là khá cao (th p nh t là 0.543) v i m căýăngh aă 0.01,ăs ăb nh n th y có th đ aăcácăbi năđ c l păvƠoămôăhìnhăđ gi i thích cho bi n s hài lòng c a sinh viên. Tuy nhiên, bên c nhăđóăs t ngăquanăgi a các bi n đ c l p v iănhauăc ngăkháăcaoănênăc năl uăýăki m tra hi n t ngăđaăc ng tuy n khi phân tích h i quy b i.
Sauăkhiăphơnătíchăt ngăquan,ăphơnătíchăh iăquyăđ c th c hi n v i 5 bi năđ c l p bao g m C ăs v t ch t, Giáo viên, Nhân viên, S qu n lý c aănhƠătr ng, Công tácăh ng nghi p và 1 bi n ph thu c là S hài lòng. Giá tr c a các bi năđ c l p và bi n ph thu căđ c tính d a vào quá trình tính toán ra các nhân s c aăgiaiăđo n phân tích nhân t . Phân tích h iăquyăđ c th c hi n b ngăph ngăphápăEnter,ăcácă bi năđ căđ aăvƠoăcùngăm tălúcăđ ch n l c trên các tiêu chí lo i nh ng bi n có Sig. > 0.05. K t qu phân tích h iăquyăđ c trình bày B ng 4.12
B ng 4.12: B ng t ng k t các thông s c a mô hình và h s h i quy trong mô hình s d ngăph ngăphápăEnter Mô hình R R2 R2 hi u ch nh Sai s chu n c a căl ng H s Durbin-Watson 1 .848a .719 .713 .38996 1.669 Mô hình T ng bình ph ngăsaiăl ch df Trung bình t ng bình ph ngăsaiă l ch F M c ý ngh a 1 Regression 97.272 5 19.454 127.931 .000a Residual 38.018 250 .152 Total 135.290 255 Mô hình H s ch aăchu n hóa H s đưă chu n hóa t M c ý ngh a aăc ng tuy n B Sai s chu n Beta ch p nh n VIF H ng s -1.166 .195 -5.973 .000 CSVC .288 .042 .306 6.838 .000 .561 1.784 GIAOVIEN .335 .056 .256 6.037 .000 .627 1.596 QUANLY_ NHATRUONG .311 .054 .244 5.798 .000 .634 1.577 NHANVIEN .137 .054 .105 2.558 .011 .672 1.489 HUONGNGHIEP .268 .052 .206 5.164 .000 .705 1.418
K t qu phơnătíchăph ngăsaiăANOVAăchoăth y tr th ng k Făđ c tính t giá tr R square c a mô hình có giá tr sig r t nh (sigă=ă0),ăđi uănƠyăcóăngh aălƠămôă hình h i quy tuy n tính b i phù h p v i t p d li u hay các bi năđ c l p có quan h tuy n tính v i bi n ph thu c và mô hình có th s d ngăđ c.
iăl ng th ng kê Durbin-Watson = 1.669 cho th y không có s t ngăquană gi a các ph năd .ă i uănƠyăcóăýăngh aălƠămôăhìnhăh i quy không vi ph m gi đnh
v tínhăđ c l p c a sai s . H s phóngăđ iăph ngăsaiă(VIF)ăc a t ng nhân t có giá tr nh h nă10ăch ng t mô hình h i quy không vi ph m hi năt ngăđaăc ng tuy n (các bi năđ c l păcóăt ngăquanăch t ch v i nhau)
Bi uăđ t n s c a ph năd ăchu n hóa (Hình 4.6) cho th y phân ph i c a ph n d ăx p x chu n (Trung bình = 0 và đ l ch chu năStd.Dev.ă=ă0.99).ăDoăđóăcóăth k t lu n r ng gi đnh v phân ph i chu n c a ph năd ăkhôngăb vi ph m.
Hình 4.6: Bi uăđ t n s c a ph năd ăchu n hóa
Hình 4.7 Bi uăđ phân tán ph năd ăvƠăgiáătr d đoánăc a mô hình h i quy tuy n tính
Bi uăđ phân tán gi a các ph năd ăvƠăcácăgiáătr d đoánămà mô hình h i quy tuy n tính (Hình 4.7) cho ta th y các các giá tr ph năd ăphơnătánăm t cách ng u nhiên trong m t vùng xung quanhăđ ngăđiăquaătungăđ 0 ch ng t r ng gi đnh liên h tuy n tính không b vi ph m.
K t qu phân tích h iăquyăđaăbi n cho th y c 5 bi năđ c l păđ uăđ t m c ý ngh aă5%ă(Sig.ă<ă0.05). H s Beta c a 5 bi năđ c l p th hi n m căđ nhăh ng lên bi n ph thu c S hài lòng và mang d u phù h p v i các gi thuy tăđưăđ t ra. H s R2 hi u ch nh (Adjusted R Square) cho th yăđ t ngăthíchăc a mô hình là 0.713, hay nói cách khác 71.3% s bi n thiên c a bi n ph thu c S hƠiălòngăđ c gi i thích b i 5 bi năđ c l păC ăs v t ch t, Giáo viên, S qu n lý c aănhƠătr ng, Côngătácăh ng nghi p và Nhân viên.
Ph ngătrìnhăh i quy nh ăsau:
SUHAILONG = 0.306 * COSOVATCHAT + 0.256 * GIAOVIEN + 0.244 * SUQUANLY_NHATRUONG + 0.105 * NHANVIEN + 0.206 * HUONGNGHIEP
Các h s h iăquyăđ u mang d uăd ngăth hi n các y u t trong mô hình h i quy trên có quan h t l thu n v i s hài lòng c a sinh viên.
Ph ngătrìnhăh i quy trên ch ra r ng thành ph năC ăs v t ch t và Giáo viên có ý ngh aăquanătr ng nh t (0.306) và th nhì (0.256)ăđ i v i s hài lòng c a sinh viên, k đóălƠăs qu n lý c aănhƠătr ng,ăcôngătácăđ nhăh ng ngh nghi p và cu i cùng là nhân viên.