Phân tích hồi quy sẽ xác định mối quan hệ giữa biến phụ thuộc với các biến độc lập. Mô hình phân tích hồi quy sẽ mô tả hình thức của mối quan hệvà qua đó giúp ta dự đoán được mức độ của biến phụ thuộc khi biết trước giá trị của các biến độc lập.
Theo Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), khi chạy hồi quy cần quan tâm
47
−Hệ số Beta: hệ số hồi quy chuẩn hóa cho phép so sánh trực tiếp giữa các hệ số
dựa trên mối quan hệ giải thích của chúng với biến phụ thuộc.
−Hệ số RP
2
P
: đánh giá phần biến động của biến phụ thuộc được giải thích bởi các biến dự báo hay biến độc lập. Hệ số này có thểthay đổi từ0 đến 1.
−Kiểm định ANOVA: để kiểm tra tính phù hợp của mô hình với tập dữ liệu gốc. Nếu mức ý nghĩa của kiểm định < 0.05 thì ta có thể kết luận mô hình hồi quy phù hợp với tập dữ liệu.
Kiểm định mô hình nghiên cứu bằng phương pháp hồi quy tổng thể các biến. Trong
đó, biến RR là biến phụ thuộc; các biến CC, CL, CS, TG, NL lần lượt là các biến độc lập. Kết quả hồi quy như sauP7F
8
P :
Bảng 2.14: Các thông số thống kê của từng biến Hệ số hồi quy chưa
chuẩn hóa
Hệ số hồi quy chuẩn
hóa t Sig. VIF
B Sai số chuẩn Beta Hằng số -7.599E-17 .042 .000 1.000 CC .403 .043 .403 9.466 .000 1.047 CL .314 .043 .314 7.339 .000 1.058 CS .262 .042 .262 6.181 .000 1.037 TG .394 .043 .394 9.164 .000 1.067 NL .293 .042 .293 6.989 .000 1.016
Nguồn: Khảo sát của tác giả
Kết quả kiểm định ANOVA với mức ý nghĩa sig. = 0,000 cho thấy mô hình hồi quy tuyến tính bội đã xây dựng phù hợp với tập dữ liệu và sử dụng được. Bên cạnh đó, để đánh giá mức độ phù hợp của mô hình, ta sử dụng hệ số xác định RP
2
P
. Hệ số này cho biết mức độ giải thích của mô hình hồi quy được xây dựng với tập dữ liệu nghiên cứu. Hệ số này càng gần 1 thì mô hình xây dựng càng thích hợp với tập dữ liệu mẫu và
ngược lại càng gần 0 mô hình kém phù hợp. Qua bảng kết quả mô hình hồi quy cho thấy, hệ số xác định RP
2
P
= 0,619 = 61,9%, điều này có nghĩa là 61,9% biến thiên mức
8 Xem phụ lục 6
48
độ biến động về giá cà phê tại thành phố BMT sẽđược giải thích bởi các yếu tố là các biến độc lập đã được chọn đưa vào mô hình.
Chỉ tiêu nhân tử phóng đại phương sai (VIF) của tất cả các biến độc lập đều nhỏ hơn
10 nên hiện tượng đa cộng tuyến trong mô hình được đánh giá là không nghiệm trọng.
Do đó, có thể kết luận đây là mô hình tương đối phù hợp. Hàm hồi quy chuẩn hóa
được viết như sau:
RR = 0,403 CC + 0,314 CL + 0,262 CS + 0,394 TG + 0,293 NL
Thảo luận kết quả mô hình nghiên cứu các yếu tố tác động đến rủi ro biến động giá cà phê tại Buôn Mê Thuột
Kết quả phân tích bằng mô hình hồi quy như trên cho ta thấy, các yếu tố ảnh hưởng
đến sự biến động về giá cà phê tại thành phố BMT có quan hệ cùng chiều với các biến
độc lập, trong đó mức độảnh hưởng của các biến độc lập lên biến phụ thuộc được sắp xếp theo mức độ giảm dần như sau: yếu tố cán cân cung cầu (nhóm CC), hệ số beta 0,403; yếu tố thị trường cà phê thế giới (nhóm TG), hệ số beta 0,394; yếu tố chất
lượng cà phê (nhóm CL), hệ số beta 0,314; yếu tốnăng lực phát triển thịtrường (nhóm NL), hệ số beta 0,293; yếu tố về chính sách (nhóm CS), hệ số beta 0,262.
Qua quá trình nghiên cứu thực tếnhư trên, ta thấy: mức độ biến động về giá cà phê tại thành phố BMT do tác động tổng hợp từ nhiều yếu tố, trong đó chủ yếu do năm nhóm
yếu tốchính. Trong đó:
Cán cân cung cầu là yếu tố ảnh hưởng mạnh nhất đến sự biến động về giá cà phê tại thành phố BMT. Dấu dương của hệ sốBeta có ý nghĩa là ảnh hưởng “cán cân cung cầu” đến “sự biến động về giá cà phê tại thành phố BMT” là cùng chiều, phù hợp với dấu kỳ vọng. Theo đó, cán cân cung cầu biến động thì giá cà phê tại thành phố BMT
cũng biến động theo. Kết quả hồi quy thì CC có Beta là 0,403 (mức ý nghĩa < 1%) nghĩa là
khi cán cân cung cầu biến động 1 đơn vị thì giá cà phê tại thành phố BMT sẽ biến động 0,403 đơn vị. Vậy giả thuyết HR1Rđược chấp nhận. Cán cân cung cầu bao gồm các vấn đề
tạo nguồn cung sản phẩm như: chi phí nguyên vật liệu đầu vào; điều kiện tự nhiên của khu vực trồng cà phê; vốn đầu tư cho sản xuất cà phê; khả năng thu mua dự trữ, chế
biến của người mua; khả năng xuất khẩu cà phê của Việt Nam; nhu cầu cà phê trong
nước. Trong nhóm này, một trong những nguyên nhân chính theo thực tế ảnh hưởng mạnh nhất đến mức độ biến động về giá cà phê tại thành phố BMT là khả năng thu
49
thấy rằng lượng cầu cà phê liên tục biến động nên rất dễ gây ra rủi ro biến động về giá. Cán cân cung cầu cà phê biến động liên tục gây khó khăn cho nhà sản xuất cũng như
tiêu thụ sản phẩm này.
Thị trường cà phê thế giới là yếu tốảnh hưởng thứ hai đến sự biến động về giá cà phê tại thành phố BMT. Dấu dương của hệ số Beta có nghĩa là ảnh hưởng “thị trường cà phê thế giới” đến “sự biến động về giá cà phê tại thành phố BMT” là cùng chiều, phù hợp với dấu kỳ vọng. Theo đó, thị trường cà phê thế giới biến động thì giá cà phê tại thành phố BMT cũng biến động theo. Kết quả hồi quy thì TG có Beta là 0,394 (mức ý
nghĩa < 1%) nghĩa là khi thị trường cà phê thế giới biến động 1 đơn vị thì giá cà phê tại thành phố BMT sẽ biến động 0,394 đơn vị. Vậy giả thuyết HR4Rđược chấp nhận. Thị trường cà phê thế giới bao gồm các vấn đề như: sản lượng sản xuất cà phê của các nước trên thế giới; chất lượng cà phê của các nước trên thế giới; chi phối của các công ty đa quốc gia; những bất ổn về kinh tế, chính trị trên thế giới. Thực tế cho thấy rằng, khi thị trường cà phê thế giới gặp khó khăn (ví dụ như khủng hoảng kinh tế, chính trị bất
ổn,…), khi đó sản lượng và chất lượng cà phê tiêu thụ trên thế giới cũng bịảnh hưởng, làm cho giá cà phê biến động đột ngột. Ngoài ra, giá cà phê còn chịu tác động khá nhiều của các công ty đa quốc gia trên thịtrường quốc tế.
Chất lượng cà phê là yếu tố ảnh hưởng thứ ba đến sự biến động về giá cà phê tại thành phố BMT. Dấu dương của hệ số Beta có nghĩa là ảnh hưởng “chất lượng cà phê” đến “sự biến động về giá cà phê tại thành phố BMT” là cùng chiều, phù hợp với dấu kỳ
vọng. Theo đó, chất lượng cà phê biến động thì giá cà phê tại thành phố BMT cũng biến
động theo. Kết quả hồi quy thì CL có Beta là 0,314 (mức ý nghĩa < 1%) nghĩa là khi chất
lượng cà phê biến động 1 đơn vị thì giá cà phê tại thành phố BMT sẽ biến động 0,314
đơn vị. Vậy giả thuyết HR2Rđược chấp nhận. Chất lượng cà phê bao gồm các vấn đề như:
loại giống cà phê; kỹ thuật thu hoạch; bảo quản, sơ chế sau thu hoạch; khảnăng thâm canh, chăm sóc của người dân,… nên chất lượng cà phê ảnh hưởng trực tiếp đến sự
biến động vềgiá cà phê cũng như khảnăng cạnh tranh của sản phẩm cà phê.
Năng lực phát triển thị trường là yếu tố ảnh hưởng thứtư đến sự biến động về giá cà phê tại thành phố BMT. Dấu dương của hệ số Beta có nghĩa là ảnh hưởng “năng lực phát triển thị trường” đến “sự biến động về giá cà phê tại thành phố BMT” là cùng chiều, phù hợp với dấu kỳ vọng. Theo đó, năng lực phát triển thị trường biến động thì giá cà phê tại thành phố BMT cũng biến động theo. Kết quả hồi quy thì NL có Beta là
50
0,293 (mức ý nghĩa < 1%) nghĩa là khi năng lực phát triển thị trường biến động 1 đơn vị
thì giá cà phê tại thành phố BMT sẽ biến động 0,293 đơn vị. Vậy giả thuyết HR5Rđược chấp nhận. Năng lực phát triển thị trường bao gồm các yếu tốnhư: khả năng thâm nhập thị trường của DN cà phê; khảnăng quảng bá thương hiệu sản phẩm, xúc tiến thương mại;
năng lực hoạt động của hiệp hội ngành nghề. Thực tế cho thấy rằng các DN sản suất và tiêu thụ cà phê trên địa bàn thành phố BMT chủ yếu đều có qui mô nhỏ, vốn ít, kiến thức phòng ngừa sự biến động về giá còn hạn chế, do vậy khả năng tự vươn ra thị trường thế giới rộng lớn rất khó khăn. Không chỉ vậy, đa số các DN kinh doanh cà phê tại BMT lại có tình trạng “mạnh ai nấy bán”, thậm chí các DN còn ép giá lẫn nhau, cạnh tranh lẫn nhau trên thịtrường khiến giá đã biến động lại càng biến động thêm.
Chính sách là yếu tố ảnh hưởng kế tiếp đến sự biến động về giá cà phê tại thành phố BMT. Dấu dương của hệ số Beta có nghĩa là ảnh hưởng “chính sách” đến “sự biến
động về giá cà phê tại thành phố BMT” là cùng chiều, phù hợp với dấu kỳ vọng. Theo
đó, nền kinh tếtrong nước biến động thì giá cà phê tại thành phố BMT cũng biến động theo. Kết quả hồi quy thì CS có Beta là 0,262 (mức ý nghĩa < 1%) nghĩa là khi chính sách biến động 1 đơn vị thì giá cà phê tại thành phố BMT sẽ biến động 0,262 đơn vị. Vậy giả
thuyết HR3Rđược chấp nhận. Chính sách bao gồm các yếu tố như: chính sách thương mại trong xuất nhập khẩu; chính sách quy hoạch phát triển cà phê; chính sách khuyến nông; chính sách hỗ trợ vốn vay cho sản xuất cà phê.
Tác giả nghiên cứu các yếu tốảnh hưởng đến sự biến động về giá cà phê tại thành phố
BMT được xác định trên cơ sởlược khảo các nghiên cứu cùng lĩnh vực trước đó ở một số nước, sau đó tiến hành tổng hợp, phân tích và kết hợp với việc phỏng vấn ý kiến của một số người am hiểu về thị trường cà phê như những người nông dân trồng và
người kinh doanh cà phê tại thành phố BMT. Với tính phù hợp trong thực tiễn như
vậy, kết quả nghiên cứu sẽ giúp các DN cà phê và người trồng cà phê có cái nhìn toàn diện hơn về tình hình biến động giá cũng như xác định được mức độ ảnh hưởng của các yếu tố tới sự biến động về giá cà phê tại thành phố BMT. Từđó, đề xuất những gợi ý nhằm giảm thiểu biến động giá dẫn đến rủi ro, góp phần quan trọng cho phát triển kinh tế xã hội tại thành phố BMT.
51
CHƯƠNG 3: KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ