BI N QUAN SÁT NHỂN T S HÀI
LÒNG (HL)
H 6 Hài lòng v i ch t l ng d ch v tín d ng c a Ngân hàng .873
H 5 S n sàng gi i thi u b n bè, ng i thân đ n giao d ch t i Ngân hàng .763
H 4 Ti p t c s d ng s n ph m, d ch v tín d ng c a Ngân hàng .746
H 2 Hài lòng v i s n ph m tín d ng t i Ngân hàng .652
H 3 Hài lòng v i lãi su t và phí t i Ngân hàng .618
H 1 Hài lòng khi giao d ch v i Ngân hàng .587
Eigenvalue 3.051
Ph ng sai trích (%) 50.846%
Ph ng sai trích c ng d n (%) 50.846%
Ngu n: k t qu SPSS
* K t qu h i quy tuy n tính c a mô hình nghiên c u:
K t qu phân tích h i qui cho th y mô hình đã gi i thích khá t t s thay đ i c a các thành ph n ch t l ng d ch v tín d ng đ n s hài lòng c a khách hàng t i VIETBANK - CN TP.HCM:
- Ch s Adjusted R Square (R2 đi u ch nh ) = 0.671; giá tr ki m đ nh F = 78.041, m c ý ngh a 1% (Sig. = 0.000), cho th y mô hình đã gi i thích đ c 67.10% s bi n thiên c a các thành ph n ch t l ng d ch v tín d ng t i s hài lòng c a khách hàng t i VIETBANK - CN TP.HCM.
- H s sig c a nhân t s c m thông (CT) là 0.273 > 0.05 không có ý ngh a th ng kê trong mô hình đo l ng s hài lòng c a khách hàng đ i v i ch t l ng d ch v tín d ng t i VIETBANK - CN TP.HCM.
- H s Beta c a nhân t đ c tr ng s n ph m tín d ng (SP) l n nh t = 0.300 do đó m c đ tác đ ng c a nhân t này lên s hài lòng là cao nh t, ti ptheo là c m nh n giá c (GC) 0.278, n ng l c ph c v (PV) 0.269, kh n ng đáp ng (DU) 0.235, m c đ tin c y (TC) 0.232 và cu i cùng là ph ng ti n h u hình (HH) 0.143.
- Ki m đ nh v tính đ c l p c a sai s trong mô hình: H s Durbin – Waston (d) là 1.968 ( 1 < d < 3) cho th y mô hình không t t ng quan.
- Ki m đ nh s đa c ng tuy n: H s phóng đ i ph ng sai VIF đ t giá tr l n nh t là 1.221 < 10 cho th y không có hi n t ng đa c ng tuy n gi a các bi n đ c l p trong mô hình.
- Ki m tra v phân ph i chu n c a ph n d : T bi u đ phân ph i c a ph n d cho th y giá tr trung bình c a ph n d b ng không và bi u đ t n s c a ph n d chu n hóa g n tuân theo phân ph i chu n (ph l c 4). i u này cho phép k t lu n r ng gi thi t phân ph i chu n c a mô hình h i qui không b vi ph m.
Nh v y, mô hình h i quy tuy n tính b i đ a ra là phù h p v i mô hình và d li u nghiên c u.
K t qu phân tích h i quy đ c th hi n qua b ng 2.10:
