Nghiên c u s b
Nghiên c u s b đ c th c hi n thông qua ph ng pháp đnh tính b ng k thu t th o lu n riêng v i các chuyên gia trong ngành, tr ng đ n v can thi p m ch vành ngay t nh ng ngày đ u thành l p. Thông tin thu th p đ c t nghiên c u đnh tính nh m m c đích xây d ng và đi u chnh các thang đo các thành ph n giá tr th ng hi u công ty phân ph i s n ph m tim m ch t i Tp HCM. C ngnh xác đ nh các đ n v b nh vi n có can thi p m ch vành đ kh o sát.
Qua nghiên c u đ nh tính, tác gi đ ra đ đo l ng giá tr c a b n thành ph n giá tr th ng hi u và giá tr th ng hi u t ng th , sau khi th o lu n v i chuyên gia, tác gi còn gi l i 19 bi n kh o sát (xem Ph l c 1 và Ph l c 2). Thành ph n nh n bi t th ng hi u đo b ng 5 bi n, liên t ng th ng hi u đo b ng 5 bi n, ch t l ng c m nh n đo b ng 5 bi n, trung thành th ng hi u đo b ng 4 bi n và giá tr th ng hi u đo b ng 3 bi n. Ngoài ra qua quá trình th o lu n v i chuyên gia, các câu h i đ c tinh ch nh và g t d a v ng pháp c ng nh ng ngh a cho phù h p v i n i dung, th c t kh o sát h n.
Nghiên c u chính th c
Nghiên c u chính th c b ng ph ng pháp đ nh l ng đ c th c hi n thông qua b ng câu h i, các câu h i ph i đáp ng đ c n i dung c ng nh c s lý thuy t c a đ tài. Ti p đ n ti n hành nghiên c u đnh l ng s b v i 30 khách hàng. i t ng kh o sát nghiên c u s b đ nh l ng dùng đ đánh giá s b thang đo và các khái ni m nghiên c u tr c khi ti n hành nghiên c u chính th c (Nguy n ình Th , tr 303, 2011). K t qu thu đ c đem phân tích b ng ph n m m SPSS, ki m tra đ tin c y Cronbach’s Alpha và phân tích nhân t khám phá EFA. Tác gi tinh ch nh l i b ng kh o sát thêm m t l n n a v ng ngh a và n i dung nh m hình thành b ng câu h i chính th c.
Nghiên c u chính th c đ c th c hi n thông qua ph ng pháp đ nh l ng dùng k thu t thu th p thông tin tr c ti p b ng cách ph ng v n khách hàng. i t ng kh o sát là các bác s, d c s, qu n lý các khoa phòng nh đ n v tim m ch, khoa
n i, khoa d c, phòng trang thi t b , k thu t viên, đi u d ng c a các b nh vi n trên đa bàn TP.HCM có nhu c u, đã và đang s d ng s n ph m.
C m u: nhi u nghiên c u cho r ng kích th c m u tùy thu c vào ph ng pháp s d ng trong phân tích và kích th c m u ph i l n, nh ng bao nhiêu là l n thì ch a rõ ràng. Theo Hair & c ng s (2010) đ có th phân tích nhân t khám phá EFA c n thu th p b d li u ít nh t 5 m u trên m t bi n quan sát. Bên c nh đó, theo Tabachnick & Fidell (1996) đ ti n hành phân tích h i quy m t cách t t nh t thì kích th c m u ph i đ m b o theo công th c: n >= 8m + 50
Trong đó, n: c m u
m: s bi n đ c l p c a mô hình
Theo đó, tác gi đã th c hi n kh o sát 182 m u đ đ m b o s m u phân tích cho đ tài. M u kh o sát đ c phân b kh p các b nh vi n t i TP.HCM.
Sau đó s d ng mô hình h i quy b i (MLR) đ bi u di n và đánh giá m i quan h gi a các bi n đ c l p (nh n bi t th ng hi u, liên t ng th ng hi u, ch t l ng c m nh n, lòng trung thành th ng hi u) v i m t bi n ph thu c là giá tr th ng hi u c a công ty phân ph i thi t b y t . Ngoài ra tác gi còn phân tích s khác bi t c a các y u t theo nhân kh u h c b ng ph ng pháp phân tích ph ng sai ANOVA nh : gi i tính, trình đ , m c thu nh p, kho ng th i gian s d ng d ch v , ngh nghi p...