6. Kết cấu của luận văn
4.3.1Kiểm ñị nh thang ño thực tiễn QTNNL bằng EFA
Thang ño thực tiễn QTNNL tại Tổng Công ty ðiện lực Tp.HCM ñược ño bằng 49 biến quan sát. Sau khi kiểm tra mức ñộ tin cậy bằng Cronbach Alpha, thì 49 biến quan sát này ñều ñảm bảo ñộ tin cậy. Phân tích nhân tố khám phá EFA ñược sử
dụng ñể ñánh giá lại mức ñộ hội tụ của các biến quan sát theo các thành phần. Chi tiết phân tích EFA ñược trình bày như trong phụ lục 6.
Với giả thuyết ñặt ra trong phân tích này là giữa 49 biến quan sát trong tổng thể không có mối tương quan với nhau. Kiểm ñịnh KMO và Bartlett's Test trong phân tích nhân tố cho thấy hệ số KMO cao (bằng 0.892 > 0.5) và giá trị kiểm ñịnh Bartlett’s có mức ý nghĩa (Sig. =0.000 <0.05), qua ñó bác bỏ giả thuyết trên và cho thấy phân tích nhân tố khám phá EFA rất thích hợp ñược thực hiện tiếp theo.
Bảng 4.4 Kiểm ñịnh KMO và Bartlett’s thang ño thực tiễn QTNNL
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .892 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 9293.294
Df 1176
Sig. .000
Nghiên cứu sử dụng phương pháp dựa vào Eigenvalue ñể tính ra số lượng nhân tố. Theo ñó, tại các mức giá trị Eigenvalues lớn hơn 1 và với phương pháp rút trích principal components và phép quay varimax, phân tích nhân tốñã trích ñược 8 nhân tố từ 49 biến quan sát và với phương sai trích là 62.396% (lớn hơn 50%) ñạt yêu cầu.
Dựa trên kết quả phân tích EFA của thang ño thực tiễn QTNNL lần 1, các biến có trọng số nhỏ hơn 0.45 sẽ bị loại, các biến có trọng số không ñạt ñộ phân biệt cao giữa các nhân tố, cụ thể là nhỏ hơn 0.3 cũng sẽ bị loại. Cụ thể 07 biến TD1; XDCV5; DT6; LT8; MT1; DQ2; DQ5 sẽ bị loại.
Sau khi loại các biến không thỏa mãn trong phần các yếu tố quản trị nguồn nhân lực ảnh hưởng ñến sự gắn kết của nhân viên ñối với tổ chức tại Công ty ðiện lực Tp.HCM ñược ño bằng 42 biến quan sát. Kết quả phân tích nhân tố lần 2 cho thấy tổng phương sai rút trích dựa trên 8 nhân tố có Eigenvanlues lớn hơn 1 là bằng 65.359% > 50% ñạt yêu cầu.
Dựa trên phân tích EFA của thang ño thực tiễn QTNNL lần 2, các biến có trọng số nhỏ hơn 0.45 sẽ bị loại, các biến có trọng số không ñạt ñộ phân biệt cao giữa các
nhân tố, cụ thể là nhỏ hơn 0.3 cũng sẽ bị loại. Cụ thể là 03 biến TD6, XDCV3, DT1 sẽ bị loại.
Sau khi loại các biến không thỏa mãn trong phần các yếu tố quản trị nguồn nhân lực ảnh hưởng ñến sự gắn kết của nhân viên ñối với tổ chức tại Tổng Công ty ðiện lực Tp.HCM ñược ño bằng 39 biến quan sát. Tiến hành phân tích nhân tố lần 3, kết quả cho thấy tổng phương sai rút trích dựa trên 8 nhân tố có Eigenvanlues lớn hơn 1 là bằng 67.142% > 50% ñạt yêu cầu.
Dựa trên phân tích EFA của thang ño thực tiễn QTNNL lần 3, các biến có trọng số nhỏ hơn 0.45 sẽ bị loại, các biến có trọng số không ñạt ñộ phân biệt cao giữa các nhân tố, cụ thể là nhỏ hơn 0.3 cũng sẽ bị loại. Cụ thể 01 biến TTIEN5 sẽ bị loại.
Sau khi loại các biến không thỏa mãn trong phần các yếu tố quản trị nguồn nhân lực ảnh hưởng ñến sự gắn kết của nhân viên ñối với tổ chức tại Công ty ðiện lực Tp.HCM ñược ño bằng 38 biến quan sát. Kết quả phân tích nhân tố lần 4 cho thấy tổng phương sai rút trích dựa trên 8 nhân tố có Eigenvanlues lớn hơn 1 là bằng 67.901% > 50% ñạt yêu cầu.
Như vậy 8 thành phần các yếu tố thực tiễn QTNNL ảnh hưởng ñến sự gắn kết của nhân viên ñối với tổ chức tại Tổng Công ty ðiện lực Tp.HCM ban ñầu vẫn giữ lại ñể giải thích sự gắn kết của Công ty trong giai ñoạn hiện nay. Với tổng phương sai rút trích là 67.901% cho biết 8 nhân tố này giải thích ñược 67.901% biến thiên của dữ liệu.