H i quy tuy n tính b i đ c s d ng trong vi c ki m đ nh và gi i thích mô hình. Mô hình đ xu t đ c đi u ch nh trong ph n tr c bao g m m t khái ni m ph thu c là d đ nh làm vi c và 6 khái ni m là nh ng bi n đ c l p: Uy tín và th ng hi u, s phù h p cá nhân-t ch c, Chính sách và môi tr ng, Tr công-C h i đào t o và th ng ti n, thông tin tuy n d ng, Gia đình và b n bè.
Gi s các y u t tác đ ng đ n d đ nh làm vi c theo mô hình 4.1(trang 43) có quan h tuy n tính v i d đ nh làm vi c, phân tích h i quy tuy n tính s giúp tìm ra c ng đ nh h ng c a các y u t lên d đ nh làm vi c. Mô hình tuy n tính b i đ c phát tri n nh sau:
D đ nh làm vi c = 0 + 1 * Uy tín và th ng hi u + 2 * S phù h p cá nhân, t ch c + 3 * Chính sách và môi tr ng + 4 * Tr công, đào t o và th ng ti n + 5 *
Thông tin tuy n d ng + 5 * Gia đình và b n bè (1)
Trong đó k là h s ph ng trình h i quy.
Ki m đ nh Pearson gi a các bi n đ c l p v i bi n ph thu c(Ph l c) cho th y g n nh t t c các y u t đ c đ xu t nghiên c u đ u có t ng quan ch t v i d đ nh ch n t ch c làm vi c m c ý ngh a 1% và 5%. ây là c s đ ti n hành phân tích các b c ti p theo.
L nh h i quy tuy n tính trong ch ng trình SPSS 16.0 đ c s d ng đ phân tích h i quy. M t s thông s chính s đ c ki m tra đ xác đ nh tính h p lý c a mô hình. T ng k t mô hình Model R R2 R2Hi u ch nh H s Durbin- Watson 1 .708a .501 .484 2.154
B ng 4.11: B ng đánh giá đ phù h p c a mô hình theo R2 và Durbin-Watson B ng 4.11 cho th y h s R2 hi u ch nh c a mô hình là 0,484 có ngh a 48,4% s bi n thiên c a d đ nh làm vi c đ c gi i thích b i m i liên h tuy n tính c a các
bi n đ c l p. M c đ phù h p c a mô hình trong tr ng h p này ch đúng v i d li u m u. ki m đ nh xem có th suy di n mô hình cho t ng th th c hay không ta ph i ki m đ nh đ phù h p c a mô hình. ki m đ nh đ phù h p c a mô hình h i quy tuy n tính đa b i ta dùng giá tr F b ng phân tích ph ng sai ANOVA (B ng 4.12) v i gi thuy t H0: 1 = 2 = 3 = 4 = 5 = 6 =0. ANOVAb Mô hình T ng bình ph ng df Trung bình bình ph ng F Sig. 1 H i quy 31.199 6 5.200 28.993 .000a Ph n d 31.027 173 .179 T ng 62.226 179 B ng 4.12: K t qu ki m đ nh ANOVA
Giá tr sig. c a tr F c a mô hình r t nh (< m c ý ngh a) nên bác b gi thuy t H0.Mô hình phù h p v i t p d li u và có th suy r ng ra cho toàn t ng th . Ti p theo xét các thông s cho mô hình h i quy theo b ng h s h i quy riêng ph n th c hi n theo ph ng pháp Enter, k t qu trình bày b ng 4.13.
H s h i quy
Mô hình
H s ch a chu n hóa H s chu n hóa
t Sig. B Std. Error Beta 1 (H ng s ) -.127 .312 -.407 .685 UT .166 .061 .179 2.732 .007 PH .379 .075 .309 5.076 .000 MT .244 .069 .228 3.556 .000 TC.DT .165 .072 .165 2.296 .023 GD .156 .059 .175 2.638 .009 TT .083 .051 .100 1.616 .008
K t qu phân tích h i quy (ph l c)cho th y không có hi n t ng đa c ng tuy n, các h s phóng đ i ph ng sai VIF có giá tr nh h n 10, n u VIF v t quá 10 là d u hi u đa c ng tuy n (Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c, 2008, t p 1, tr.252)
H s h i quy riêng ph n trong mô hình dùng đ ki m đ nh vai trò quan tr ng c a các bi n đ c l p tác đ ng nh th nào đ i v i bi n ph thu c. Thông qua h s Beta trong b ng k t qu h i quy 4.13 (trang 45), mô hình h i quy b i c a nghiên c u này đ c vi t l i:
D đ nh làm vi c = 0,179 * Uy tín và th ng hi u + 0,309 * S phù h p cá nhân, t ch c + 0,228 * Chính sách và môi tr ng + 0,165 * Tr công, đào t o và th ng ti n + 0,100 * Thông tin tuy n d ng + 0,175 * Gia đình và b n bè (2)
H s Mô hình T ng quan Zero-order Riêng ph n B ph n 1 UT .500 .203 .147 PH .520 .360 .273 MT .470 .261 .191 TC.DT .484 .172 .123 GD .502 .197 .142 TT .238 .122 .087 B ng 4.14: T m quan tr ng các bi n đ c l p
Gi i thích mô hình: Ph ng trình h i quy b i cho th y các y u t đ u có tác đ ng
t i d đ nh làm vi c trong doanh nghi p Nh t B n t i Vi t Nam. Trong đó s phù h p cá nhân và t ch c có tác đ ng m nh nh t (t ng quan riêng ph n0,36), ti p đ n là Chính sách và môi tr ng,Uy tín và th ng hi u t ch c, Gia đình, b n bè,Tr công-C h i đào t o, th ng ti ncó t m nh h ng ti p theovà cu i cùng là y u t Thông tin tuy n d ng tác đ ng v i c ng đ th p nh t d đ nh làm vi c.