Sau khi hoàn t t đánh giá đ tin c y thang đo s d ng h s tinc yCronbach Alpha và ki m đ nh giá tr khái ni m c a thang đo (phân tích nhân t khám phá
EFA), các bi n không đ m b o đ giá tr h i t ti p t c b lo i kh i mô hình cho đ n khi các tham s đ c trích theo các nhóm bi n. phân tích mô hình nghiên c u c a đ tài b c ti p theo s ti n hành ch y h i quy tuy n tính và ki m đ nh v i m c ý ngh a 5% theo mô hình h i quy sau :
Y = 0 + 1*X1 + 2*X2+ … + i*Xi Trong đó :
Y: D đ nh làm vi c t i doanh nghi p Nh t B n t i Vi t Nam. Xi: các y u t tác đ ng đ n d đ nh làm vi c t i doanh nghi p Nh t B n
0: h ng s ; i: các h s h i quy (i > 0)
K t qu c a mô hình s giúp ta xác đ nh đ c m c đ nh h ng c a các y u t tác đ ng đ n d đ nh l a ch n công vi c t i doanh nghi p Nh t B n Vi t Nam c a ng i lao đ ng.
Phân tích t ng quan
Ki m đ nh m i t ng quan tuy n tính gi a các bi n trong mô hình: gi a bi ntrung gian v i các bi n đ c l p, gi a bi n trung gian và bi n ph thu c, gi a các bi nđ c l p và bi n ph thu c và gi a các bi n đ c l p v i nhau. S d ng h s t ng quan Pearson đ l ng hóa m c đ ch t ch m i liên h tuy n tính gi a hai bi n đ nh l ng.
Giá tr tuy t đ i c a h s Pearson càng g n đ n 1 thì hai bi n nàym i t ng quan tuy n tính càng ch t ch (Hoàng Tr ng & Chu Nguy n M ng Ng c, 2008).Trong mô hình nghiên c u, k v ng có m i t ng quan tuy n tính ch t ch gi abi n trung gian và các bi n đ c l p, đ ng th i có m i t ng quan ch t ch gi a bi ntrung gian và ph thu c.
Ki m đ nh các gi thuy t
ánh giá đ phù h p c a mô hình h i quy đa bi n: R2, R2 hi u ch nh.
Ki m đ nh gi thuy t v đ phù h p c a mô hình v i phân tích ph ng sai ANOVA và giá tr F
Xác đ nh m c đ nh h ng c a các bi n đ c l p đ n bi n trung gian: nhân t có h s Betavà h s Partial, h s Partial l n h n thì có th nh n xét r ngnhân t đó có m c đ nh h ng cao h n các nhân t khác. ng th i xem tác đ ng c a bi n trung giann u h s t ng quan là âm đi u đó có ngh a là chúngcó quan h trái chi u còn n u là d ng đi u đó có ngh a là chúng có quan h cùng chi uvà n u h s h i quy có giá tr l n (tr tuy t đ i) ngh a là v i m t s thay đ i v nhân t này s d n đ n m t s thay đ i l n v quy t đ nh l a ch n công vi c c a nhânviên.
B c cu i cùng là th c hi n ki m đ nhT-testvàphân tích ANOVA(AnalysisOf Variance) gi a các nhóm đ i t ng khác nhau v i các thành ph n c a mô hình c u trúc đã đ c ki m đ nh nh m tìm ra s khác bi t có ý ngh a c a m t vài nhóm bi n nhân kh u h c c th .