1. Lý do hình thành đ tài
2.2.1.2.Kích th c mu
Ph ng pháp phân tích d li u ch y u đ c s d ng trong nghiên c u này là
ph ng pháp phân tích nhân t khám phá EFA và phân tích h i quy b i. Các ph ng pháp này đòi h i kích th c m u l n. Tuy nhiên, theo nhi u nhà nghiên c u, v n đ kích th c m u là bao nhiêu, nh th nào là đ l n v n ch a đ c xác đnh rõ ràng.
Theo Hair & ctg (1998), đ có th phân tích nhân t khám phá (EFA) c n thu th p b d li u v i ít nh t 5 m u trên 1 bi n quan sát, t t nh t là t l quan sát trên 1 bi n đo l ng đ t t 10:1 tr lên [5].
Bên c nh đó, đ ti n hàng phân tích h i quy m t cách t t nh t, Tabachnick & Fidell (1996) cho r ng kích th c m u c n ph i đ m b o theo công th c: n ≥ 8k + 50 (v i n là kích th c m u và k là s l ng bi n đ c l p c a mô hình)
Ví kích th c m u càng l n càng t t, các đ c tr ng th ng kê c a m u s càng g n v i các đ c tr ng th ng kê c a t ng th . Trong nghiên c u này, ngoài 31 bi n quan sát còn có các bi n phân lo i nên tác gi ch n kích th c m u là 350. đ t đ c kích
th c m u trên, 400 b ng câu h i đư đ c g i đ n khách hàng. M i câu h i đ c đo l ng d a trên thang đo Likert g m 5 đi m. Cu c kh o sát đ c th c hi n t đ u tháng
8 n m 2013. Sau h n 01 tháng ti n hành thu th p d li u k t h p v i vi c ki m tra và lo i b nh ng câu h i có nhi u ô tr ng ho c các câu tr l i đ ng nh t m t thang đi m, cu i cùng còn 353 b ng câu h i đ c s d ng trong nghiên c u này.